Konvertera XLT till OTT via Python eller onlineapp

XLT till OTT-konvertering i dina Python-applikationer utan att installera Microsoft Excel® eller Word

 

För en Python-utvecklare som försöker lägga till en XLT till OTT-konverteringsfunktion i applikationen. Aspose.Total for Python via .NET API kan hjälpa till att automatisera konverteringsprocessen. Det är ett komplett paket med olika API:er som hanterar olika format inklusive XLT- och OTT-filer.

Det är främst i två steg. Använd först Aspose.Cells for Python via .NET API för att konvertera XLT-fil till HTML. Efter det genom att använda Word Python API Aspose.Words for Python via .NET , spara den skapade HTML-koden i önskat Microsoft Word-format.

Hur man konverterar XLT till OTT i Python

  • Steg 1 Öppna käll-XLT-filen med Workbook-klassen
  • Spara XLT-fil till HTML genom att använda save(file, SaveFormat.HTML)-metoden genom att ange filnamnet och önskad katalogsökväg
  • Steg 2 Ladda HTML-fil med en instans av Document -klassen
  • Anropa “spara”-metoden medan du anger sökvägen till OTT-filen. Så din XLT-fil konverteras till OTT på den angivna sökvägen

Konverteringskrav

  • För XLT till OTT-konvertering krävs Python 3.5 eller senare
  • Referera till API:er inom projektet direkt från PyPI ( Aspose.Cells och Aspose.Words )
  • Eller använd följande pip-kommandon pip install aspose-cells-python och pip install aspose.words
  • Dessutom, Microsoft Windows eller Linux-baserade operativsystem (se mer för Cells och Words ) och för Linux kontrollera ytterligare krav för gcc och libpython och följ steg för steg instruktioner
 

Spara XLT till HTML i Python - Steg 1

 
 

Spara HTML till OTT i Python - Steg 2

 

Gratis onlinekonverterare för XLT till OTT

Vanliga frågor

  • Hur kan jag konvertera XLT till OTT Online?
    Online-app för XLT-konvertering är integrerad ovan. Till att börja med kan du konvertera XLT-filer till OTT genom att antingen dra och släppa filen eller klicka i det vita området för att importera dokumentet. När filen har laddats upp klickar du på knappen "Konvertera". Efter att XLT till OTT-konverteringen är klar kan du enkelt ladda ner din konverterade fil med bara ett klick. Detta kommer att ge dig utdata OTT-filer.
  • Hur lång tid tar det att konvertera XLT?
    Online XLT till OTT-omvandlaren fungerar snabbt, men hastigheten beror främst på storleken på XLT-filen du konverterar. Mindre XLT-filer kan renderas till OTT-format på bara några sekunder. Dessutom, om du har integrerat konverteringskoden i din .NET-applikation, kommer hastigheten på konverteringsprocessen att bero på hur väl du har optimerat din applikation.
  • Är det säkert att konvertera XLT till OTT med gratis Aspose.Total-omvandlare?
    Självklart! Nedladdningslänken för OTT-filer kommer att vara tillgänglig direkt efter konvertering. Efter 24 timmars uppladdning av dina filer raderar vi dem och nedladdningslänkarna blir inaktiva. Var säker på att ingen har tillgång till dina filer, och filkonvertering, inklusive XLT, är helt säker. En gratis app är huvudsakligen integrerad för teständamål, så att du kan kontrollera resultatet innan du integrerar koden.
  • Vilken webbläsare ska jag använda för att konvertera XLT?
    Du kan använda vilken modern webbläsare som helst, som Google Chrome, Firefox, Opera eller Safari, för denna onlinekonvertering. Men om du utvecklar ett skrivbordsprogram kommer Aspose.Total XLT Conversion API att fungera sömlöst.

Explore XLT Conversion Options with Python

Konvertera XLTs till DOC (Microsoft Word Binary Format)
Konvertera XLTs till DOCM (Microsoft Word 2007 Marco File)
Konvertera XLTs till DOCX (Office 2007+ Word Document)
Konvertera XLTs till DOT (Microsoft Word Template Files)
Konvertera XLTs till DOTM (Microsoft Word 2007+ Template File)
Konvertera XLTs till DOTX (Microsoft Word Template File)
Konvertera XLTs till MOBI (Open Ebook Format)
Konvertera XLTs till ODT (OpenDocument Text File Format)
Konvertera XLTs till RTF (Rich Text Format)
Konvertera XLTs till WORD (WordProcessing File Formats)
Konvertera XLTs till WORDML (Microsoft Word 2003 WordprocessingML)