將 WORDML 轉換為 CSV 的 C++ API 或在線應用程序

通過 C++ 將 WORDML 導出為 CSV,無需使用 Microsoft® Word 或 Microsoft® Excel

 

您可以在 C++ 應用程序中輕鬆包含 WORDML 到 CSV 的轉換功能。通過使用功能豐富、功能強大且易於使用的文檔操作和轉換 API Aspose.Words for C++ ,您可以將 WORDML 導出為 HTML。之後,通過使用 Aspose.Cells for C++ ,您可以將 HTML 轉換為 CSV。這兩個 API 都屬於 Aspose.Total for C++ 包。

將 WORDML 轉換為 CSV 的 C++ API 或在線應用程序

  1. Wordmlument 類參考打開WORDML文件
  2. 使用 Save 成員函數將 WORDML 轉換為 HTML
  3. 使用 IWorkbook 類參考加載 HTML 文檔
  4. 使用 Save 成員函數將文檔保存為 CSV 格式

轉換要求

從命令行安裝為 nuget install Aspose.Total.Cpp 或通過 Visual Studio 的包管理器控制台使用 Install-Package Aspose.Total.Cpp

或者,從 下載 獲取 ZIP 文件中的離線 MSI 安裝程序或 DLL。

通過 C++ 訪問 WORDML 文檔屬性

Aspose.Words for C++ 還允許您訪問 WORDML 文件的文檔屬性,並讓您在轉換過程之前做出明智的決定。要訪問文檔屬性,您可以使用 BuiltInWordmlumentProperties 來獲取內置屬性和 [CustomWordmlumentProperties](https:// reference.aspose.com/words/cpp/class/aspose.words.properties.custom_wordmlument_properties)來獲取自定義屬性。以下代碼示例演示如何枚舉文檔中的所有內置和自定義屬性。

通過 C++ 將 CSV 文件保存到流

將 WORDML 轉換為 CSV 後, Aspose.Cells for C++ 使您能夠將文檔保存為流式傳輸。要將文件保存到流中,請創建 MemoryStream 或 FileStream 對象,然後通過調用 IWorkbook 將文件保存到該流對像中對象的 保存 方法。調用 Save 方法。

經常問的問題

  • 如何在線將 WORDML 轉換為 CSV?
    要使用上述 WORDML 到 CSV 轉換器,只需按照這些簡單的步驟操作即可。首先,通過將文件拖放到白色區域或在區域內單擊以導入文檔,將 WORDML 文件添加到轉換器。接下來,單擊“轉換”按鈕以啟動轉換過程。
    WORDML 到 CSV 的轉換完成後,您只需單擊一下即可立即下載轉換後的文件。這使得將 WORDML 文件轉換為 CSV 格式變得異常容易,而且您無需安裝任何額外的軟件或插件即可完成這一切。
  • 轉換 WORDML 需要多長時間?
    在使用 WORDML 到 CSV 轉換器時,轉換過程的速度在很大程度上取決於 WORDML 文件的大小。對於較小的文件,只需幾秒鐘即可完成轉換,速度和效率令人難以置信。但是,較大的文件可能需要更長的時間才能轉換。
    如果您計劃將 WORDML 到 CSV 轉換代碼集成到您的 C++ 應用程序中,轉換過程的速度和效率也將取決於您對應用程序的優化程度。通過確保您的應用程序針對轉換過程進行了優化,您可以幫助確保將 WORDML 文件快速準確地轉換為 CSV 格式。
  • 使用免費的 Aspose.Total 轉換器將 WORDML 轉換為 CSV 是否安全?
    當然!當您使用 WORDML 到 CSV 轉換器時,您可以放心,您的文件是安全的。轉換完成後,您將獲得新 CSV 文件的下載鏈接。此鏈接將立即可用,可用於將文件下載到您的設備。
    為確保您文件的安全和隱私,我們會在 24 小時後自動刪除所有上傳的文件。這意味著一旦轉換過程完成,其他人將無法訪問您的文件。此外,WORDML 到 CSV 轉換器的設計是安全可靠的,因此您可以相信您的文件會得到極其謹慎的處理。
  • 我應該使用什麼瀏覽器來轉換 WORDML?
    WORDML 到 CSV 轉換器是一種在線工具,可以通過任何現代網絡瀏覽器訪問,包括 Google Chrome、Firefox、Opera 和 Safari。這使得它非常易於使用,因為您只需在瀏覽器中打開轉換器並立即開始將 WORDML 文件轉換為 CSV 格式。
    但是,如果您正在開發桌面應用程序並且需要更強大的 WORDML 轉換解決方案,您可能需要考慮使用 Aspose.Total WORDML Conversion API。這個強大的 API 專為開發人員設計,提供了處理 WORDML 文件的廣泛特性和功能,包括轉換為 CSV 格式。

使用 C++ 探索 WORDML 轉換選項

將 WORDML 轉換為 DIF (數據交換格式)
將 WORDML 轉換為 XLSX (打開 XML 工作簿)
將 WORDML 轉換為 FODS (OpenDocument 平面 XML 電子表格)
將 WORDML 轉換為 ODS (OpenDocument電子表格)
將 WORDML 轉換為 SXC (StarSuite Calc 電子表格)
將 WORDML 轉換為 TSV (製表符分隔值)
將 WORDML 轉換為 XLAM (Excel 啟用宏的加載項)
將 WORDML 轉換為 XLS (Microsoft Excel 二進制格式)
將 WORDML 轉換為 XLSB (Excel 二進制工作簿)
將 WORDML 轉換為 XLSM (啟用宏的電子表格)
將 WORDML 轉換為 XLSX (打開 XML 工作簿)
將 WORDML 轉換為 XLT (Excel 97 - 2003 模板)
將 WORDML 轉換為 XLTM (Excel 啟用宏的模板)
將 WORDML 轉換為 ODP (OpenDocument 演示文稿格式)
將 WORDML 轉換為 POT (Microsoft PowerPoint 模板文件)
將 WORDML 轉換為 POTM (微軟 PowerPoint 模板文件)
將 WORDML 轉換為 POTX (Microsoft PowerPoint 模板演示)
將 WORDML 轉換為 PPTX (打開 XML 表示格式)
將 WORDML 轉換為 PPS (PowerPoint 幻燈片放映)
將 WORDML 轉換為 PPSM (啟用宏的幻燈片放映)
將 WORDML 轉換為 PPSX (PowerPoint 幻燈片放映)
將 WORDML 轉換為 PPT (PowerPoint演示文稿)
將 WORDML 轉換為 PPTM (啟用宏的演示文稿文件)
將 WORDML 轉換為 PPTX (打開 XML 表示格式)

什麼是 WORDML 文件格式

Microsoft Word 2003 引入了一種稱為 WordprocessingML 的專有文檔格式。這種基於 XML 的格式利用自定義 XML 架構來存儲 Word 文檔的各種元素,包括文本、格式、圖像和其他內容。 WordprocessingML 旨在提供所有文檔信息的綜合表示,同時保持人類可讀和機器可讀的質量。

人類可讀意味著可以使用標准文本編輯器輕鬆訪問和編輯 WordprocessingML 文檔。這種可訪問性允許用戶在需要時直接操作底層 XML 結構。此外,WordprocessingML 旨在促進計算機系統的自動處理和轉換,從而實現向其他格式的無縫轉換或與不同軟件應用程序的集成。

WordprocessingML 是一個開放標準,這意味著其規範可公開供參考和開發者實施。這種開放性促進了眾多軟件程序的開發,包括 OpenOffice.org 和 LibreOffice 等開源解決方案,它們可以讀寫 WordprocessingML 文檔。此類工具的可用性將 WordprocessingML 文件的可訪問性和互操作性擴展到 Microsoft Word 生態系統之外。

Microsoft Word 作為全球使用最廣泛的文字處理程序之一,對 WordprocessingML 作為 XML 的普及做出了貢獻基於文字處理格式。它的廣泛接受度使 WordprocessingML 成為共享和交換格式豐富的文檔的普遍標準。

什麼是 CSV 文件格式

CSV(逗號分隔值)文件是存儲表格數據的常用格式,類似於電子表格或數據庫。它由以逗號分隔的數據組成,其中每一行代表一條記錄。 CSV 文件可以在 Microsoft Notepad 或 Apple TextEdit 等文本編輯器以及 Microsoft Excel 或 Apple Numbers 等電子表格程序中打開。

在文本編輯器中打開時,CSV 數據以表格格式顯示。列以逗號分隔,每行以換行符分隔。第一行稱為標題行,包含列名稱。

CSV 文件允許在不同應用程序之間輕鬆交換數據。數據可以從 Excel 或 Numbers 等電子表格程序中導出,並以 CSV 格式保存。同樣,可以將 CSV 文件導入這些程序,從而允許將數據從一個系統傳輸到另一個系統。

CSV 文件由於其簡單和通用的結構而提供靈活性和兼容性。它們廣泛用於數據遷移、跨平台共享信息以及集成來自各種來源的數據。 CSV 文件的直截了當的特性使它們易於被人類和計算機系統進行數據操作、分析和處理。