ไทย
  1. สินค้าพร้อมส่ง
  2.   Aspose.Total
  3.   Python via .NET
  4.   Parse
  5.   แยกข้อความและรูปภาพจากไฟล์ ODT ออนไลน์และใช้ Python

แยกไฟล์ ODT ออนไลน์ รวมถึงแยกข้อความหรือรูปภาพผ่าน Python

พัฒนาแอพพลิเคชั่นยูทิลิตี้แยกวิเคราะห์เอกสาร ODT ที่ใช้ Python ที่ทรงพลังรหัสที่แสดงสำหรับรูปภาพเอกสาร ODT และการแยกข้อความผ่าน Python

ดาวน์โหลด

แยกวิเคราะห์เอกสาร ODT ผ่านแอปออนไลน์

  1. นำเข้าไฟล์ ODT เพื่อแยกวิเคราะห์โดยการอัปโหลด
  2. ทำได้โดยการคลิกภายในพื้นที่วางผ่านการลากและวางของแอปแยกวิเคราะห์
  3. ขึ้นอยู่กับขนาดของไฟล์ ODT และความเร็วอินเตอร์เน็ต ให้รอสักครู่
  4. คลิกปุ่ม ‘แยกวิเคราะห์ตอนนี้’ เพื่อแยกวิเคราะห์เอกสาร
  5. ดาวน์โหลดไฟล์แยกวิเคราะห์เพื่อดูได้ทันที

แยกข้อความจากไฟล์ ODT ผ่าน Python

  1. API อ้างอิงภายในโครงการโดยตรงจาก PyPI ( Aspose.Words )
  2. กำหนดโหนดที่จะรวมไว้ในกระบวนการแยกข้อความ
  3. รวมหรือไม่รวมโหนดแรกและโหนดสุดท้าย
  4. แยกเนื้อหาในโหนดที่ระบุ
  5. สร้างเอกสาร ODT แยกต่างหากสำหรับข้อความที่แยกออกมา
  6. รหัสที่แสดงอยู่ในฟังก์ชัน extract_content.
 

ตัวอย่างโค้ดใน Python เพื่อแยกข้อความเอกสาร ODT

def extract_content(startNode : aw.Node, endNode : aw.Node, isInclusive : bool):
verify_parameter_nodes(startNode, endNode)
nodes = []
if (endNode.node_type == aw.NodeType.COMMENT_RANGE_END and isInclusive) :
node = find_next_node(aw.NodeType.COMMENT, endNode.next_sibling)
if (node != None) :
endNode = node
originalStartNode = startNode
originalEndNode = endNode
startNode = get_ancestor_in_body(startNode)
endNode = get_ancestor_in_body(endNode)
isExtracting = True
isStartingNode = True
currNode = startNode
while (isExtracting) :
cloneNode = currNode.clone(True)
isEndingNode = currNode == endNode
if (isStartingNode or isEndingNode) :
if (isEndingNode) :
process_marker(cloneNode, nodes, originalEndNode, currNode, isInclusive, False, not isStartingNode, False)
isExtracting = False
if (isStartingNode) :
process_marker(cloneNode, nodes, originalStartNode, currNode, isInclusive, True, True, False)
isStartingNode = False
else :
nodes.append(cloneNode)
if (currNode.next_sibling == None and isExtracting) :
nextSection = currNode.get_ancestor(aw.NodeType.SECTION).next_sibling.as_section()
currNode = nextSection.body.first_child
else :
currNode = currNode.next_sibling
if (isInclusive and originalEndNode == endNode and not originalEndNode.is_composite) :
include_next_paragraph(endNode, nodes)
return nodes
view raw extract-text-from-word-files.py hosted with ❤ by GitHub
 

แยกรูปภาพจากไฟล์ ODT ผ่าน Python

  1. API อ้างอิงภายในโครงการโดยตรงจาก PyPI ( Aspose.Words )
  2. รูปภาพที่จัดเก็บไว้ในโหนดรูปร่างของวัตถุเอกสาร
  3. หากต้องการเลือกโหนดรูปร่างทั้งหมด ให้ใช้เมธอด Document.get_child_nodes
  4. วนซ้ำคอลเลกชันโหนดผลลัพธ์
  5. หาก Shape.has_image ส่งกลับค่าจริง
  6. ใช้คุณสมบัติ Shape.image_data เพื่อแยกข้อมูลรูปภาพ
  7. บันทึกข้อมูลภาพลงในไฟล์
 

ตัวอย่างโค้ดใน Python เพื่อแยกรูปภาพเอกสาร ODT

doc = aw.Document(docs_base.my_dir + "sourcefile.docx")
shapes = doc.get_child_nodes(aw.NodeType.SHAPE, True)
imageIndex = 0
for shape in shapes :
shape = shape.as_shape()
if (shape.has_image) :
imageFileName = f"Image.ExportImages.{imageIndex}_{aw.FileFormatUtil.image_type_to_extension(shape.image_data.image_type)}"
shape.image_data.save(docs_base.artifacts_dir + imageFileName)
imageIndex += 1
view raw extract-images-from-word-files.py hosted with ❤ by GitHub
 
 

พัฒนาแอปพลิเคชัน Parser ไฟล์ ODT ผ่าน Python

ต้องการพัฒนาแอปหรือยูทิลิตี้แยกวิเคราะห์ ODT หรือไม่ด้วย Aspose.Words for Python via .NET ซึ่งเป็น API ลูกของ Aspose.Total for Python via .NET นักพัฒนาหลามทุกคนสามารถรวมโค้ด API ข้างต้นภายในแอปพลิเคชันตัวแยกวิเคราะห์เอกสารได้ไลบรารี Python อันทรงพลังช่วยให้สามารถตั้งโปรแกรมโซลูชันการแยกวิเคราะห์เอกสารเพื่อแยกรูปภาพและข้อความได้นอกจากนี้ยังสามารถรองรับรูปแบบยอดนิยมมากมายรวมถึงรูปแบบ ODT

ยูทิลิตี้ Python เพื่อประมวลผลไฟล์ ODT สำหรับแอป parser

มีตัวเลือกอื่นในการติดตั้ง “ Aspose.Words for Python via .NET ” หรือ “ Aspose.Total for Python via .NET ” ลงในระบบของคุณโปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

ความต้องการของระบบ

  • ติดตั้ง Python 3.5 หรือใหม่กว่าแล้ว
  • ไลบรารีรันไทม์ GCC-6 (หรือใหม่กว่า)
  • การขึ้นต่อกันของ .NET Core Runtime ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง .NET Core Runtime เอง
  • สำหรับ Python 3.5-3.7: จำเป็นต้องมี pymalloc build ของ Python

    สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์

คำถามที่พบบ่อย

  • ฉันสามารถใช้โค้ด Python ข้างต้นในแอปพลิเคชันของฉันได้หรือไม่
    ใช่ คุณสามารถดาวน์โหลดโค้ดนี้และใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนาแอปพลิเคชันตัวแยกวิเคราะห์เอกสารที่ใช้ Pythonโค้ดนี้ทำหน้าที่เป็นทรัพยากรอันมีค่าในการปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานและความสามารถของโปรเจ็กต์ของคุณในโดเมนของการประมวลผลเอกสารแบ็กเอนด์ เช่น การอ่านโหนด และการโหลดเอกสารเพื่อแยกข้อความและรูปภาพ
  • แอพแยกวิเคราะห์เอกสารออนไลน์นี้ใช้งานได้บน Windows เท่านั้นหรือไม่
    คุณมีความยืดหยุ่นในการเริ่มแยกวิเคราะห์เอกสารบนอุปกรณ์ใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงระบบปฏิบัติการที่อุปกรณ์ทำงาน ไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux, Mac OS หรือ Androidสิ่งที่คุณต้องมีคือเว็บเบราว์เซอร์ร่วมสมัยและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้
  • การใช้แอปออนไลน์เพื่อแยกวิเคราะห์เอกสาร ODT ปลอดภัยหรือไม่
    แน่นอน! ไฟล์เอาท์พุตที่สร้างผ่านบริการของเราจะถูกลบออกจากเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยอัตโนมัติอย่างปลอดภัยภายในกรอบเวลา 24 ชั่วโมงด้วยเหตุนี้ ลิงก์ที่แสดงที่เกี่ยวข้องกับไฟล์เหล่านี้จะหยุดทำงานหลังจากช่วงเวลานี้
  • เบราว์เซอร์ใดที่ควรใช้แอพ?
    คุณสามารถใช้เว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่เช่น Google Chrome, Firefox, Opera หรือ Safari สำหรับโปรแกรมแยกวิเคราะห์เอกสาร ODT ออนไลน์อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อป เราขอแนะนำให้ใช้ API การประมวลผลเอกสาร Aspose.Total เพื่อการจัดการที่มีประสิทธิภาพ

สำรวจโปรแกรมแยกวิเคราะห์ไฟล์ตัวเลือกด้วย Python

แยกวิเคราะห์ DOC ไฟล์ (รูปแบบไบนารีของ Microsoft Word)
แยกวิเคราะห์ DOCX ไฟล์ (เอกสาร Office 2007+ Word)
แยกวิเคราะห์ DOT ไฟล์ (ไฟล์เทมเพลต Microsoft Word)
แยกวิเคราะห์ DOTX ไฟล์ (ไฟล์เทมเพลต Microsoft Word)
แยกวิเคราะห์ ODP ไฟล์ (รูปแบบการนำเสนอ OpenDocument)
แยกวิเคราะห์ ODT ไฟล์ (รูปแบบไฟล์ข้อความ OpenDocument)
แยกวิเคราะห์ OTT ไฟล์ (เทมเพลต OpenDocument)
แยกวิเคราะห์ PDF ไฟล์ (รูปแบบเอกสารพกพา)
แยกวิเคราะห์ POWERPOINT ไฟล์ (ไฟล์นำเสนอ)
แยกวิเคราะห์ PPT ไฟล์ (การนำเสนอพาวเวอร์พ้อยท์)
แยกวิเคราะห์ PPTX ไฟล์ (เปิดรูปแบบการนำเสนอ XML)
แยกวิเคราะห์ RTF ไฟล์ (รูปแบบ Rich Text)
แยกวิเคราะห์ WORD ไฟล์ (รูปแบบไฟล์ประมวลผลคำ)