Rozpoznaj kod kreskowy CODE16K za pomocą Pythona

Skanuj obrazy kodów kreskowych za pomocą aplikacji Pythona bez instalowania żadnego innego oprogramowania.

 

Dla programisty, który próbuje zeskanować niestandardowe obrazy kodów kreskowych CODE16K za pomocą aplikacji Python, Aspose.Total for Python via .NET API może pomóc zautomatyzować proces odczytu i rozpoznawania kodów kreskowych w dowolnym kolorze i rozmiarze zgodnie z potrzebami biznesowymi. Jest to pełny pakiet różnych interfejsów API obsługujących różne formaty, a także kody kreskowe 1D, 2D i pocztowe. Aspose.BarCode for Python via .NET API, które jest częścią pakietu Aspose.Total for Python via .NET , ułatwia ten proces skanowania. Ponadto programiści mogą dostosować parametry silnika rozpoznawania, aby umożliwić szybkie skanowanie kodów kreskowych lub poprawić dokładność odczytu.

Jak rozpoznać kod kreskowy CODE16K w Pythonie

  • Użyj obiektu klasy BarCodeReader z parametrem DecodeType.AllSupportedTypes
  • Dzwoniąc do read_bar_codes(), aby uzyskać cały kod CODE16K
  • Przejrzyj wszystkie wyniki, aby je wydrukować

Wymagania dotyczące uznania

  • Do skanowania kodów kreskowych CODE16K wymagany jest język Python 3.5 lub nowszy
  • Odwołaj się do API w ramach projektu bezpośrednio z PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Lub Użyj następujących poleceń pip pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Ponadto system operacyjny oparty na Microsoft Windows lub Linux (zobacz więcej dla BarCode )
 

Rozpoznaj kod kreskowy symboliki CODE16K w Pythonie

 

Badać Skaner kodów kreskowych Opcje z Python

Skanowanie AUSTRALIAPOST (Australia Post Code)
Skanowanie AZTEC (Aztec 2D Barcode)
Skanowanie CODE16K (Code 16K Barcode)
Skanowanie CODE32 (CODE 32 Barcode)
Skanowanie CODE39 (Code 39 Standard)
Skanowanie CODE93 (Code 93 Standard)
Skanowanie CODEBLOCK (CodablockF Barcode)
Skanowanie DATABAR (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Skanowanie DATALOGIC2OF5 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Skanowanie DATAMATRIX (Data Matrix Code)
Skanowanie DEUTSCHEPOST (Deutsche Post Leitcode)
Skanowanie DOTCODE (DotCode 2D Barcode)
Skanowanie DUTCHKIX (Dutch KIX Barcode)
Skanowanie EAN (European Article Number)
Skanowanie IATA2OF5 (IATA 2 of 5 Barcode)
Skanowanie INTERLEAVED2OF5 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Skanowanie ISBN (International Standard Book Number)
Skanowanie ISMN (International Standard Music Number)
Skanowanie ISSN (International Standard Serial Number)
Skanowanie ITALIANPOST25 (ItalianPost25 Code)
Skanowanie ITF (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Skanowanie MATRIX2OF5 (Matrix 2 of 5 Barcode)
Skanowanie ONECODE (USPS 4-State Customer Barcode)
Skanowanie PDF417 (PDF417 Code)
Skanowanie QR (Quick Response Code)
Skanowanie RM4SCC (Royal Mail 4-State Customer Code)
Skanowanie SINGAPOREPOST (Singapore Post QR Code)
Skanowanie STANDARD2OF5 (Code 25 Interleaved)
Skanowanie SWISSPOSTPARCEL (Swiss Post Parcel Code)
Skanowanie UPC (UPC Code)

Co jest CODE16K Kod kreskowy

Code 16K to dwuwymiarowa symbolika kodu kreskowego, która może zakodować dużą ilość danych na małej przestrzeni. Został opracowany przez Intercode Inc. w 1989 roku jako ulepszenie Code 49, kolejnej dwuwymiarowej symboliki kodu kreskowego. Code 16K umożliwia zakodowanie do 16 384 znaków, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających kodowania danych o dużej gęstości. Kod 16K wykorzystuje kombinację kresek i spacji ułożonych we wzór matrycy do reprezentowania zakodowanych danych. Obejmuje zarówno wykrywanie błędów, jak i funkcje korekcji błędów, które zapewniają dokładny odczyt i transmisję danych. Można go odczytać za pomocą różnych urządzeń skanujących, w tym skanerów ręcznych i automatycznych maszyn sortujących. Jedną z kluczowych zalet Code 16K jest duża gęstość danych. Może zakodować dużą ilość danych na małej przestrzeni, co jest niezbędne w aplikacjach wymagających kompaktowego kodowania danych. Jest również wszechstronny, ponieważ można go drukować na różnych powierzchniach, w tym na papierze, plastiku i metalu. Ogólnie rzecz biorąc, Code 16K to niezawodna i wydajna symbolika kodu kreskowego, która jest szeroko stosowana w różnych branżach, w tym w logistyce, produkcji i opiece zdrowotnej. Wysoka gęstość danych, możliwości wykrywania i korygowania błędów oraz wszechstronność sprawiają, że jest to podstawowe narzędzie dla firm i organizacji, które chcą usprawnić procesy kodowania i dekodowania danych.