Konwersja DOCM do formatu JSON za pomocą Aspose.Total for Java to prosty, dwuetapowy proces. Korzystając z bogatego w funkcje interfejsu API do manipulacji i konwersji dokumentów Aspose.Words for Java , możesz eksportować DOCM do HTML. Następnie, używając Aspose.Cells for Java , możesz przekonwertować HTML na JSON.
Wymagania dotyczące konwersji
Korzystając z interfejsu API, możesz również otworzyć dokument chroniony hasłem. Jeśli wejściowy dokument DOCM jest chroniony hasłem, nie można go przekonwertować na format JSON bez użycia hasła. API umożliwia otwarcie zaszyfrowanego dokumentu poprzez podanie prawidłowego hasła w obiekcie LoadOptions. Poniższy przykład kodu pokazuje, jak spróbować otworzyć zaszyfrowany dokument za pomocą hasła:
Konwertuj chroniony DOCM na format JSON za pomocą Javy
Podczas konwertowania DOCM na JSON możesz również ustawić zakres na wyjściowy format JSON. Aby ustawić zakres, możesz otworzyć przekonwertowany kod HTML za pomocą klasy Workbook, utworzyć zakres danych do wyeksportowania za pomocą metody Cells.createRange, wywołać metodę JsonUtility.exportRangeToJson z odwołaniami do Range & ExportRangeToJsonOptions i zapisać ciąg danych JSON do pliku za pomocą Metoda BufferedWriter.write.
``` Konwertowanie DOCM (Dokumenty z makrami Worda) na JSON (JavaScript Object Notation) jest kluczowe dla przekształcenia statycznej zawartości dokumentów, tabel i pól formularzy w strukturalne, czytelne dla maszyn dane. JSON jest lekki, czytelny dla ludzi i szeroko stosowany w API, analizach, aplikacjach internetowych i procesach automatyzacji. Poprzez ekstrakcję danych z DOCM do JSON, organizacje mogą odblokować interoperacyjność między nowoczesnymi platformami, umożliwić szybsze integracje i zapewnić, że dane są gotowe do przetwarzania w czasie rzeczywistym, walidacji i skalowalnej dystrybucji.
✅ Kluczowe Zastosowania
Publikowanie danych dokumentów w API REST/GraphQL
Udostępnianie wydobytej zawartości DOCM jako JSON do bezpośredniego wykorzystania w aplikacjach internetowych i mobilnych.Zasilanie baz danych NoSQL i jezior danych
Ładowanie strukturalnych danych pochodzących z DOCM do MongoDB, Elasticsearch lub jezior danych opartych na chmurze.Zasilanie pulpitów informacyjnych danymi JSON w czasie rzeczywistym
Strumieniowanie wskaźników KPI i metryk opartych na dokumentach do pulpitów BI i narzędzi monitorujących.Walidacja danych wejściowych zgodnie z schematem JSON
Zapewnienie spójności i integralności poprzez zgodność danych pól DOCM z zasadami schematu JSON.Włączanie systemów zarządzania treścią bez interfejsu użytkownika lub architektur mikrousług
Integracja zawartości DOCM w rozproszone, oparte na API systemy, gdzie JSON jest lingua franca.
⚙️ Scenariusze automatyzacji
Ekstrakcja DOCM do JSON z mapowaniem pól
Definiowanie mapowań do przekształcania tabel, nagłówków i pól w strukturalne obiekty JSON.Funkcje bezserwerowe konwertujące i emitujące zdarzenia JSON
Wyzwalanie konwersji przy przesyłaniu pliku, emitowanie ładunków JSON do systemów zdarzeniowych.Zadania ETL normalizujące typy i klucze
Standaryzacja eksportów DOCM do spójnych struktur JSON dla analiz późniejszych.Webhooki przesyłające JSON do systemów docelowych
Automatyzacja eksportów DOCM do JSON zasilających CRM-y, narzędzia ERP lub aplikacje firm trzecich.Reguły zarządzania usuwające makra i dane PII przed eksportem do JSON
Stosowanie kontroli zgodności w celu zapewnienia bezpiecznych, zdezynfekowanych wyników JSON z plików z makrami.