Konwersja WORDML do TSV za pomocą Aspose.Total for Java to prosty, dwuetapowy proces. Korzystając z bogatego w funkcje interfejsu API do manipulacji i konwersji dokumentów Aspose.Words for Java , możesz eksportować WORDML do HTML. Następnie, używając Aspose.Cells for Java , możesz przekonwertować HTML na TSV.
Java API do konwersji WORDML na TSV
Wymagania dotyczące konwersji
Możesz łatwo użyć Aspose.Total for Java bezpośrednio z projektu opartego na Maven i dołącz Aspose.Words for Java i Aspose.Cells for Java w pliku pom.xml.
Możesz też pobrać plik ZIP ze strony downloads .
Darmowy konwerter online dla WORDML na TSV
Wymagania dotyczące konwersji
Przed przekonwertowaniem WORDML na TSV możesz usunąć nieużywane informacje z dokumentu WORDML za pomocą Aspose.Words for Java . Czasami może być konieczne usunięcie nieużywanych lub zduplikowanych informacji, aby zmniejszyć rozmiar dokumentu wyjściowego i czas przetwarzania. Klasa CleanupOptions umożliwia określenie opcji czyszczenia dokumentów. Aby usunąć z dokumentu zduplikowane style lub tylko nieużywane style lub listy, możesz użyć metody Cleanup . Możesz użyć UnusedStyles i UnusedBuiltinStyles do wykrywania i usuwania stylów oznaczonych jako „nieużywane”.
Usuń nieużywane informacje z dokumentu WORDML za pomocą Java
Po przekonwertowaniu WORDML na TSV Aspose.Cells for Java umożliwia zapisanie dokumentu do przesyłania strumieniowego. Jeśli chcesz zapisać pliki w Stream, powinieneś utworzyć obiekt FileOutputStream, a następnie save plik do tego obiektu Stream przez wywołanie metody save Workbook obiekt.
Główne przypadki użycia
Eksportowanie tabel z dzienników lub raportów opartych na Wordzie do importu do bazy danych.
Przygotowywanie zestawów danych wygenerowanych w Wordzie do prac statystycznych w Pythonie lub R.
Migracja strukturalnych treści z Worda do środowisk CRM lub ERP.
Konwertowanie sformatowanych tabel na TSV dla czystego wejścia do szkolenia modeli AI.
Scenariusze automatyzacji
Zaplanowana konwersja raportów Worda na TSV dla pulpitów analitycznych.
Eksport TSV wywoływany przez wyzwalacz do przetwarzania wstępnego danych uczenia maszynowego.
Przetwarzanie wsadowe danych TSV z szablonów Worda dla operacji ETL.
Integracja w zautomatyzowane przepływy pracy big data do raportowania lub wizualizacji.