Nederlands
  1. Producten
  2.   Aspose.Total
  3.   Python via Java
  4.   Parse
  5.   Extraheer tekst en afbeeldingen uit het ODS-bestand online en gebruik Python

Parseer het ODS-bestand zowel online als via Python

Ontwikkel een krachtige, op Python gebaseerde ODS-documentparser-hulpprogramma.Code vermeld voor het parseren van ODS-documenten via Python.

Download

Parseer het ODS-document via de online app

  1. Importeer het ODS-bestand om het te parseren door het te uploaden.
  2. Doe dit door in het neerzetgebied te klikken via slepen en neerzetten van de parser-app.
  3. Wacht enkele seconden, afhankelijk van de grootte van het ODS-bestand en de internetsnelheid.
  4. Klik op de knop ‘Nu parseren’ om het document te parseren.
  5. Download de geparseerde bestanden om ze direct te bekijken.

Parseer het ODS-bestand via Python

  1. Referentie-API’s binnen het project rechtstreeks vanuit PyPI ( Aspose.Cells )
  2. Laad het ODS-bestand met behulp van het Workbook-klasseobject
  3. Krijg toegang tot alle werkbladen of de relevante met getWorksheets().get(index)
  4. Haal alle cellen op met de methode getCells().
  5. Haal de relevante cel op door de rij- en kolomindex door te geven
  6. Gebruik de methode getValue() om de inhoudsgegevens in die cel te extraheren
 

Codevoorbeeld in Python om het ODS-document te parseren

 
 

Ontwikkel een ODS-bestandsparsertoepassing via Python

Wilt u een ODS-parser-app of -hulpprogramma ontwikkelen?Met Aspose.Cells for Python via Java , een onderliggende API van Aspose.Total for Python via Java , kan elke Python-ontwikkelaar de bovenstaande API-code integreren in zijn documentparsertoepassing.Met de krachtige Python-bibliotheek kunt u elke oplossing voor het parseren van documenten programmeren om zowel afbeeldingen als tekst te extraheren.Bovendien ondersteunt het vele populaire formaten, waaronder het ODS-formaat.

Python-hulpprogramma om het ODS-bestand voor de parser-app te verwerken

Er zijn alternatieve opties om “ Aspose.Cells for Python via Java ” of “ Aspose.Total for Python via Java ” op uw systeem te installeren.Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:

systeem vereisten

  • Python 3.5 of hoger is geïnstalleerd
  • Java 1.8 of hoger.



Voor meer details verwijzen wij u naar Productdocumentatie .

Veelgestelde vragen

  • Kan ik bovenstaande Python-code in mijn applicatie gebruiken?
    Ja, u bent van harte welkom om deze code te downloaden en te gebruiken voor het ontwikkelen van een op Python gebaseerde documentparsertoepassing.Deze code kan dienen als een waardevolle hulpbron om de functionaliteit en mogelijkheden van uw projecten op het gebied van backend-documentverwerking te verbeteren, zoals het lezen van knooppunten en het laden van het document voor het extraheren van tekst en afbeeldingen.
  • Werkt deze online documentparser-app alleen op Windows?
    U heeft de flexibiliteit om het parseren van documenten op elk apparaat te starten, ongeacht het besturingssysteem waarop het draait, of het nu Windows, Linux, Mac OS of Android is.Het enige dat nodig is, is een moderne webbrowser en een actieve internetverbinding.
  • Is het veilig om de online app te gebruiken voor het parseren van ODS-documenten?
    Natuurlijk! De uitvoerbestanden die via onze service worden gegenereerd, worden binnen 24 uur veilig en automatisch van onze servers verwijderd.Als gevolg hiervan zullen de weergavelinks die aan deze bestanden zijn gekoppeld, na deze periode niet meer functioneren.
  • Welke browser moet de app gebruiken?
    U kunt elke moderne webbrowser zoals Google Chrome, Firefox, Opera of Safari gebruiken voor online ODS-documentparser.Als u echter een desktoptoepassing ontwikkelt, raden we u aan de documentverwerkings-API Aspose.Total te gebruiken voor efficiënt beheer.

Ontdekken Bestandsparser Opties met Python

Parseren EXCEL Bestanden (Spreadsheet-bestandsindelingen)
Parseren ODS Bestanden (OpenDocument-spreadsheet)
Parseren XLS Bestanden (Microsoft Excel binair formaat)
Parseren XLSB Bestanden (Excel binaire werkmap)
Parseren XLSM Bestanden (Spreadsheet met ingeschakelde macro's)
Parseren XLSX Bestanden (XML-werkmap openen)