Analise arquivo OTT online e extraia texto ou imagens via Python

Analisar documento OTT via aplicativo online

1. Importe o arquivo OTT para análise fazendo upload dele.
2. Faça isso clicando dentro da área de soltar arrastando e soltando o aplicativo analisador.
3. Dependendo do tamanho do arquivo OTT e da velocidade da internet, aguarde alguns segundos.
4. Clique no botão ‘Analisar agora’ para analisar o documento.
5. Baixe os arquivos analisados para visualizar instantaneamente.

Extraia texto do arquivo OTT via Python

1. Faça referência a APIs dentro do projeto diretamente do PyPI ( Aspose.Words )
2. Definir nós para incluir no processo de extração de texto
3. Incluir ou excluir o primeiro e o último nó
4. Extraia conteúdo em nós especificados
5. Crie um documento OTT separado para o texto extraído
6. Código listado na função extract_content.

Extraia imagens do arquivo OTT via Python

1. Faça referência a APIs dentro do projeto diretamente do PyPI ( Aspose.Words )
2. Imagens armazenadas em nós Shape do objeto Document
3. Para selecionar todos os nós Shape, use o método Document.get_child_nodes
4. Loop pelas coleções de nós resultantes
5. Se Shape.has_image retornar verdadeiro.
6. Use a propriedade Shape.image_data para extrair dados da imagem.
7. Salvar dados de imagem em um arquivo

Utilitário Python para processar arquivo OTT para aplicativo analisador

Existem opções alternativas para instalar “ Aspose.Words for Python via .NET ” ou “ Aspose.Total for Python via .NET ” em seu sistema.Escolha um que se adeque às suas necessidades e siga as instruções passo a passo:

• Instale Aspose.Words for Python via .NET do PyPI
• Ou use os seguintes comandos pip pip install aspose.words.

Requisitos de sistema

• Python 3.5 ou posterior está instalado
• Bibliotecas de tempo de execução GCC-6 (ou posteriores).
• Dependências do .NET Core Runtime. A instalação do próprio .NET Core Runtime NÃO é necessária.
• Para Python 3.5-3.7: A compilação pymalloc do Python é necessária.
  
  Para obter mais detalhes, consulte Documentação do produto .

Principais Casos de Uso

• Extração da Estrutura do Modelo

  Identifica seções predefinidas, estilos e espaços reservados dentro de modelos OTT.

• Criação de Documentos Padronizados

  Suporta geração consistente de documentos com base em modelos abertos aprovados.

• Governança de Formato Aberto

  Garante que os documentos estejam em conformidade com os padrões organizacionais sem bloqueio proprietário.

Cenários de Automação

• Geração Dinâmica de Documentos

  Preenche automaticamente modelos OTT com dados estruturados.

• Validação de Conformidade do Modelo

  Detecta desvios das estruturas de modelo aprovadas.

• Pipelines de Documentos Abertos Escaláveis

  Possibilita a produção de documentos em grande volume usando padrões abertos.