Herken QR BarCode met behulp van Python
Scan BarCode-afbeeldingen via uw Python-applicaties zonder andere software te installeren.
Voor een ontwikkelaar die aangepaste QR-streepjescodeafbeeldingen probeert te scannen via de Python-toepassing, Aspose.Total for Python via .NET API kan helpen bij het automatiseren van het lees- en herkenningsproces van streepjescodes in elke kleur of maat, afhankelijk van de zakelijke behoeften. Het is een volledig pakket van verschillende API’s voor verschillende formaten, evenals 1D-, 2D- en postbarcodes. De Aspose.BarCode for Python via .NET API die deel uitmaakt van het Aspose.Total for Python via .NET -pakket maakt dit scanproces eenvoudig. Bovendien kunnen ontwikkelaars de parameters van de herkenningsengine aanpassen om snel scannen van streepjescodes mogelijk te maken of de leesnauwkeurigheid te verbeteren.
Hoe QR-streepjescode in Python te herkennen
- Gebruik het klasseobject BarCodeReader met DecodeType.AllSupportedTypes als parameter
- Door read_bar_codes() te bellen om alle QR-code te krijgen
- Doorloop alle resultaten om het af te drukken
Erkenningsvereisten
- Voor het scannen van QR-streepjescodes is Python 3.5 of hoger vereist
- Referentie-API’s binnen het project rechtstreeks vanuit PyPI ( Aspose.BarCode )
- Of gebruik de volgende pip-opdrachten
pip install aspose-barcode-for-python-via-net
- Bovendien, op Microsoft Windows of Linux gebaseerd besturingssysteem (zie meer voor BarCode )
Herken QR Symbologie BarCode in Python
Ontdekken Streepjescodescanner Opties met Python
Wat is QR Streepjescode
Een QR-code (afgekort van Quick Response-code) is een soort matrixstreepjescode (of tweedimensionale streepjescode) die in 1994 voor het eerst werd ontworpen voor de auto-industrie in Japan. Een streepjescode is een machinaal leesbaar optisch label dat informatie bevat over het item waaraan het is bevestigd. QR-codes worden gebruikt in verschillende toepassingen, zoals advertenties, productverpakkingen en vliegtickets. Een QR-code bestaat uit zwarte vierkanten die in een vierkant raster op een witte achtergrond zijn gerangschikt, waarbij elk vierkant een pixel vertegenwoordigt. De code kan worden gelezen door een beeldapparaat, zoals een camera, en verwerkt met behulp van Reed-Solomon-foutcorrectie totdat het beeld op de juiste manier kan worden geïnterpreteerd. Het QR-codesysteem werd populair buiten de auto-industrie vanwege de snelle leesbaarheid en grotere opslagcapaciteit in vergelijking met standaard UPC-barcodes. Toepassingen zijn onder meer het volgen van producten, artikelidentificatie, urenregistratie, documentbeheer en algemene marketing.