使用 Python API 解析文檔

使用 Aspose.Total for Python via .NET 從 Microsoft Word、PowerPoint 簡報和 PDF 文件中提取文字或圖像。

 

解析文件涉及從非結構化文字或文件中提取結構化資訊。 此過程對於自然語言處理 (NLP)、資訊檢索、資料探勘等各種應用至關重要。 解析文件的具體方法取決於文件的類型和所需的輸出。

解析方法的選擇取決於專案的特定要求以及您正在使用的文件的性質。通常,可能需要結合使用技術和工具來進行全面的文件解析。

解析文檔的主要原因

  • 資訊擷取
  • 數據分析與洞察
  • 可搜尋性
  • 自動化和工作流程集成
  • 內容管理系統 (CMS)
  • 機器學習和自然語言處理(NLP)
  • 協作和文件審查
  • 自訂工作流程和集成
  • 合規與審計

解析 Microsoft Office 文件

解析 Microsoft Word 和 PowerPoint 簡報是利用這些文件中包含的資訊來實現各種目的(從分析和自動化到合規性和協作)的基本步驟。
使用 Aspose.Total for Python via .NET 進行文字擷取提供了一種強大而有效的方法來解析文件和 簡報 ,而無需從頭開始編寫程式碼:

Python 程式碼 - 解析 Microsoft Word 文檔

def extract_content(startNode : aw.Node, endNode : aw.Node, isInclusive : bool):
verify_parameter_nodes(startNode, endNode)
nodes = []
if (endNode.node_type == aw.NodeType.COMMENT_RANGE_END and isInclusive) :
node = find_next_node(aw.NodeType.COMMENT, endNode.next_sibling)
if (node != None) :
endNode = node
originalStartNode = startNode
originalEndNode = endNode
startNode = get_ancestor_in_body(startNode)
endNode = get_ancestor_in_body(endNode)
isExtracting = True
isStartingNode = True
currNode = startNode
while (isExtracting) :
cloneNode = currNode.clone(True)
isEndingNode = currNode == endNode
if (isStartingNode or isEndingNode) :
if (isEndingNode) :
process_marker(cloneNode, nodes, originalEndNode, currNode, isInclusive, False, not isStartingNode, False)
isExtracting = False
if (isStartingNode) :
process_marker(cloneNode, nodes, originalStartNode, currNode, isInclusive, True, True, False)
isStartingNode = False
else :
nodes.append(cloneNode)
if (currNode.next_sibling == None and isExtracting) :
nextSection = currNode.get_ancestor(aw.NodeType.SECTION).next_sibling.as_section()
currNode = nextSection.body.first_child
else :
currNode = currNode.next_sibling
if (isInclusive and originalEndNode == endNode and not originalEndNode.is_composite) :
include_next_paragraph(endNode, nodes)
return nodes