Chuyển đổi WORDML sang TSV qua Aspose.Total for Java là một quy trình đơn giản gồm hai bước. Bằng cách sử dụng API chuyển đổi và thao tác tài liệu phong phú, giàu tính năng Aspose.Words for Java , bạn có thể xuất WORDML sang HTML. Sau đó, bằng cách sử dụng Aspose.Cells for Java , bạn có thể chuyển đổi HTML sang TSV.
API Java để chuyển đổi WORDML sang TSV
Yêu cầu chuyển đổi
Bạn có thể dễ dàng sử dụng Aspose.Total for Java trực tiếp từ dự án dựa trên Maven và bao gồm Aspose.Words dành for Java và Aspose.Cells for Java trong pom.xml của bạn.
Ngoài ra, bạn có thể tải tệp ZIP từ tải xuống .
Công cụ chuyển đổi trực tuyến miễn phí cho WORDML sang TSV
Yêu cầu chuyển đổi
Trước khi chuyển đổi WORDML sang TSV, bạn có thể xóa thông tin không sử dụng khỏi Tài liệu WORDML qua Aspose.Words for Java . Đôi khi bạn có thể cần phải loại bỏ thông tin không sử dụng hoặc trùng lặp để giảm kích thước của tài liệu đầu ra và thời gian xử lý. Lớp CleanupOptions cho phép bạn chỉ định các tùy chọn để làm sạch tài liệu. Để xóa các kiểu trùng lặp hoặc chỉ các kiểu hoặc danh sách không sử dụng khỏi tài liệu, bạn có thể sử dụng phương pháp Dọn dẹp . Bạn có thể sử dụng UnusedStyles và UnusedBuiltinStyles thuộc tính để phát hiện và xóa các kiểu được đánh dấu là “không sử dụng”.
Xóa thông tin không sử dụng khỏi tài liệu WORDML qua Java
Sau khi chuyển đổi WORDML sang TSV, Aspose.Cells for Java cho phép bạn lưu tài liệu của mình vào luồng. Nếu bạn cần lưu tệp vào Luồng thì bạn nên tạo một đối tượng FileOutputStream rồi save tệp vào đối tượng Luồng đó bằng cách gọi phương thức lưu của Workbook vật.
Các Trường Hợp Sử Dụng Chính
Xuất bảng từ các bản ghi hoặc báo cáo dựa trên Word để nhập vào cơ sở dữ liệu.
Chuẩn bị các bộ dữ liệu được tạo bởi Word cho quy trình thống kê Python hoặc R.
Di chuyển nội dung có cấu trúc từ Word vào môi trường CRM hoặc ERP.
Chuyển đổi bảng được định dạng thành TSV để đào tạo mô hình AI một cách sạch sẽ.
Các Kịch Bản Tự Động Hóa
Chuyển đổi định kỳ các báo cáo từ Word sang TSV cho các bảng điều khiển phân tích.
Xuất TSV dựa trên cơ sở kích hoạt cho các đường ống tiền xử lý dữ liệu học máy.
Xử lý hàng loạt dữ liệu TSV từ các mẫu Word cho các hoạt động ETL.
Tích hợp vào các quy trình làm việc tự động với dữ liệu lớn cho báo cáo hoặc trực quan hóa.