Converter WORDML para TSV via Aspose.Total for Java é um processo simples de duas etapas. Usando a API de conversão e manipulação de documentos rica em recursos Aspose.Words for Java , você pode exportar WORDML para HTML. Depois disso, usando Aspose.Cells for Java , você pode converter HTML para TSV.
API Java para converter WORDML para TSV
Requisitos de conversão
Você pode facilmente usar o Aspose.Total para Java diretamente de um projeto baseado em Maven e inclua Aspose.Words for Java e Aspose.Cells for Java em seu pom.xml.
Como alternativa, você pode obter um arquivo ZIP em downloads .
Conversor Online Gratuito de WORDML para TSV
Requisitos de conversão
Antes de converter WORDML para TSV, você pode remover informações não utilizadas do Documento WORDML via Aspose.Words for Java . Às vezes, pode ser necessário remover informações não utilizadas ou duplicadas para reduzir o tamanho do documento de saída e o tempo de processamento. A classe CleanupOptions permite especificar opções para limpeza de documentos. Para remover estilos duplicados ou apenas estilos ou listas não utilizados do documento, você pode usar o método Cleanup . Você pode usar os UnusedStyles e UnusedBuiltinStyles para detectar e remover estilos marcados como “não usados”.
Remover informações não utilizadas de um documento WORDML via Java
Depois de converter WORDML para TSV, o Aspose.Cells for Java permite que você salve seu documento para transmitir. Se você precisar salvar arquivos em um Stream, deverá criar um objeto FileOutputStream e salvar o arquivo para esse objeto Stream chamando o método save de Workbook objeto.
Principais Casos de Uso
Exportar tabelas de logs ou relatórios baseados em Word para importação em bancos de dados.
Preparar conjuntos de dados gerados pelo Word para fluxos de trabalho estatísticos em Python ou R.
Migrar conteúdo estruturado do Word para ambientes de CRM ou ERP.
Converter tabelas formatadas em TSV para entradas limpas de treinamento de modelos de IA.
Cenários de Automação
Conversão agendada de relatórios do Word para TSV para painéis de análise.
Exportação de TSV com base em gatilhos para pipelines de pré-processamento de dados de aprendizado de máquina.
Processamento em lote de dados TSV de modelos do Word para operações de ETL.
Integração em fluxos de trabalho automatizados de big data para relatórios ou visualização.