透過合併應用程式或使用 Java 在線合併 Excel 文檔
開發強大的基於 Java 的 Excel 文件合併應用程式。透過應用程式免費線上將多個 Excel 文件合併為一個文件。將合併的 Excel 檔案儲存為 PDF、圖像、Word、Excel、PowerPoint 和許多其他線上格式。
使用應用程式在線合併 Excel 文件
- 上傳 Excel 文件,將它們合併為一個
- 輸入參數,例如從下拉清單中選擇
- 儲存為所需格式:XLSX、PPTX、PDF、DOCX、DOC、映像、HTML 等
- 按一下「合併」按鈕將 Excel 合併為所需格式
- 下載合併後的Excel文件
- 查看並取得單一合併的 Excel 文件
透過Java合併Excel文件
- 將 Java 庫引用新增到您的專案中
- 使用 Workbook 類別物件載入檔案。
- 選擇一個工作簿作為基礎檔案。
- 使用組合方法,使用基本物件和第二個 Excel 檔案物件作為參數。
- 呼叫save方法將合併後的Excel檔案合而為一。
合併 Excel 檔案的 Java 程式碼
使用 Java 開發 Excel 檔案合併
需要開發 Java 實用應用程式來輕鬆合併多個 Excel 檔案嗎?借助
Aspose.Total for Java
的子 API
Aspose.Cells for Java
,任何 Java 開發人員都可以整合上述 API 程式碼來輕鬆連接文件。用於合併文件的強大 Java 程式庫支援許多流行格式,包括 Excel 格式。
Excel 檔案的 Java 合併程式庫
還有其他選項可以將“
Aspose.Cells for Java
”或“
Aspose.Total for Java
”安裝到您的系統上。我們的 Java 套件被設計為跨平台的,與 Microsoft Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 等各種作業系統上的 JVM 實作相容。請選擇符合您需求的一項並按照逐步說明進行操作:
- 安裝 Aspose.Cells for Java
- 或來自 Maven
- 一步一步 指示
系統需求
- J2SE 6.0 (1.6)
- J2SE 7.0 (1.7) 或更高版本
詳情請參閱[產品文件](https://docs.aspose.com/cells/java/system-requirements/#optional-dependencies)。
常見問題解答
- 我可以在我的應用程式中使用上述 Java 程式碼嗎?是的,歡迎您下載此程式碼。可以使用 Java 開發專業的解決方案來組合 Excel。使用 Excel 合併 API 用 Java 開發高級、平台無關的軟體。
- 這個文檔合併App只能在Windows上運作嗎?您可以靈活地從任何裝置啟動文件合併,無論其運行的作業系統是 Windows、Linux、Mac OS 還是 Android。所需要的只是一個現代的網路瀏覽器和一個活躍的網路連線。
- 使用線上應用程式合併多個 Excel 文件是否安全?當然!透過我們的服務產生的輸出檔案將在 24 小時內安全地自動從我們的伺服器中刪除。因此,與這些文件關聯的下載連結將在此期限後停止運行。
- App該用什麼瀏覽器?您可以使用任何現代 Web 瀏覽器(例如 Google Chrome、Firefox、Opera 或 Safari)進行線上 Excel 文件合併。
- 如何合併多個 Excel 檔案?首先上傳一個或多個要合併的檔案。您可以拖放 Excel 檔案或只需在白色區域內點擊。之後,點擊“合併”按鈕,我們的合併器將快速處理上傳的檔案。
- 合併 Excel 檔案需要多長時間?該合併應用程式運行速度很快,上傳檔案並合併可能需要幾秒鐘的時間。
探索文件合併 Java 選項
什麼是 EXCEL 文件格式
Microsoft Excel 是一種廣泛使用的電子表格軟件,以其以各種文件格式保存和共享數據的多功能性而聞名。 Excel 中最常用的文件格式包括 XLS、XLSX、CSV、TXT、PDF、ODS 和 DBF。 XLS 是默認的文件格式,而 XLSX 更新、更高效,已經流行起來。 CSV 和 TXT 格式由純文本數據組成,具有與各種軟件應用程序的兼容性。由於 PDF 文件能夠保留格式和佈局,因此被廣泛用於共享和發布 Excel 數據。 ODS 文件是開源的,提供與不同軟件應用程序的兼容性,使其成為協作項目的理想選擇。與 dBASE 軟件兼容的 DBF 文件在處理大型數據集時證明是有利的。此外,還有一些不太常用的文件格式,如 XLT、XLTX、XLTM 和 XML,它們主要用作模板或促進不同軟件應用程序之間的數據交換。選擇合適的文件格式取決於多種因素,例如預期的應用程序、與其他軟件的兼容性以及手頭數據的大小和復雜性。通過考慮這些方面,用戶可以做出明智的決定來優化他們的 Excel 體驗。