Konwersja MOBI do CSV za pomocą Aspose.Total for Java to prosty, dwuetapowy proces. Korzystając z bogatego w funkcje interfejsu API do manipulacji i konwersji dokumentów Aspose.Words for Java , możesz eksportować MOBI do HTML. Następnie, używając Aspose.Cells for Java , możesz przekonwertować HTML na CSV.
Java API do konwersji MOBI na CSV
Wymagania dotyczące konwersji
Możesz łatwo użyć Aspose.Total for Java bezpośrednio z projektu opartego na Maven i dołącz Aspose.Words for Java i Aspose.Cells for Java w pliku pom.xml.
Możesz też pobrać plik ZIP ze strony downloads .
Darmowy konwerter online dla MOBI na CSV
Wymagania dotyczące konwersji
Przed przekonwertowaniem MOBI na CSV możesz usunąć nieużywane informacje z dokumentu MOBI za pomocą Aspose.Words for Java . Czasami może być konieczne usunięcie nieużywanych lub zduplikowanych informacji, aby zmniejszyć rozmiar dokumentu wyjściowego i czas przetwarzania. Klasa CleanupOptions umożliwia określenie opcji czyszczenia dokumentów. Aby usunąć z dokumentu zduplikowane style lub tylko nieużywane style lub listy, możesz użyć metody Cleanup . Możesz użyć UnusedStyles i UnusedBuiltinStyles do wykrywania i usuwania stylów oznaczonych jako „nieużywane”.
Usuń nieużywane informacje z dokumentu MOBI za pomocą Java
Po przekonwertowaniu MOBI na CSV Aspose.Cells for Java umożliwia zapisanie dokumentu do przesyłania strumieniowego. Jeśli chcesz zapisać pliki w Stream, powinieneś utworzyć obiekt FileOutputStream, a następnie save plik do tego obiektu Stream przez wywołanie metody save Workbook obiekt.
Kluczowe przypadki użycia
Konwertowanie bibliotek książek MOBI na sortowalne bazy danych książek w formacie CSV.
Wyodrębnianie danych autora, tytułu i gatunku do paneli publikacyjnych.
Zarządzanie kolekcjami eBooków w ramach narzędzi CRM lub inwentaryzacyjnych.
Importowanie metadanych eBooków do systemów analitycznych i rekomendacyjnych.
Scenariusze automatyzacji
Zautomatyzowane potoki konwersji do wyodrębniania metadanych MOBI w trybie wsadowym.
Integracja z systemami ETL do agregacji danych bibliotecznych.
Okresowa synchronizacja z przechowywaniem w chmurze i analityką opartą na plikach CSV.
Kategoryzacja eBooków z wykorzystaniem strukturalnych wyników CSV sterowana sztuczną inteligencją.