Converter WORDML para CSV via Aspose.Total for Java é um processo simples de duas etapas. Usando a API de conversão e manipulação de documentos rica em recursos Aspose.Words for Java , você pode exportar WORDML para HTML. Depois disso, usando Aspose.Cells for Java , você pode converter HTML para CSV.
API Java para converter WORDML para CSV
Requisitos de conversão
Você pode facilmente usar o Aspose.Total para Java diretamente de um projeto baseado em Maven e inclua Aspose.Words for Java e Aspose.Cells for Java em seu pom.xml.
Como alternativa, você pode obter um arquivo ZIP em downloads .
Conversor Online Gratuito de WORDML para CSV
Requisitos de conversão
Antes de converter WORDML para CSV, você pode remover informações não utilizadas do Documento WORDML via Aspose.Words for Java . Às vezes, pode ser necessário remover informações não utilizadas ou duplicadas para reduzir o tamanho do documento de saída e o tempo de processamento. A classe CleanupOptions permite especificar opções para limpeza de documentos. Para remover estilos duplicados ou apenas estilos ou listas não utilizados do documento, você pode usar o método Cleanup . Você pode usar os UnusedStyles e UnusedBuiltinStyles para detectar e remover estilos marcados como “não usados”.
Remover informações não utilizadas de um documento WORDML via Java
Depois de converter WORDML para CSV, o Aspose.Cells for Java permite que você salve seu documento para transmitir. Se você precisar salvar arquivos em um Stream, deverá criar um objeto FileOutputStream e salvar o arquivo para esse objeto Stream chamando o método save de Workbook objeto.
Principais Casos de Uso
Exportar dados de faturas ou cobranças de relatórios do Word para software de planilhas.
Integrar resultados de pesquisas baseadas no Word em painéis de análise de dados.
Simplificar listas de contatos e diretórios para automação de marketing.
Migração rápida de relatórios tabulares do Word para plataformas de planilhas baseadas em nuvem.
Cenários de Automação
Extração em lote programada de demonstrativos financeiros de WORDML para CSV.
Pipelines de ETL automatizados para dados de RH de modelos do Word.
Pré-processamento de formulários gerados pelo Word para modelos de aprendizado de máquina.
Conversões acionadas de sistemas de gerenciamento de documentos para CSV para relatórios.