Распознавание штрих-кода DATAMATRIX с помощью Python

Сканируйте изображения штрих-кода с помощью приложений Python без установки какого-либо другого программного обеспечения..

 

Для разработчика, который пытается сканировать пользовательские изображения штрих-кода DATAMATRIX с помощью приложения Python., API Aspose.Total for Python via .NET может помочь автоматизировать процесс считывания и распознавания штрих-кодов любого цвета и размера в соответствии с потребностями бизнеса. Это полный пакет различных API, работающих с различными форматами, а также с одномерными, двумерными и почтовыми штрих-кодами. Aspose.BarCode for Python via .NET API, который является частью пакета Aspose.Total for Python via .NET , упрощает процесс сканирования. Кроме того, разработчики могут настроить параметры механизма распознавания, чтобы обеспечить быстрое сканирование штрих-кода или повысить точность считывания.

Как распознать штрих-код DATAMATRIX в Python

  • Использовать объект класса BarCodeReader с DecodeType.AllSupportedTypes в качестве параметра
  • Позвонив read_bar_codes(), чтобы получить весь код DATAMATRIX
  • Перебрать весь результат, чтобы распечатать его

Требования к признанию

  • Для сканирования штрих-кода DATAMATRIX требуется Python 3.5 или более поздняя версия.
  • Ссылочные API внутри проекта напрямую из PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Или используйте следующие команды pip pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Кроме того, ОС на базе Microsoft Windows или Linux (подробнее о BarCode )
 

Распознавание штрих-кода символики DATAMATRIX в Python

 

Исследовать Сканер штрих-кода Варианты с Python

Сканировать AZTEC (Aztec 2D Barcode)
Сканировать DATABAR (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Сканировать DATALOGIC2OF5 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Сканировать DEUTSCHEPOST (Deutsche Post Leitcode)
Сканировать DOTCODE (DotCode 2D Barcode)
Сканировать EAN (European Article Number)
Сканировать IATA2OF5 (IATA 2 of 5 Barcode)
Сканировать INTERLEAVED2OF5 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Сканировать ISBN (International Standard Book Number)
Сканировать ISMN (International Standard Music Number)
Сканировать ISSN (International Standard Serial Number)
Сканировать ITF (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Сканировать MATRIX2OF5 (Matrix 2 of 5 Barcode)
Сканировать ONECODE (USPS 4-State Customer Barcode)
Сканировать QR (Quick Response Code)
Сканировать RM4SCC (Royal Mail 4-State Customer Code)
Сканировать SINGAPOREPOST (Singapore Post QR Code)

Что DATAMATRIX Штрих-код

Штрих-код DataMatrix — это двумерный штрих-код, состоящий из сетки маленьких квадратов, которые могут быть черными или белыми. Штрих-код используется для компактного и эффективного кодирования информации, что делает его идеальным для широкого спектра приложений, включая идентификацию продуктов, отслеживание запасов и управление документами. В отличие от традиционных линейных штрих-кодов, которые могут хранить только ограниченный объем информации, штрих-коды DataMatrix могут хранить большие объемы данных в относительно небольшом пространстве. Это связано с тем, что штрих-код использует двумерную структуру для хранения информации, а не серию линий различной ширины. Штрих-код DataMatrix был впервые разработан в середине 1990-х годов компанией Acuity CiMatrix. С тех пор он становится все более популярным и в настоящее время широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, логистику и производство. Одним из ключевых преимуществ штрих-кода DataMatrix является его универсальность. Штрих-код можно печатать на самых разных поверхностях, включая бумагу, пластик и металл, и его можно считывать различными сканирующими устройствами, включая ручные сканеры, мобильные телефоны и стационарные считыватели. Еще одним преимуществом штрих-кода DataMatrix является его надежность. Поскольку в штрих-коде используется двумерная структура, он в определенной степени может противостоять повреждениям. Это означает, что даже если часть штрих-кода повреждена или скрыта, сканирующее устройство все равно может считать информацию. В целом, штрих-код DataMatrix — это мощный инструмент для кодирования и отслеживания информации. Его компактный размер, универсальность и надежность делают его популярным выбором для широкого круга приложений, и, вероятно, он останется важной технологией на многие годы вперед.