ด้วยการใช้ Aspose.Total for Java คุณสามารถแปลง JSON เป็น WORDML ในแอปพลิเคชัน Java ของคุณในกระบวนการสองขั้นตอน ประการแรก โดยใช้ Aspose.Cells for Java คุณสามารถแยก JSON เป็น PDF ในขั้นตอนที่ 2 คุณสามารถแปลง PDF เป็น WORDML โดยใช้ Word Processing API Aspose.Words for Java
แปลงรูปแบบ JSON เป็น WORDML ผ่าน Java
- สร้าง Workbook ใหม่และอ่านข้อมูล JSON ที่ถูกต้องจากไฟล์
- นำเข้าไฟล์ JSON ไปยังเวิร์กชีตโดยใช้คลาส JsonUtility และ Save เป็น PDF
- โหลดเอกสาร PDF โดยใช้คลาส Document
- บันทึกเอกสารในรูปแบบ WORDML โดยใช้ บันทึก กระบวนการ
ข้อกำหนดการแปลง
คุณสามารถใช้ Aspose.Total สำหรับ Java ได้โดยตรงจากโปรเจ็กต์ที่ใช้ Maven และรวมไลบรารี่ไว้ใน pom.xml ของคุณ
หรือคุณสามารถรับไฟล์ ZIP จาก ดาวน์โหลด
ข้อกำหนดการแปลง
นอกจากนี้ API ยังให้คุณตั้งค่าตัวเลือกเลย์เอาต์สำหรับ JSON ของคุณในขณะที่แยกวิเคราะห์ JSON เป็น WORDML โดยใช้ JsonLayoutOptions ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลอาร์เรย์เป็นตาราง ละเว้นค่า null ละเว้นชื่ออาร์เรย์ ละเว้นชื่ออ็อบเจ็กต์ แปลงสตริงเป็นตัวเลขหรือวันที่ กำหนดวันที่และรูปแบบตัวเลข และกำหนดรูปแบบชื่อ ตัวเลือกทั้งหมดเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลได้ตามความต้องการของคุณ ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีตั้งค่าตัวเลือกเลย์เอาต์
ตั้งค่าเค้าโครงและแปลงรูปแบบ JSON เป็น WORDML ผ่าน Java
เมื่อใช้ API คุณสามารถแยก JSON เป็น WORDML ด้วยลายน้ำได้ ในการเพิ่มลายน้ำให้กับเอกสาร WORDML ของคุณ ก่อนอื่นให้แปลงไฟล์ JSON เป็น PDF และเพิ่มลายน้ำลงไป ในการเพิ่มลายน้ำ ให้โหลดไฟล์ PDF ที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้คลาส Document สร้างอินสแตนซ์ของ TextWatermarkOptions และตั้งค่า คุณสมบัติของมัน วิธี Call Watermark.setText และส่งข้อความลายน้ำ & วัตถุของ TextWatermarkOptions หลังจากเพิ่มลายน้ำแล้ว คุณสามารถบันทึกเอกสารไปที่ WORDML
การใช้งานหลัก
- การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบ – สะดวกในการใช้รูปแบบเอกสารที่สามารถทำงานร่วมกันสำหรับแอปพลิเคชันขององค์กร
- การจัดเก็บเอกสารขององค์กร – รักษาไฟล์ Word ที่ใช้ XML โครงสร้างสำหรับการจัดเก็บในระยะยาว
- การสร้างเอกสารตามแม่แบบ – อัตโนมัติสร้างเอกสารมาตรฐานจากแม่แบบ
- การเก็บถาวรของรัฐบาล – สร้างเอกสาร Word ที่เป็นไปตามข้อกำหนด พร้อมใช้งานกับข้อมูลทาง XML สำหรับบันทึกข้อมูลทางการ
- การเผยแพร่ทางวิชาการที่มีโครงสร้าง – สร้างเอกสารวิจัยและเนื้อหาการศึกษาในรูปแบบโครงสร้าง
สถานการณ์การอัตโนมัติ
- กระแสงาน JSON เป็น WordML – อัตโนมัติการแปลงข้อมูลโครงสร้างเป็นเอกสาร Word ที่ใช้ XML
- การสร้างเอกสาร XML โดยอัตโนมัติ – ปรับปรุงกระบวนการสร้างเอกสารเป็นก้อนใหญ่โดยรักษาโครงสร้าง
- กระบวนการทำงานเอกสารที่ใช้ JSON – เติมข้อมูลลงในไฟล์ WordML โดยตรงจากชุดข้อมูลโครงสร้าง
- การรายงานโครงสร้างระดับองค์กร – ขยายการสร้างเอกสารโครงสร้างอัตโนมัติในแผนกต่าง ๆ ขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ