Русский
  1. Продукты
  2.   Aspose.Total
  3.   Python via Java
  4.   Parse
  5.   Извлечение текста и изображений из файла ODS онлайн и с помощью Python

Разбор файла ODS онлайн, а также через Python

Разработайте мощное приложение для анализа документов ODS на основе Python.Перечислен код для анализа документа ODS с помощью Python.

Анализ документа ODS через онлайн-приложение

  1. Импортируйте файл ODS для анализа, загрузив его.
  2. Сделайте это, щелкнув внутри области перетаскивания с помощью приложения синтаксического анализатора.
  3. В зависимости от размера файла ODS и скорости Интернета подождите несколько секунд.
  4. Нажмите кнопку «Разобрать сейчас», чтобы проанализировать документ.
  5. Загрузите проанализированные файлы для мгновенного просмотра.

Разбор файла ODS через Python

  1. Ссылочные API внутри проекта непосредственно из PyPI ( Aspose.Cells ).
  2. Загрузите файл ODS, используя объект класса Workbook.
  3. Получите доступ ко всем рабочим листам или к соответствующему с помощью getWorksheets().get(index)
  4. Получить все ячейки с помощью метода getCells()
  5. Получите соответствующую ячейку, передав индекс строки и столбца.
  6. Используйте метод getValue() для извлечения данных содержимого в этой ячейке.
 

Пример кода на Python для анализа документа ODS

 
 

Разработка приложения для анализа файлов ODS с помощью Python

Вам нужно разработать приложение или утилиту для анализатора ODS?Благодаря тому, что Aspose.Cells for Python via Java является дочерним API Aspose.Total for Python via Java , любой разработчик Python может интегрировать приведенный выше код API в свое приложение для анализа документов.Мощная библиотека Python позволяет программировать любое решение для анализа документов для извлечения изображений, а также текста.Более того, он может поддерживать многие популярные форматы, включая формат ODS.

Утилита Python для обработки файла ODS для приложения синтаксического анализатора

Существуют альтернативные варианты установки « Aspose.Cells for Python via Java » или « Aspose.Total for Python via Java » в вашу систему.Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

Системные Требования

  • Установлен Python 3.5 или новее.
  • Java 1.8 или выше.



Для получения более подробной информации обратитесь к Документация продукта .

Часто задаваемые вопросы

  • Могу ли я использовать приведенный выше код Python в своем приложении?
    Да, вы можете скачать этот код и использовать его для разработки приложения для анализа документов на основе Python.Этот код может служить ценным ресурсом для улучшения функциональности и возможностей ваших проектов в области внутренней обработки документов, такой как чтение узлов и загрузка документа для извлечения текста и изображений.
  • Это приложение для онлайн-анализа документов работает только в Windows?
    У вас есть возможность инициировать анализ документов на любом устройстве, независимо от того, в какой операционной системе оно работает, будь то Windows, Linux, Mac OS или Android.Все, что требуется, — это современный веб-браузер и активное подключение к Интернету.
  • Безопасно ли использовать онлайн-приложение для анализа документа ODS?
    Конечно! Выходные файлы, созданные с помощью нашей службы, будут безопасно и автоматически удалены с наших серверов в течение 24 часов.В результате по истечении этого периода отображаемые ссылки, связанные с этими файлами, перестанут работать.
  • В каком браузере следует использовать приложение?
    Вы можете использовать любой современный веб-браузер, например Google Chrome, Firefox, Opera или Safari, для онлайн-анализатора документов ODS.Однако, если вы разрабатываете настольное приложение, мы рекомендуем использовать API обработки документов Aspose.Total для эффективного управления.

Исследовать Парсер файлов Варианты с Python

Разобрать EXCEL Файлы (Форматы файлов электронных таблиц)
Разобрать ODS Файлы (Электронная таблица OpenDocument)
Разобрать XLS Файлы (Двоичный формат Microsoft Excel)
Разобрать XLSB Файлы (Двоичная книга Excel)
Разобрать XLSM Файлы (Электронная таблица с поддержкой макросов)
Разобрать XLSX Файлы (Открытая XML-книга)