Проаналізуйте документ за допомогою API Python

Витягуйте текст або зображення з Microsoft Word, презентацій PowerPoint і PDF-файлів за допомогою Aspose.Total for Python via .NET.

Розбір документів передбачає вилучення структурованої інформації з неструктурованого тексту або файлів. Цей процес має вирішальне значення для різних програм, таких як обробка природної мови (NLP), пошук інформації, інтелектуальний аналіз даних тощо. Конкретний підхід до аналізу документів залежить від типу документів і бажаного результату.

Вибір методу аналізу залежить від конкретних вимог вашого проекту та характеру документів, з якими ви працюєте. Часто для комплексного аналізу документа може знадобитися комбінація методів та інструментів.

Основні причини аналізу документів

Витяг інформації
Аналіз даних і аналіз
Можливість пошуку
Автоматизація та інтеграція робочого процесу
Системи управління контентом (CMS)
Машинне навчання та обробка природної мови (NLP)
Співпраця та перегляд документів
Спеціальні робочі процеси та інтеграція
Комплаєнс і аудит

Аналіз документів Microsoft Office

Розбір презентацій Microsoft Word і PowerPoint є фундаментальним кроком у використанні інформації, що міститься в цих документах, для різних цілей, починаючи від аналізу та автоматизації до відповідності та співпраці.
Вилучення тексту за допомогою Aspose.Total for Python via .NET пропонує потужний і ефективний спосіб аналізу документів і презентацій без необхідності писати код з нуля:

Код Python - розбір документа Microsoft Word

	def extract_content(startNode : aw.Node, endNode : aw.Node, isInclusive : bool):

	verify_parameter_nodes(startNode, endNode)

	nodes = []

	if (endNode.node_type == aw.NodeType.COMMENT_RANGE_END and isInclusive) :

	node = find_next_node(aw.NodeType.COMMENT, endNode.next_sibling)
	if (node != None) :
	endNode = node

	originalStartNode = startNode
	originalEndNode = endNode

	startNode = get_ancestor_in_body(startNode)
	endNode = get_ancestor_in_body(endNode)

	isExtracting = True
	isStartingNode = True
	currNode = startNode

	while (isExtracting) :

	cloneNode = currNode.clone(True)
	isEndingNode = currNode == endNode

	if (isStartingNode or isEndingNode) :

	if (isEndingNode) :
	process_marker(cloneNode, nodes, originalEndNode, currNode, isInclusive, False, not isStartingNode, False)
	isExtracting = False

	if (isStartingNode) :
	process_marker(cloneNode, nodes, originalStartNode, currNode, isInclusive, True, True, False)
	isStartingNode = False

	else :
	nodes.append(cloneNode)

	if (currNode.next_sibling == None and isExtracting) :

	nextSection = currNode.get_ancestor(aw.NodeType.SECTION).next_sibling.as_section()
	currNode = nextSection.body.first_child

	else :

	currNode = currNode.next_sibling


	if (isInclusive and originalEndNode == endNode and not originalEndNode.is_composite) :
	include_next_paragraph(endNode, nodes)


	return nodes