รู้จัก QR BarCode โดยใช้ Python

สแกนภาพบาร์โค้ดผ่านแอปพลิเคชัน Python ของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์อื่นใด.

 

สำหรับนักพัฒนาที่พยายามสแกนภาพบาร์โค้ด QR แบบกำหนดเองผ่านแอปพลิเคชัน Python, Aspose.Total for Python via .NET API สามารถช่วยทำให้กระบวนการอ่านและจดจำบาร์โค้ดเป็นไปโดยอัตโนมัติในทุกสีหรือทุกขนาดตามความต้องการทางธุรกิจ เป็นแพ็คเกจเต็มรูปแบบของ API ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบต่างๆ รวมถึงบาร์โค้ด 1D, 2D และ Postal Aspose.BarCode for Python via .NET API ที่เป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจ Aspose.Total for Python via .NET ทำให้กระบวนการสแกนนี้ง่ายขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น นักพัฒนาสามารถปรับพารามิเตอร์ของกลไกการจดจำเพื่อให้สามารถสแกนบาร์โค้ดได้อย่างรวดเร็วหรือปรับปรุงความแม่นยำในการอ่าน

วิธีการรับรู้บาร์โค้ด QR ใน Python

  • ใช้วัตถุคลาส BarCodeReader กับ DecodeType.AllSupportedTypes เป็นพารามิเตอร์
  • โดยเรียก read_bar_codes() เพื่อรับรหัส QR ทั้งหมด
  • ทำซ้ำผ่านผลลัพธ์ทั้งหมดเพื่อพิมพ์

ข้อกำหนดการรับรู้

  • สำหรับการสแกนบาร์โค้ด QR จำเป็นต้องใช้ Python 3.5 หรือใหม่กว่า
  • อ้างอิง API ภายในโครงการโดยตรงจาก PyPI ( Aspose.BarCode )
  • หรือใช้คำสั่ง pip ต่อไปนี้ pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • นอกจากนี้ระบบปฏิบัติการที่ใช้ Microsoft Windows หรือ Linux (ดูเพิ่มเติมสำหรับ BarCode )
 

รู้จัก QR Symbology BarCode ใน Python

 

สำรวจเครื่องสแกนบาร์โค้ดตัวเลือกด้วย Python

สแกน DATABAR บาร์โค้ด (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
สแกน ISBN บาร์โค้ด (International Standard Book Number)
สแกน ISMN บาร์โค้ด (International Standard Music Number)
สแกน ISSN บาร์โค้ด (International Standard Serial Number)
สแกน ONECODE บาร์โค้ด (USPS 4-State Customer Barcode)
สแกน RM4SCC บาร์โค้ด (Royal Mail 4-State Customer Code)

คืออะไร QR บาร์โค้ด

QR code (ย่อมาจาก Quick Response code) เป็นบาร์โค้ดประเภทหนึ่ง (หรือบาร์โค้ดสองมิติ) ซึ่งได้รับการออกแบบครั้งแรกในปี 1994 สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศญี่ปุ่น บาร์โค้ดเป็นฉลากแบบออปติกที่เครื่องอ่านได้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งของที่ติดอยู่ รหัส QR ถูกนำไปใช้ในหลากหลายการใช้งาน เช่น โฆษณา บรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ และตั๋วเครื่องบิน รหัส QR ประกอบด้วยสี่เหลี่ยมสีดำที่จัดเรียงเป็นตารางสี่เหลี่ยมบนพื้นหลังสีขาว โดยแต่ละสี่เหลี่ยมแทนพิกเซล รหัสสามารถอ่านได้โดยอุปกรณ์สร้างภาพ เช่น กล้อง และประมวลผลโดยใช้การแก้ไขข้อผิดพลาด Reed-Solomon จนกว่าจะตีความภาพได้อย่างเหมาะสม ระบบคิวอาร์โค้ดได้รับความนิยมนอกอุตสาหกรรมยานยนต์เนื่องจากอ่านได้เร็วและความจุที่มากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับบาร์โค้ด UPC มาตรฐาน แอปพลิเคชันรวมถึงการติดตามสินค้า การระบุสินค้า การติดตามเวลา การจัดการเอกสาร และการตลาดทั่วไป