Преобразование ODT в CSV с помощью Aspose.Total для Java — это простой двухэтапный процесс. Используя многофункциональный API для обработки и преобразования документов Aspose.Words for Java , вы можете экспортировать ODT в HTML. После этого, используя Aspose.Cells for Java , вы можете конвертировать HTML в CSV.
Java API для преобразования ODT в CSV
Требования к конвертации
Вы можете легко использовать Aspose.Total для Java непосредственно из проекта на основе Maven . и включите Aspose.Words для Java и Aspose.Cells для Java в вашем pom.xml.
Кроме того, вы можете получить ZIP-файл из загрузки .
Бесплатный онлайн-конвертер ODT в CSV
Требования к конвертации
Перед преобразованием ODT в CSV вы можете удалить неиспользуемую информацию из документа ODT через Aspose.Words for Java . Иногда может потребоваться удалить неиспользуемую или повторяющуюся информацию, чтобы уменьшить размер выходного документа и время обработки. Класс CleanupOptions позволяет указать параметры очистки документа. Чтобы удалить повторяющиеся стили или просто неиспользуемые стили или списки из документа, вы можете использовать метод Очистка . Вы можете использовать UnusedStyles и UnusedBuiltinStyles для обнаружения и удаления стилей, помеченных как «неиспользуемые».
Удалить неиспользуемую информацию из документа ODT через Java
После преобразования ODT в CSV Aspose.Cells for Java позволяет сохранить документ для потоковой передачи. Если вам нужно сохранить файлы в поток, вам следует создать объект FileOutputStream, а затем save файл в этот объект Stream, вызвав метод сохранения Workbook объект.
Основные сценарии использования
- Извлечение табличных данных из текстовых документов для анализа
- Импорт данных документа в электронную таблицу или BI-инструменты
- Преобразование форматированного текста в простые строки и столбцы данных
- Подготовка наборов данных для машинного обучения или рабочих процессов автоматизации
- Оптимизация процессов отчетности на основе документов
Сценарии автоматизации
- Автоматическое преобразование ODT в CSV для потоков данных
- Массовое извлечение табличных данных из документов для аналитических систем
- Бесшовная интеграция в процессы импорта в базу данных
- Синхронизация данных на корпоративном уровне из документов в электронные таблицы