PS exporteren naar CSV via Java

Converteer PS-bestand naar CSV met behulp van on-premise Java API binnen alle Java J2SE-, J2EE-, J2ME-applicaties

Door Aspose.Total for Java te gebruiken, kunt u de conversiefunctie van PS naar CSV in uw Java-toepassingen integreren in een proces van twee stappen. Ten eerste, door Aspose.PDF voor Java te gebruiken, kunt u PS naar XLSX renderen. In de tweede stap kunt u XLSX naar CSV converteren met behulp van de Spreadsheet Programming API Aspose.Cells for Java .

Converteer PS-bestand naar CSV via Java

Open het PS-bestand met de klasse Document
Converteer PS naar XLSX met behulp van save methode:
Laad XLSX-document met behulp van de klasse Workbook
Sla het document op in CSV-indeling met save methode

Conversievereisten

U kunt Aspose.Total voor Java gemakkelijk rechtstreeks vanuit een op Maven gebaseerd project gebruiken en bevatten Aspose.PDF voor Java en Aspose.Cells voor Java in uw po.xml.

Conversievereisten

Als uw PS-document met een wachtwoord is beveiligd, kunt u het niet converteren naar CSV zonder het wachtwoord. Met behulp van de API kunt u eerst het beveiligde document openen met een geldig wachtwoord en het daarna converteren. Om het versleutelde bestand te openen, kunt u een nieuwe instantie van het Document class en geef bestandsnaam en wachtwoord door als argumenten.

Converteer beveiligde PS naar CSV via Java

Tijdens het converteren van het PS-bestand naar CSV, kunt u ook een watermerk toevoegen aan uw uitvoer-CSV-bestandsformaat. Om een watermerk toe te voegen, maakt u een nieuwe werkmap om het geconverteerde XLSX-bestand te openen. Selecteer werkblad via de index, maak een vorm en gebruik de functie addTextEffect, stel kleuren, transparantie en meer in. Daarna kunt u uw XLSX-document opslaan als CSV met Watermark.

```

Het omzetten van PS (PostScript)-bestanden naar CSV (Comma-Separated Values) maakt snelle gegevensextractie mogelijk uit rapportvisuals, grafieken en documentlay-outs. Deze transformatie is ideaal om grafische of op tekst gebaseerde inhoud van PS-bestanden om te zetten in gestructureerde tabulaire gegevens die compatibel zijn met analyses, databases en BI-tools.

Belangrijkste Gebruiksscenario's

Numerieke tabellen extraheren uit op PS gebaseerde financiële rapporten.
Geplotte gegevens van PostScript-grafieken omzetten naar CSV voor analyse.
Statistische gegevens voorbereiden voor machine learning en visualisatietools.
Automatiseren van gegevensimport van door PS gegenereerde documenten in CRM-systemen.