通過 Java 在 Android 中將 OTP 轉換為 JSON 格式
設計 Android 應用程序以將 OTP 導出為 JSON，而無需使用 Microsoft® Word 或 Excel
您可以通過 Aspose.Total for Android via Java 在您的 Android 應用程序中將 OTP 轉換為 JSON 格式。通過使用文檔操作和轉換 API Aspose.Words for Android via Java ，您可以將 OTP 導出為 HTML。之後，通過使用 Aspose.Cells for Android via Java ，您可以將 HTML 轉換為 JSON。
在 Android 中將 OTP 轉換為 JSON 格式
- 使用 Otpument 類打開 OTP 文件
- 使用 [Save]( https://reference.aspose.com/words/java/com.aspose.words/Otpument#save(java.lang.String,com.aspose.words.SaveOptions) 將 OTP 轉換為 HTML ) 方法
- 使用 Workbook 類加載 HTML 文檔
- 使用 Save 將文檔保存為 JSON 格式。 SaveOptions)) 方法
通過 Java 在 Android 中將受保護的 OTP 轉換為 JSON 格式
使用 API，您還可以打開受密碼保護的文檔。如果您的輸入 OTP 文檔受密碼保護，則您無法在不使用密碼的情況下將其轉換為 JSON 格式。 API 允許您通過在 LoadOptions 對像中傳遞正確的密碼來打開加密的文檔。以下代碼示例顯示如何使用密碼打開加密文檔。
通過Java在Android中將OTP轉換為範圍內的JSON
在將 OTP 轉換為 JSON 時，您還可以將範圍設置為輸出 JSON 格式。為了設置範圍，您可以使用 Workbook 類打開轉換後的 HTML，使用 Cells.createRange 方法創建要導出的數據范圍，使用 Range 和 ExportRangeToJsonOptions 的引用調用 JsonUtility.exportRangeToJson 方法並將字符串 JSON 數據寫入文件通過BufferedWriter.write 方法。
使用 Android 探索 OTP 轉換選項
什麼是 OTP 文件格式
OpenDocument 標準格式 (ODF) 是一種基於 XML 的文件格式，用於表示各種電子文檔，包括電子表格、圖表、演示文稿和文字處理文檔。該格式由結構化信息標準促進組織 (OASIS) 標準化，並於 2005 年最初被 ISO/IEC JTC1 SC34 採用。ODF 的主要優勢之一是它是一種開放格式，這意味著它不受限制受版權或專利限制。
ODF 建立在源自 OpenOffice.org 辦公套件的 XML 模式之上，並採用 Zip 壓縮算法。其設計目標是獨立於平台，支持廣泛的應用程序和操作系統。
ODF 規範定義了三種主要文檔類型：文本文檔、電子表格和演示文稿。每個文檔類型都對應一個特定的 XML 模式。這些模式被設計為可擴展的，允許添加特定於應用程序的功能。
ODF 文檔能夠使用 XML 加密和 XML 簽名標准進行加密和簽名。這為敏感或重要文檔提供了安全性和完整性選項。
許多辦公應用程序都支持 OpenDocument 格式，包括 Apache OpenOffice、LibreOffice、IBM Lotus Symphony，甚至 Microsoft Office。這種廣泛的支持確保了兼容性並促進了跨不同軟件平台的文檔交換和協作。
什麼是 JSON 文件格式
JSON（JavaScript 對象表示法）文件格式是一種輕量級且廣泛使用的數據交換格式。它源自 JavaScript 編程語言，但現在與語言無關，並受到各種編程語言的支持。 JSON 文件以結構化和可讀的格式存儲數據，使它們易於人和機器理解和處理。
JSON 文件由按層次結構組織的鍵值對組成。它們使用對象（包含在花括號 {} 中）和數組（包含在方括號 [] 中）以簡單直觀的方式表示數據。每個鍵都與對應的值配對，該值可以是字符串、數字、布爾值、空值、對像或數組。這種靈活性允許 JSON 處理複雜和嵌套的數據結構。
JSON 的主要優點之一是它的簡單性和易用性。它的輕量級特性和最少的語法使其能夠高效地通過網絡傳輸數據和在文件中存儲。 JSON 文件通常用於 Web 服務器和客戶端之間的數據交換，以及用於配置文件、API 和存儲結構化數據。
JSON 文件是人類可讀的，並且可以使用文本輕鬆理解和修改編輯。它們也是機器可讀的，允許應用程序有效地解析和處理 JSON 數據。許多編程語言都提供了用於處理 JSON 的內置庫或包，從而簡化了 JSON 數據的解析和序列化。