Nederlands
  1. Producten
  2.   Aspose.Total
  3.   Python via .NET
  4.   Parse
  5.   Extraheer tekst en afbeeldingen uit het OTT-bestand online en gebruik Python

Parseer OTT-bestanden online en extraheer tekst of afbeeldingen via Python

Ontwikkel een krachtige, op Python gebaseerde OTT-hulpprogramma voor documentparser.Code vermeld voor OTT-documentafbeeldingen en tekstextractie via Python.

Download

Parseer het OTT-document via de online app

  1. Importeer het OTT-bestand om het te parseren door het te uploaden.
  2. Doe dit door in het neerzetgebied te klikken via slepen en neerzetten van de parser-app.
  3. Wacht enkele seconden, afhankelijk van de grootte van het OTT-bestand en de internetsnelheid.
  4. Klik op de knop ‘Nu parseren’ om het document te parseren.
  5. Download de geparseerde bestanden om ze direct te bekijken.

Extraheer tekst uit OTT-bestand via Python

  1. Referentie-API’s binnen het project rechtstreeks vanuit PyPI ( Aspose.Words )
  2. Definieer knooppunten die moeten worden opgenomen in het tekstextractieproces
  3. Eerste en laatste knooppunten opnemen of uitsluiten
  4. Extraheer inhoud in opgegeven knooppunten
  5. Maak een afzonderlijk OTT-document voor de geëxtraheerde tekst
  6. Code vermeld in de functie extract_content.
 

Codevoorbeeld in Python om OTT-documenttekst te extraheren

 

Extraheer afbeeldingen uit het OTT-bestand via Python

  1. Referentie-API’s binnen het project rechtstreeks vanuit PyPI ( Aspose.Words )
  2. Afbeeldingen opgeslagen in Shape-knooppunten van Document-object
  3. Om alle Shape-knooppunten te selecteren, gebruikt u de Document.get_child_nodes-methode
  4. Loop door de resulterende knooppuntverzamelingen
  5. Als Shape.has_image waar retourneert.
  6. Gebruik de eigenschap Shape.image_data om afbeeldingsgegevens te extraheren.
  7. Sla afbeeldingsgegevens op in een bestand
 

Codevoorbeeld in Python om OTT-documentafbeeldingen te extraheren

 
 

Ontwikkel een OTT-bestandsparsertoepassing via Python

Wilt u een OTT-parser-app of -hulpprogramma ontwikkelen?Met Aspose.Words for Python via .NET , een onderliggende API van Aspose.Total for Python via .NET , kan elke Python-ontwikkelaar de bovenstaande API-code integreren in zijn documentparsertoepassing.Met de krachtige Python-bibliotheek kunt u elke oplossing voor het parseren van documenten programmeren om zowel afbeeldingen als tekst te extraheren.Bovendien ondersteunt het vele populaire formaten, waaronder het OTT-formaat.

Python-hulpprogramma om het OTT-bestand voor de parser-app te verwerken

Er zijn alternatieve opties om “ Aspose.Words for Python via .NET ” of “ Aspose.Total for Python via .NET ” op uw systeem te installeren.Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:

systeem vereisten

  • Python 3.5 of hoger is geïnstalleerd
  • GCC-6 runtime-bibliotheken (of hoger).
  • Afhankelijkheden van .NET Core Runtime. Het installeren van .NET Core Runtime zelf is NIET vereist.
  • Voor Python 3.5-3.7: De pymalloc-build van Python is nodig.

    Voor meer details verwijzen wij u naar Productdocumentatie .

Veelgestelde vragen

  • Kan ik bovenstaande Python-code in mijn applicatie gebruiken?
    Ja, u bent van harte welkom om deze code te downloaden en te gebruiken voor het ontwikkelen van een op Python gebaseerde documentparsertoepassing.Deze code kan dienen als een waardevolle hulpbron om de functionaliteit en mogelijkheden van uw projecten op het gebied van backend-documentverwerking te verbeteren, zoals het lezen van knooppunten en het laden van het document voor het extraheren van tekst en afbeeldingen.
  • Werkt deze online documentparser-app alleen op Windows?
    U heeft de flexibiliteit om het parseren van documenten op elk apparaat te starten, ongeacht het besturingssysteem waarop het draait, of het nu Windows, Linux, Mac OS of Android is.Het enige dat nodig is, is een moderne webbrowser en een actieve internetverbinding.
  • Is het veilig om de online app te gebruiken voor het parseren van OTT-documenten?
    Natuurlijk! De uitvoerbestanden die via onze service worden gegenereerd, worden binnen 24 uur veilig en automatisch van onze servers verwijderd.Als gevolg hiervan zullen de weergavelinks die aan deze bestanden zijn gekoppeld, na deze periode niet meer functioneren.
  • Welke browser moet de app gebruiken?
    U kunt elke moderne webbrowser zoals Google Chrome, Firefox, Opera of Safari gebruiken voor online OTT-documentparser.Als u echter een desktoptoepassing ontwikkelt, raden we u aan de documentverwerkings-API Aspose.Total te gebruiken voor efficiënt beheer.

Ontdekken Bestandsparser Opties met Python

Parseren DOC Bestanden (Microsoft Word binair formaat)
Parseren DOCX Bestanden (Office 2007+ Word-document)
Parseren DOT Bestanden (Microsoft Word-sjabloonbestanden)
Parseren DOTX Bestanden (Microsoft Word-sjabloonbestand)
Parseren ODP Bestanden (OpenDocument-presentatieformaat)
Parseren ODT Bestanden (OpenDocument Tekstbestandsindeling)
Parseren OTT Bestanden (Documentsjabloon openen)
Parseren PDF Bestanden (Draagbaar documentformaat)
Parseren POWERPOINT Bestanden (Presentatie bestanden)
Parseren PPT Bestanden (PowerPoint presentatie)
Parseren PPTX Bestanden (Open XML-presentatieformaat)
Parseren RTF Bestanden (Rijk tekst formaat)
Parseren WORD Bestanden (Bestandsindelingen voor tekstverwerking)