Chuyển đổi định dạng JSON sang DICOM qua Java
API Java để phân tích cú pháp định dạng JSON thành DICOM trong bất kỳ ứng dụng Java J2SE, J2EE, J2ME nào
Sử dụng Aspose.Total for Java , bạn có thể chuyển đổi định dạng JSON thành DICOM trong bất kỳ ứng dụng Java nào bằng hai bước đơn giản. Đầu tiên, bằng cách sử dụng Aspose.Cells for Java , bạn có thể phân tích cú pháp JSON thành JPEG. Sau đó, bằng cách sử dụng Aspose.Imaging for Java , bạn có thể chuyển đổi JPEG thành DICOM.
Yêu cầu chuyển đổi
Hơn nữa, API cho phép bạn phân tích cú pháp JSON thành DICOM với các tùy chọn bố cục được chỉ định. Để chỉ định các tùy chọn bố cục, bạn có thể sử dụng lớp JsonLayoutOptions . Nó cho phép bạn xử lý một mảng dưới dạng bảng, bỏ qua giá trị rỗng, bỏ qua tiêu đề mảng, bỏ qua tiêu đề đối tượng, chuyển đổi chuỗi thành số hoặc ngày tháng, đặt định dạng ngày và số và đặt kiểu tiêu đề. Tất cả các tùy chọn này cho phép bạn trình bày dữ liệu của mình theo nhu cầu của bạn. Đoạn mã sau đây cho bạn biết cách đặt các tùy chọn bố cục.
Đặt bố cục và chuyển đổi định dạng JSON thành DICOM qua Java
Sử dụng API, bạn cũng có thể chuyển đổi JSON thành DICOM với hình mờ trong tài liệu DICOM của mình. Để thêm hình mờ vào, trước tiên bạn có thể chuyển đổi JSON thành JPEG và thêm hình mờ vào đó. Để thêm hình mờ, hãy tải tệp hình ảnh bằng lớp Hình ảnh , tạo một đối tượng của lớp Graphics lớp và khởi tạo nó bằng đối tượng Image, tạo một [Matrix]( https://reference.aspose.com/imaging/java/ đối tượng com.aspose.imaging/Matrix) và đặt bản dịch và chuyển đổi thành góc mong muốn và thêm hình mờ bằng cách sử dụng [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# phương thức drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). Sau khi thêm hình mờ vào hình ảnh của mình, bạn có thể lưu JPEG dưới định dạng DICOM.
Các Trường Hợp Sử Dụng Chính
- Hiển thị hồ sơ bệnh nhân – Chuyển đổi dữ liệu sức khỏe có cấu trúc thành các định dạng hình ảnh trực quan.
- Hệ thống hình ảnh y học dựa trên trí tuệ nhân tạo – Cho phép các hệ thống học máy xử lý các bộ dữ liệu dựa trên JSON.
- Tương tác y tế – Chuẩn hóa dữ liệu có cấu trúc thành các định dạng DICOM được chấp nhận toàn cầu.
- Quy trình làm việc trong chuyên khoa nội soi – Tích hợp các báo cáo dựa trên JSON vào hệ thống hình ảnh và chẩn đoán.
- Tích hợp dữ liệu nghiên cứu lâm sàng – Chuyển đổi các bộ dữ liệu có cấu trúc thành các định dạng tương thích với hình ảnh cho các nghiên cứu.
Các Kịch Bản Tự Động Hóa
- Các đường ống chuyển đổi từ JSON sang DICOM – Tự động hóa quá trình chuyển đổi dữ liệu sức khỏe thành các định dạng sẵn sàng cho hình ảnh.
- Chuyển đổi báo cáo y tế tự động – Tạo các tệp DICOM trực tiếp từ các báo cáo lâm sàng dựa trên JSON.
- Hệ thống hình ảnh y tế dựa trên đám mây – Cho phép trao đổi dữ liệu hình ảnh có khả năng mở rộng, tương tác trên đám mây.
- Hệ thống chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo – Cung cấp công cụ chẩn đoán tiên tiến với quá trình chuyển đổi từ dữ liệu có cấu trúc sang hình ảnh.