Ao usar Aspose.Total for Java , você pode converter JSON para WORD em seus aplicativos Java em um processo de duas etapas. Em primeiro lugar, usando Aspose.Cells for Java você pode analisar JSON para PDF. Na segunda etapa, você pode converter PDF para WORD usando a API de processamento de texto Aspose.Words for Java .
Converter o formato JSON para WORD via Java
- Crie um novo objeto Workbook e leia dados JSON válidos do arquivo
- Importe o arquivo JSON para a planilha usando a classe JsonUtility e Salvar como PDF
- Carregue o documento PDF usando a classe Document
- Salve o documento no formato WORD usando Salvar método
Requisitos de conversão
Você pode facilmente usar o Aspose.Total para Java diretamente de um projeto baseado em Maven e inclua bibliotecas em seu pom.xml.
Como alternativa, você pode obter um arquivo ZIP em downloads .
Requisitos de conversão
Além disso, a API permite definir opções de layout para seu JSON ao analisar JSON para WORD usando JsonLayoutOptions . Ele permite que você processe Array como uma tabela, ignore nulos, ignore título de array, ignore título de objeto, converta string em número ou data, defina data e formato de número e defina estilo de título. Todas essas opções permitem que você apresente seus dados conforme suas necessidades. O trecho de código a seguir mostra como definir as opções de layout.
Definir layout e converter o formato JSON para WORD via Java
Usando a API, você também pode analisar JSON para WORD com marca d’água. Para adicionar uma marca d’água ao seu documento WORD, você pode primeiro converter o arquivo JSON em PDF e adicionar uma marca d’água a ele. Para adicionar uma marca d’água, carregue o arquivo PDF recém-criado usando a classe Document , crie uma instância de TextWatermarkOptions e defina suas propriedades, chame o método Watermark.setText e passe o texto da marca d’água e o objeto de TextWatermarkOptions. Depois de adicionar a marca d’água, você pode salvar o documento no WORD.
Principais Casos de Uso
- Relatórios empresariais – Gerar relatórios estruturados e editáveis para tomada de decisões corporativas.
- Contratos jurídicos – Automatizar a criação de acordos e contratos padronizados.
- Documentos acadêmicos – Produzir trabalhos de pesquisa, ensaios e notas de aula a partir de conjuntos de dados estruturados.
- Registros governamentais – Manter documentação editável pronta para conformidade para uso oficial.
- Documentação empresarial – Padronizar documentos corporativos para fluxos de trabalho internos e externos.
Cenários de Automação
- Pipelines de JSON para Word – Automatizar a transformação de dados estruturados em documentos do Word.
- Geração automatizada de documentos – Reduzir a criação manual de conteúdo enquanto garante consistência de formatação.
- Fluxos de trabalho de relatórios em toda a empresa – Escalar a produção de documentos entre departamentos de forma eficiente.
- Criação de conteúdo orientada por JSON – Preencher documentos do Word diretamente a partir de conjuntos de dados estruturados para precisão e velocidade.