Преобразование CSV в изображение через Python
Преобразование изображений CSV в JPG, TIFF, BMP, PNG, GIF в приложениях Python без установки Microsoft Office®.
Для разработчика Python, который пытается добавить в приложение функцию преобразования изображений CSV в PNG, BMP, TIFF, JPEG и GIF. Так как иногда требуется встроить электронные таблицы Excel в веб-приложения или настольные приложения. В таких случаях экспорт электронных таблиц в изображения является единственным решением. API Aspose.Total for Python via Java может помочь экспортировать файлы Excel в изображения, а также автоматизировать процесс преобразования. Это полный пакет различных API, работающих с различными форматами, включая форматы Microsoft Excel, через дочерний API Aspose.Cells for Python via Java . В настоящее время Python Excel to Image Converter API поддерживает преобразование файлов Excel в EMF, WMF, JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF, SVG, GLTF, PICT, SVM и совместимый с Office EMF или проверьте поддерживаемый Форматы .
Как преобразовать CSV в изображения в Python
- Создайте объект класса Workbook для загрузки файла CSV
- Используйте класс ImageOrPrintOptions и укажите соответствующие параметры выходного изображения.
- Получите доступ к рабочему листу для преобразования с использованием метода Workbook.getWorksheets().get(index) .
- Create the instance of SheetRender class object and initialize it with Worksheet and ImageOrPrintOptions objects
- Сохраните все страницы рабочего листа в виде изображения, используя метод SheetRender.toImage(pageIndex, fileName) . Теперь файл CSV конвертируется в изображения по указанному пути.
Требования к конвертации
- Для преобразования CSV в изображения (JPG, PNG, GIF, BMP, TIFF) ссылки на API в проекте непосредственно из PyPI ( Aspose.Cells )
- Или используйте следующую команду pip
pip install aspose.cells
- Кроме того, загрузите пакет API из раздела Загрузки .
Преобразование CSV в изображения через Python
Исследуйте варианты преобразования CSV с Python
Формат файла CSV
Файл CSV (значения, разделенные запятыми) — это широко используемый формат для хранения табличных данных, напоминающий электронную таблицу или базу данных. Он состоит из данных, разделенных запятыми, где каждая строка представляет собой запись. Файлы CSV можно открывать в текстовых редакторах, таких как Microsoft Notepad или Apple TextEdit, а также в программах для работы с электронными таблицами, таких как Microsoft Excel или Apple Numbers.
При открытии в текстовом редакторе данные CSV отображаются в формате таблицы. Столбцы разделяются запятыми, а каждая строка отделяется новой строкой. Первая строка, известная как строка заголовка, содержит имена столбцов.
Файлы CSV позволяют легко обмениваться данными между различными приложениями. Данные можно экспортировать из программ для работы с электронными таблицами, таких как Excel или Numbers, и сохранять в формате CSV. Точно так же файлы CSV можно импортировать в эти программы, что позволяет передавать данные из одной системы в другую.
Файлы CSV обеспечивают гибкость и совместимость благодаря своей простой и универсальной структуре. Они широко используются для переноса данных, обмена информацией между платформами и интеграции данных из различных источников. Простой характер файлов CSV делает их доступными для обработки, анализа и обработки данных как людьми, так и компьютерными системами.