Используя Aspose.Total для Java , вы можете преобразовать формат JSON в DICOM в любом приложении Java за два простых шага. Во-первых, с помощью Aspose.Cells for Java вы можете преобразовать JSON в JPEG. После этого с помощью Aspose.Imaging for Java вы можете конвертировать JPEG в DICOM.
Требования к конвертации
Кроме того, API позволяет вам преобразовывать JSON в DICOM с указанными параметрами макета. Чтобы указать параметры макета, вы можете использовать класс JsonLayoutOptions . Он позволяет обрабатывать массив как таблицу, игнорировать нули, игнорировать заголовок массива, игнорировать заголовок объекта, преобразовывать строку в число или дату, устанавливать формат даты и числа и устанавливать стиль заголовка. Все эти параметры позволяют вам представить ваши данные в соответствии с вашими потребностями. В следующем фрагменте кода показано, как установить параметры макета.
Установить макет и преобразовать формат JSON в DICOM через Java
Используя API, вы также можете конвертировать JSON в DICOM с водяным знаком в документе DICOM. Чтобы добавить водяной знак, вы можете сначала преобразовать JSON в JPEG и добавить в него водяной знак. Чтобы добавить водяной знак, загрузите файл изображения с помощью класса Image , создайте объект класса Graphics и инициализируйте его с помощью объекта Image, создайте новую Matrix и задайте перевод и трансформацию под желаемым углом и добавьте водяной знак с помощью [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# Метод drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). После добавления водяного знака на изображение вы можете сохранить JPEG в формате DICOM.
Основные сценарии использования
- Визуализация записей пациентов – Преобразование структурированных данных о здоровье в визуальные форматы изображений.
- Медицинское изображение на основе ИИ – Позволяет системам машинного обучения обрабатывать наборы данных, основанные на JSON.
- Взаимодействие в здравоохранении – Стандартизация структурированных данных в глобально принятые форматы DICOM.
- Радиологические рабочие процессы – Интеграция отчетов на основе JSON в системы изображений и диагностики.
- Интеграция данных клинических исследований – Преобразование структурированных наборов данных в совместимые с изображениями форматы для исследований.
Сценарии автоматизации
- Конвейеры JSON-to-DICOM – Автоматизация преобразования данных о здоровье в готовые к изображению форматы.
- Автоматизированное преобразование медицинских отчетов – Генерация файлов DICOM непосредственно из клинических отчетов на основе JSON.
- Облачное изображение в здравоохранении – Обеспечение масштабируемого, взаимодействующего обмена данными об изображениях в облаке.
- Системы диагностики на основе ИИ – Поддержка передовых диагностических инструментов преобразованием структурированных данных в изображения.