在 Andorid 應用程序中將 OFT 轉換為 JPEG
設計 Andorid 應用程序以通過 Java API 使用 Andorid 將 OFT 導出到 JPEG
Andorid 應用程序易於終端用戶日常使用。 Andorid 手機用戶的數量每天都在增加。使用強大的 Aspose.Total for Android via Java 文件格式自動化庫，您可以開發電子郵件處理和轉換應用程序。您可以通過 Aspose.Oft for Android Java 和 Aspose.Words for Andorid Java 。使用第一個 API，您可以將 OFT 文件格式轉換為 HTML，通過使用第二個 API，您可以將 HTML 呈現為 JPEG。
在 Andorid 中將 OFT 轉換為 JPEG
- 使用 MailMessage 類打開 OFT 文件
- 使用 [save]( https://reference.aspose.com/oft/java/com.aspose.oft/MailMessage#save(java.io.OutputStream,%20com.aspose.oft.SaveOptions) 將 OFT 轉換為 HTML )) 方法
- 使用 Document 類加載 HTML
- 使用 save 將文檔保存為 JPEG 格式)) 方法並將 JPEG 設置為 SaveFormat
轉換要求
您可以直接從 Maven 通過 Java 輕鬆使用 Aspose.Total for Android 和通過 Java 安裝 Aspose.Oft for Android 和 Aspose.Words for Andorid 通過 Java 在您的應用程序中。
或者，您可以從 下載 獲取 ZIP 文件。
// load the OFT file to be converted
MailMessage message = MailMessage.load("sourceFile.oft");
// save OFT as a HTML
message.save("HtmlOutput.html", SaveOptions.getDefaultHtml());
// load HTML with an instance of Document
Document document = new Document("HtmlOutput.html");
// call save method while passing SaveFormat.JPEG
document.save("output.jpeg", SaveFormat.JPEG);
使用 Android 探索 OFT 轉換選項
什麼是 OFT 文件格式
OFT 文件格式與 Microsoft Outlook 相關聯，用於創建電子郵件模板。 OFT 代表 Outlook 表單模板。它是一種文件格式，允許用戶設計和保存具有特定佈局、格式和內容的預格式化電子郵件模板。
當用戶希望為重複性任務創建一致且標準化的電子郵件消息時，通常使用 OFT 文件或普通通訊。它們可以包含收件人姓名或主題行等變量的佔位符，從而更輕鬆地為各個收件人個性化模板。
在 Microsoft Outlook 中打開 OFT 文件時，它會根據模板設計。然後，用戶可以自定義內容、添加或刪除收件人，並在發送電子郵件之前進行任何必要的修改。
OFT 文件對於經常發送類似類型電子郵件（如時事通訊、公告）的企業或個人特別有用，或對常見查詢的回复。通過使用 OFT 模板，用戶可以節省時間並確保電子郵件通信的一致性。
請務必注意，OFT 文件只能在 Microsoft Outlook 中打開和使用。其他電子郵件客戶端或應用程序可能不支持此文件格式。此外，與他人共享 OFT 模板時，必須確保他們使用 Microsoft Outlook 才能正確使用模板。
什麼是 JPEG 文件格式
JPEG 是 Joint Photographic Experts Group 的縮寫，是一種廣泛採用的攝影圖像壓縮標準。 JPEG 由國際標準化組織 (ISO) 開發，採用有損壓縮算法來減小圖像的文件大小。在壓縮過程中，某些圖像數據會被丟棄，從而允許更小的文件大小。數據丟失的程度可以調整，使用戶能夠根據自己的要求平衡文件大小和圖像質量。
作為一種非常流行的格式，JPEG 在存儲和共享照片方面有著廣泛的用途。它被各種圖像編輯軟件和網絡發布平台廣泛支持。它的兼容性使用戶可以輕鬆地跨不同的應用程序和平台處理 JPEG 文件。
JPEG 的主要優勢之一是它能夠顯著減小文件大小，同時保持可接受的圖像質量。這使其成為基於網絡的圖像共享的理想選擇，在這種情況下，較小的文件大小可以實現更快的上傳和下載。 JPEG 壓縮通過消除冗餘圖像信息和利用人類視覺感知的局限性來實現更高級別的壓縮。雖然這會導致一些圖像細節丟失，但可以調整文件大小和圖像質量之間的權衡以滿足特定需求。