通過 Java 在 Android 中將 DOTX 轉換為 JSON 格式
設計 Android 應用程序以將 DOTX 導出為 JSON，而無需使用 Microsoft® Word 或 Excel
您可以通過 Aspose.Total for Android via Java 在您的 Android 應用程序中將 DOTX 轉換為 JSON 格式。通過使用文檔操作和轉換 API Aspose.Words for Android via Java ，您可以將 DOTX 導出為 HTML。之後，通過使用 Aspose.Cells for Android via Java ，您可以將 HTML 轉換為 JSON。
在 Android 中將 DOTX 轉換為 JSON 格式
- 使用 Dotxument 類打開 DOTX 文件
- 使用 [Save]( https://reference.aspose.com/words/java/com.aspose.words/Dotxument#save(java.lang.String,com.aspose.words.SaveOptions) 將 DOTX 轉換為 HTML ) 方法
- 使用 Workbook 類加載 HTML 文檔
- 使用 Save 將文檔保存為 JSON 格式。 SaveOptions)) 方法
通過 Java 在 Android 中將受保護的 DOTX 轉換為 JSON 格式
使用 API，您還可以打開受密碼保護的文檔。如果您的輸入 DOTX 文檔受密碼保護，則您無法在不使用密碼的情況下將其轉換為 JSON 格式。 API 允許您通過在 LoadOptions 對像中傳遞正確的密碼來打開加密的文檔。以下代碼示例顯示如何使用密碼打開加密文檔。
通過Java在Android中將DOTX轉換為範圍內的JSON
在將 DOTX 轉換為 JSON 時，您還可以將範圍設置為輸出 JSON 格式。為了設置範圍，您可以使用 Workbook 類打開轉換後的 HTML，使用 Cells.createRange 方法創建要導出的數據范圍，使用 Range 和 ExportRangeToJsonOptions 的引用調用 JsonUtility.exportRangeToJson 方法並將字符串 JSON 數據寫入文件通過BufferedWriter.write 方法。
使用 Android 探索 DOTX 轉換選項
什麼是 DOTX 文件格式
DOTX 文件格式是 Microsoft Word 用來存儲文檔模板的文件擴展名。它是 DOCX 格式的變體，基於 Open XML 文件標準。 DOTX 文件用作可重複使用的模板，其中包含用於創建新文檔的預定義格式、樣式和內容。
當在 Microsoft Word 或兼容的文字處理程序中打開 DOTX 模板時，它會根據模板。模板的格式、樣式和其他設計元素將應用於新文檔，從而在格式和佈局方面提供一致性並節省時間。然後，用戶可以自定義內容，同時保持模板的預定義結構。
DOTX 文件在創建具有一致品牌標識的文檔（如信頭、發票或報告）時特別有用。它們允許組織在其文檔中建立統一的外觀，並確保遵守公司標準。
要創建 DOTX 文件，您可以先在 Microsoft Word 或任何其他支持 DOTX 的程序中設計文檔模板打開 XML 格式。模板完成後，您可以將其另存為 DOTX 文件。這使您可以在未來的文檔中重複使用該模板，確保一致性並簡化文檔創建過程。
在處理 DOTX 文件時，請務必注意，它們不像 DOTM 對應文件那樣包含任何宏或腳本功能. DOTX 文件只專注於文檔格式和結構，使其適用於不需要宏或自定義編程的情況。
什麼是 JSON 文件格式
JSON（JavaScript 對象表示法）文件格式是一種輕量級且廣泛使用的數據交換格式。它源自 JavaScript 編程語言，但現在與語言無關，並受到各種編程語言的支持。 JSON 文件以結構化和可讀的格式存儲數據，使它們易於人和機器理解和處理。
JSON 文件由按層次結構組織的鍵值對組成。它們使用對象（包含在花括號 {} 中）和數組（包含在方括號 [] 中）以簡單直觀的方式表示數據。每個鍵都與對應的值配對，該值可以是字符串、數字、布爾值、空值、對像或數組。這種靈活性允許 JSON 處理複雜和嵌套的數據結構。
JSON 的主要優點之一是它的簡單性和易用性。它的輕量級特性和最少的語法使其能夠高效地通過網絡傳輸數據和在文件中存儲。 JSON 文件通常用於 Web 服務器和客戶端之間的數據交換，以及用於配置文件、API 和存儲結構化數據。
JSON 文件是人類可讀的，並且可以使用文本輕鬆理解和修改編輯。它們也是機器可讀的，允許應用程序有效地解析和處理 JSON 數據。許多編程語言都提供了用於處理 JSON 的內置庫或包，從而簡化了 JSON 數據的解析和序列化。