使用 Python 將 OST 轉換為 WORDML
在您的 Python 應用程序中將 OST 轉換為 WORDML，而無需安裝 Microsoft Word® 或 Outlook。
對於 Python 開發人員，誰正在嘗試在應用程序中添加 OST 到 WORDML 轉換功能？ Aspose.Total for Python via .NET API 可以幫助自動化轉換過程。 它是處理不同格式的各種 API 的完整包，包括電子郵件、圖像和 Microsoft Word 格式。 作為 Aspose.Total for Python via .NET 包的一部分的 Aspose.Words for Python via .NET 和 Aspose.Email for Python via .NET API 使用 Python 可以輕鬆進行此轉換。 這是一個兩步過程，首先加載電子郵件並通過 Aspose.Email for Python via .NET 將其呈現為 HTML。 其次使用 Aspose.Words for Python via .NET 加載轉換後的 HTML 並將其保存為 WORDML 格式。
如何在 Python 中將 OST 轉換為 WORDML
- 使用 MailMessage.load 類打開源 OST 文件
- 在指定輸出 HTML 文件路徑和相關的 HTML 保存選項作為參數時調用
save方法。 所以你的 OST 文件在指定的路徑被轉換成 HTML - 現在使用 Document 加載保存的 HTML 文件
- 使用相關文件路徑調用 save 方法。所以最後OST被轉換了
轉換要求
- 對於 OST 到 WORDML 的轉換，需要 Python 3.5 或更高版本
- 直接從 PyPI 引用項目中的 API（ Aspose.Words 和 Aspose.Email ）
- 或者使用以下 pip 命令
pip install aspose.words和pip install Aspose.Email-for-Python-via-NET - 此外，基於 Microsoft Windows 或 Linux 的操作系統（請參閱 Words 和 Email 的更多信息）和 Linux 檢查 gcc 和 libpython 的附加要求，並按照分步說明進行操作 INSTALL
在 Python 中將 OST 保存為 WORDML
使用 Python 探索 OST 轉換選項
什麼是 OST 文件格式
OST（離線存儲表）是 Microsoft Outlook 用於存儲用戶郵箱數據的離線副本的文件格式。使用 Microsoft Exchange Server 時，Outlook 允許用戶在緩存模式下工作，在這種模式下，郵箱數據的本地副本存儲在用戶的計算機上。此本地副本以 OST 文件格式保存。
OST 文件使用戶即使在未連接到 Exchange 服務器時也可以訪問其郵箱數據。離線工作時對郵箱數據所做的任何更改，例如撰寫或刪除電子郵件，都會在用戶重新連接後與 Exchange 服務器同步。
OST 文件存儲各種類型的數據，包括電子郵件、聯繫人、日曆、任務和其他郵箱項目。它們維護用戶郵箱的文件夾結構和項目層次結構，從而實現無縫的離線體驗。
OST 文件的主要優勢之一是能夠促進離線訪問和數據同步。用戶可以繼續使用他們的郵箱數據，即使沒有活動的互聯網連接，所有更改都會在連接恢復時自動同步。
請務必注意，OST 文件與特定的 Outlook 配置文件和 Exchange 相關聯他們創建的帳戶。它們無法單獨打開或訪問，需要原始 Outlook 配置文件才能正常運行。
什麼是 WORDML 文件格式
Microsoft Word 2003 引入了一種稱為 WordprocessingML 的專有文檔格式。這種基於 XML 的格式利用自定義 XML 架構來存儲 Word 文檔的各種元素，包括文本、格式、圖像和其他內容。 WordprocessingML 旨在提供所有文檔信息的綜合表示，同時保持人類可讀和機器可讀的質量。
人類可讀意味著可以使用標准文本編輯器輕鬆訪問和編輯 WordprocessingML 文檔。這種可訪問性允許用戶在需要時直接操作底層 XML 結構。此外，WordprocessingML 旨在促進計算機系統的自動處理和轉換，從而實現向其他格式的無縫轉換或與不同軟件應用程序的集成。
WordprocessingML 是一個開放標準，這意味著其規範可公開供參考和開發者實施。這種開放性促進了眾多軟件程序的開發，包括 OpenOffice.org 和 LibreOffice 等開源解決方案，它們可以讀寫 WordprocessingML 文檔。此類工具的可用性將 WordprocessingML 文件的可訪問性和互操作性擴展到 Microsoft Word 生態系統之外。
Microsoft Word 作為全球使用最廣泛的文字處理程序之一，對 WordprocessingML 作為 XML 的普及做出了貢獻基於文字處理格式。它的廣泛接受度使 WordprocessingML 成為共享和交換格式豐富的文檔的普遍標準。