Usando Aspose.Total for Java , você pode converter o formato JSON para DICOM em qualquer aplicativo Java em duas etapas simples. Em primeiro lugar, usando Aspose.Cells for Java , você pode analisar JSON para JPEG. Depois disso, usando Aspose.Imaging for Java , você pode converter JPEG em DICOM.
Requisitos de conversão
Além disso, a API permite analisar JSON para DICOM com opções de layout especificadas. Para especificar as opções de layout, você pode usar a classe JsonLayoutOptions . Ele permite que você processe uma matriz como uma tabela, ignore nulos, ignore o título da matriz, ignore o título do objeto, converta string em número ou data, defina data e formato de número e defina estilo de título. Todas essas opções permitem que você apresente seus dados conforme suas necessidades. O trecho de código a seguir mostra como definir as opções de layout.
Defina o layout e converta o formato JSON para DICOM via Java
Usando a API, você também pode converter JSON em DICOM com marca d’água em seu documento DICOM. Para adicionar uma marca d’água, você pode primeiro converter JSON para JPEG e adicionar uma marca d’água nele. Para adicionar marca d’água, carregue um arquivo de imagem usando a classe Image , crie um objeto da classe Graphics e inicialize-a com o objeto Image, crie uma nova Matrix e defina a tradução e a transformação para o ângulo desejado e adicione marca d’água usando Graphics.drawString . Depois de adicionar a marca d’água em sua imagem, você pode salvar o JPEG como formato DICOM.
Principais Casos de Uso
- Visualização de registros de pacientes – Converter dados estruturados de saúde em formatos de imagens visuais.
- Imagens médicas baseadas em IA – Permitir que sistemas de aprendizado de máquina processem conjuntos de dados orientados por JSON.
- Interoperabilidade em saúde – Padronizar dados estruturados em formatos DICOM globalmente aceitos.
- Fluxos de trabalho de radiologia – Integrar relatórios baseados em JSON em sistemas de imagens e diagnósticos.
- Integração de dados de pesquisa clínica – Transformar conjuntos de dados estruturados em formatos compatíveis com imagens para estudos.
Cenários de Automação
- Pipelines de JSON para DICOM – Automatizar a transformação de dados de saúde em formatos prontos para imagens.
- Conversão automatizada de relatórios médicos – Gerar arquivos DICOM diretamente de relatórios clínicos baseados em JSON.
- Imagens de saúde baseadas em nuvem – Possibilitar a troca escalável e interoperável de dados de imagens na nuvem.
- Sistemas de diagnóstico baseados em IA – Potencializar ferramentas de diagnóstico avançadas com conversão de estruturado para imagens.