在 Andorid 應用程序中將 MSG 轉換為 JPEG
設計 Andorid 應用程序以通過 Java API 使用 Andorid 將 MSG 導出到 JPEG
Andorid 應用程序易於終端用戶日常使用。 Andorid 手機用戶的數量每天都在增加。使用強大的 Aspose.Total for Android via Java 文件格式自動化庫，您可以開發電子郵件處理和轉換應用程序。您可以通過 Aspose.Msg for Android Java 和 Aspose.Words for Andorid Java 。使用第一個 API，您可以將 MSG 文件格式轉換為 HTML，通過使用第二個 API，您可以將 HTML 呈現為 JPEG。
在 Andorid 中將 MSG 轉換為 JPEG
- 使用 MailMessage 類打開 MSG 文件
- 使用 [save]( https://reference.aspose.com/email/java/com.aspose.email/MailMessage#save(java.io.OutputStream,%20com.aspose.msg.SaveOptions) 將 MSG 轉換為 HTML )) 方法
- 使用 Document 類加載 HTML
- 使用 save 將文檔保存為 JPEG 格式)) 方法並將 JPEG 設置為 SaveFormat
轉換要求
您可以直接從 Maven 通過 Java 輕鬆使用 Aspose.Total for Android 和通過 Java 安裝 Aspose.Msg for Android 和 Aspose.Words for Andorid 通過 Java 在您的應用程序中。
或者，您可以從 下載 獲取 ZIP 文件。
// load the MSG file to be converted
MailMessage message = MailMessage.load("sourceFile.msg");
// save MSG as a HTML
message.save("HtmlOutput.html", SaveOptions.getDefaultHtml());
// load HTML with an instance of Document
Document document = new Document("HtmlOutput.html");
// call save method while passing SaveFormat.JPEG
document.save("output.jpeg", SaveFormat.JPEG);
使用 Android 探索 MSG 轉換選項
什麼是 MSG 文件格式
MSG 是 Microsoft Outlook 用來存儲個人電子郵件的一種文件格式。 MSG 代表“Outlook 消息格式”。它包含電子郵件的所有組成部分，包括發件人、收件人、主題、郵件正文、附件和其他元數據。
MSG 文件是 Microsoft Outlook 專有的，通常用於存檔或傳輸電子郵件。當用戶從他們的郵箱中保存個人電子郵件或從 Outlook 導出或備份消息時，可以創建它們。
MSG 格式保留電子郵件的原始格式和屬性，允許在與在 Outlook 客戶端中的方式相同。這包括保留富文本格式、超鏈接、嵌入圖像和附件。
MSG 文件可以直接在 Microsoft Outlook 中打開和查看。它們也可以由其他支持 MSG 格式的電子郵件客戶端或為 MSG 文件處理設計的專用軟件打開。此外，MSG 文件可以轉換為其他格式，例如 EML（電子郵件消息格式），以與不同的電子郵件客戶端兼容。
MSG 文件的一個顯著特點是能夠在文件本身中存儲電子郵件附件.這確保了所有相關內容都放在一起並且可以輕鬆訪問。它還簡化了共享或存檔電子郵件及其附件的過程。
什麼是 JPEG 文件格式
JPEG 是 Joint Photographic Experts Group 的縮寫，是一種廣泛採用的攝影圖像壓縮標準。 JPEG 由國際標準化組織 (ISO) 開發，採用有損壓縮算法來減小圖像的文件大小。在壓縮過程中，某些圖像數據會被丟棄，從而允許更小的文件大小。數據丟失的程度可以調整，使用戶能夠根據自己的要求平衡文件大小和圖像質量。
作為一種非常流行的格式，JPEG 在存儲和共享照片方面有著廣泛的用途。它被各種圖像編輯軟件和網絡發布平台廣泛支持。它的兼容性使用戶可以輕鬆地跨不同的應用程序和平台處理 JPEG 文件。
JPEG 的主要優勢之一是它能夠顯著減小文件大小，同時保持可接受的圖像質量。這使其成為基於網絡的圖像共享的理想選擇，在這種情況下，較小的文件大小可以實現更快的上傳和下載。 JPEG 壓縮通過消除冗餘圖像信息和利用人類視覺感知的局限性來實現更高級別的壓縮。雖然這會導致一些圖像細節丟失，但可以調整文件大小和圖像質量之間的權衡以滿足特定需求。