แยกไฟล์ ODT ออนไลน์ รวมถึงแยกข้อความหรือรูปภาพผ่าน Python

แยกวิเคราะห์เอกสาร ODT ผ่านแอปออนไลน์

1. นำเข้าไฟล์ ODT เพื่อแยกวิเคราะห์โดยการอัปโหลด
2. ทำได้โดยการคลิกภายในพื้นที่วางผ่านการลากและวางของแอปแยกวิเคราะห์
3. ขึ้นอยู่กับขนาดของไฟล์ ODT และความเร็วอินเตอร์เน็ต ให้รอสักครู่
4. คลิกปุ่ม ‘แยกวิเคราะห์ตอนนี้’ เพื่อแยกวิเคราะห์เอกสาร
5. ดาวน์โหลดไฟล์แยกวิเคราะห์เพื่อดูได้ทันที

แยกข้อความจากไฟล์ ODT ผ่าน Python

1. API อ้างอิงภายในโครงการโดยตรงจาก PyPI ( Aspose.Words )
2. กำหนดโหนดที่จะรวมไว้ในกระบวนการแยกข้อความ
3. รวมหรือไม่รวมโหนดแรกและโหนดสุดท้าย
4. แยกเนื้อหาในโหนดที่ระบุ
5. สร้างเอกสาร ODT แยกต่างหากสำหรับข้อความที่แยกออกมา
6. รหัสที่แสดงอยู่ในฟังก์ชัน extract_content.

แยกรูปภาพจากไฟล์ ODT ผ่าน Python

1. API อ้างอิงภายในโครงการโดยตรงจาก PyPI ( Aspose.Words )
2. รูปภาพที่จัดเก็บไว้ในโหนดรูปร่างของวัตถุเอกสาร
3. หากต้องการเลือกโหนดรูปร่างทั้งหมด ให้ใช้เมธอด Document.get_child_nodes
4. วนซ้ำคอลเลกชันโหนดผลลัพธ์
5. หาก Shape.has_image ส่งกลับค่าจริง
6. ใช้คุณสมบัติ Shape.image_data เพื่อแยกข้อมูลรูปภาพ
7. บันทึกข้อมูลภาพลงในไฟล์

ยูทิลิตี้ Python เพื่อประมวลผลไฟล์ ODT สำหรับแอป parser

มีตัวเลือกอื่นในการติดตั้ง “ Aspose.Words for Python via .NET ” หรือ “ Aspose.Total for Python via .NET ” ลงในระบบของคุณโปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

• ติดตั้ง Aspose.Words for Python via .NET จาก PyPI
• หรือใช้คำสั่ง pip ต่อไปนี้ pip install aspose.words

ความต้องการของระบบ

• ติดตั้ง Python 3.5 หรือใหม่กว่าแล้ว
• ไลบรารีรันไทม์ GCC-6 (หรือใหม่กว่า)
• การขึ้นต่อกันของ .NET Core Runtime ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง .NET Core Runtime เอง
• สำหรับ Python 3.5-3.7: จำเป็นต้องมี pymalloc build ของ Python
  
  สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์