Ao usar o Aspose.Total for Java , você pode integrar o recurso de conversão PS para DIF em seus aplicativos Java em um processo de duas etapas. Em primeiro lugar, usando Aspose.PDF for Java você pode renderizar PS para XLSX. Na segunda etapa, você pode converter XLSX para DIF usando a API de programação de planilha Aspose.Cells for Java .
Converter arquivo PS para DIF via Java
Requisitos de conversão
Você pode facilmente usar o Aspose.Total para Java diretamente de um projeto baseado em Maven e inclua Aspose.PDF for Java e Aspose.Cells for Java em seu pom.xml.
Requisitos de conversão
Se o seu documento PS estiver protegido por senha, você não poderá convertê-lo em DIF sem a senha. Usando a API, você pode primeiro abrir o documento protegido usando uma senha válida e convertê-lo depois. Para abrir o arquivo criptografado, você pode inicializar uma nova instância do Document e passe o nome do arquivo e a senha como argumentos.
Converter PS Protegido para DIF via Java
Ao converter o arquivo PS para DIF, você também pode adicionar marca d’água ao formato de arquivo DIF de saída. Para adicionar uma marca d’água, crie uma nova pasta de trabalho para abrir o arquivo XLSX convertido. Selecione a Planilha por meio de seu índice, crie uma Forma e use sua função addTextEffect, defina cores, transparência e muito mais. Depois disso, você pode salvar seu documento XLSX como DIF com marca d’água.
Principais Casos de Uso
- Exportar gráficos financeiros e gráficos PS baseados em vetores para formulário de planilha para análise.
- Converter medições de engenharia plotadas de diagramas PS em tabelas de dados compatíveis com DIF.
- Transferir visuais de relatórios acadêmicos ou de pesquisa para conjuntos de dados analíticos.
- Automatizar painéis de controle de rastreamento de desempenho usando importações DIF.
Cenários de Automação
- Conversão automatizada em fluxos de trabalho ETL para ferramentas de inteligência de negócios.
- Integração em sistemas ERP para transformação periódica de relatórios PS em DIF.
- Pipelines de extração de dados agendados para modelagem estatística e econômica.
- Autoconversão baseada em nuvem para tarefas de pré-processamento de ciência de dados.