通過 Java 在 Android 中將 DOCX 轉換為 JSON 格式
設計 Android 應用程序以將 DOCX 導出為 JSON，而無需使用 Microsoft® Word 或 Excel
您可以通過 Aspose.Total for Android via Java 在您的 Android 應用程序中將 DOCX 轉換為 JSON 格式。通過使用文檔操作和轉換 API Aspose.Words for Android via Java ，您可以將 DOCX 導出為 HTML。之後，通過使用 Aspose.Cells for Android via Java ，您可以將 HTML 轉換為 JSON。
在 Android 中將 DOCX 轉換為 JSON 格式
- 使用 Document 類打開 DOCX 文件
- 使用 [Save]( https://reference.aspose.com/words/java/com.aspose.words/Document#save(java.lang.String,com.aspose.words.SaveOptions) 將 DOCX 轉換為 HTML ) 方法
- 使用 Workbook 類加載 HTML 文檔
- 使用 Save 將文檔保存為 JSON 格式。 SaveOptions)) 方法
通過 Java 在 Android 中將受保護的 DOCX 轉換為 JSON 格式
使用 API，您還可以打開受密碼保護的文檔。如果您的輸入 DOCX 文檔受密碼保護，則您無法在不使用密碼的情況下將其轉換為 JSON 格式。 API 允許您通過在 LoadOptions 對像中傳遞正確的密碼來打開加密的文檔。以下代碼示例顯示如何使用密碼打開加密文檔。
通過Java在Android中將DOCX轉換為範圍內的JSON
在將 DOCX 轉換為 JSON 時，您還可以將範圍設置為輸出 JSON 格式。為了設置範圍，您可以使用 Workbook 類打開轉換後的 HTML，使用 Cells.createRange 方法創建要導出的數據范圍，使用 Range 和 ExportRangeToJsonOptions 的引用調用 JsonUtility.exportRangeToJson 方法並將字符串 JSON 數據寫入文件通過BufferedWriter.write 方法。
使用 Android 探索 DOCX 轉換選項
什麼是 DOCX 文件格式
DOCX 是 Microsoft 專門為其文字處理軟件 Microsoft Word 開發的一種文件格式。其目的是提供一種通用且可靠的格式，用於跨各種平台和設備創建和共享文檔。 DOCX 文件在商業、學術界和個人通信中得到廣泛採用，具有眾多優勢。
DOCX 格式的一個關鍵優勢是它與其他 Microsoft Office 應用程序（如 Excel 和 PowerPoint）無縫集成。這種集成使用戶能夠毫不費力地將表格、圖表和多媒體內容合併到他們的文檔中，從而增強他們的視覺吸引力和整體效率。此外，DOCX 文件可以方便地轉換為其他廣泛使用的格式，例如 PDF、HTML 和 RTF，確保跨不同系統的兼容性和可移植性。
DOCX 格式的靈活性擴展到它對高級格式設置選項的支持.用戶可以使用樣式、主題和模板來創建具有一致品牌和格式的具有專業外觀的文檔。這消除了對複雜技術技能的需求，使用戶能夠毫不費力地製作精美且具有視覺吸引力的內容。
DOCX 的另一個顯著優勢是它與各種軟件和設備的廣泛兼容性，包括流行的操作系統，例如Windows、macOS 和 Linux。這種兼容性確保可以跨不同環境無縫訪問、編輯和共享文檔，從而促進高效協作和溝通。
什麼是 JSON 文件格式
JSON（JavaScript 對象表示法）文件格式是一種輕量級且廣泛使用的數據交換格式。它源自 JavaScript 編程語言，但現在與語言無關，並受到各種編程語言的支持。 JSON 文件以結構化和可讀的格式存儲數據，使它們易於人和機器理解和處理。
JSON 文件由按層次結構組織的鍵值對組成。它們使用對象（包含在花括號 {} 中）和數組（包含在方括號 [] 中）以簡單直觀的方式表示數據。每個鍵都與對應的值配對，該值可以是字符串、數字、布爾值、空值、對像或數組。這種靈活性允許 JSON 處理複雜和嵌套的數據結構。
JSON 的主要優點之一是它的簡單性和易用性。它的輕量級特性和最少的語法使其能夠高效地通過網絡傳輸數據和在文件中存儲。 JSON 文件通常用於 Web 服務器和客戶端之間的數據交換，以及用於配置文件、API 和存儲結構化數據。
JSON 文件是人類可讀的，並且可以使用文本輕鬆理解和修改編輯。它們也是機器可讀的，允許應用程序有效地解析和處理 JSON 數據。許多編程語言都提供了用於處理 JSON 的內置庫或包，從而簡化了 JSON 數據的解析和序列化。