使用 Python 識別 DATABAR 條碼

通過您的 Python 應用程序掃描條碼圖像,無需安裝任何其他軟件.

 

對於嘗試通過 Python 應用程序掃描自定義 DATABAR 條形碼圖像的開發人員, Aspose.Total for Python via .NET API 可根據業務需求,幫助自動化讀取和識別任何顏色或尺寸的條碼。 它是處理不同格式以及一維、二維和郵政條碼的各種 API 的完整包。 作為 Aspose.Total for Python via .NET 包一部分的 Aspose.BarCode for Python via .NET API 使這個掃描過程變得簡單。 此外,開發人員可以調整識別引擎的參數,以實現快速條碼掃描或提高讀取準確性。

如何在 Python 中識別 DATABAR 條碼

  • 使用帶有 DecodeType.AllSupportedTypes 的 BarCodeReader 類對像作為參數
  • 通過調用read_bar_codes()獲取所有DATABAR代碼
  • 遍歷所有結果以打印它

認可要求

  • 對於 DATABAR 條形碼掃描,需要 Python 3.5 或更高版本
  • 直接從 PyPI ( Aspose.BarCode ) 引用項目中的 API
  • 或者使用以下 pip 命令pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • 此外,基於 Microsoft Windows 或 Linux 的操作系統(參見 BarCode 的更多信息)
 

在 Python 中識別 DATABAR 符號條形碼

 

探索掃碼機 Python 選項

掃描 AUSTRALIAPOST 條碼 (Australia Post Code)
掃描 AZTEC 條碼 (Aztec 2D Barcode)
掃描 CODE16K 條碼 (Code 16K Barcode)
掃描 CODE32 條碼 (CODE 32 Barcode)
掃描 CODE39 條碼 (Code 39 Standard)
掃描 CODE93 條碼 (Code 93 Standard)
掃描 CODEBLOCK 條碼 (CodablockF Barcode)
掃描 DATABAR 條碼 (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
掃描 DATALOGIC2OF5 條碼 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
掃描 DATAMATRIX 條碼 (Data Matrix Code)
掃描 DEUTSCHEPOST 條碼 (Deutsche Post Leitcode)
掃描 DOTCODE 條碼 (DotCode 2D Barcode)
掃描 DUTCHKIX 條碼 (Dutch KIX Barcode)
掃描 EAN 條碼 (European Article Number)
掃描 IATA2OF5 條碼 (IATA 2 of 5 Barcode)
掃描 INTERLEAVED2OF5 條碼 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
掃描 ISBN 條碼 (International Standard Book Number)
掃描 ISMN 條碼 (International Standard Music Number)
掃描 ISSN 條碼 (International Standard Serial Number)
掃描 ITALIANPOST25 條碼 (ItalianPost25 Code)
掃描 ITF 條碼 (Interleaved 2 of 5 (ITF))
掃描 MATRIX2OF5 條碼 (Matrix 2 of 5 Barcode)
掃描 ONECODE 條碼 (USPS 4-State Customer Barcode)
掃描 PDF417 條碼 (PDF417 Code)
掃描 QR 條碼 (Quick Response Code)
掃描 RM4SCC 條碼 (Royal Mail 4-State Customer Code)
掃描 SINGAPOREPOST 條碼 (Singapore Post QR Code)
掃描 STANDARD2OF5 條碼 (Code 25 Interleaved)
掃描 SWISSPOSTPARCEL 條碼 (Swiss Post Parcel Code)

什麼是 DATABAR 條碼

Databar,以前稱為縮減空間符號 (RSS),是一種線性條碼,由負責條碼格式標準化的國際組織 GS1 開發。 Databar 條形碼是一個條形碼系列,包括多種變體,例如 Databar Expanded、Databar Limited 和 Databar Stacked。 Databar 條形碼的主要優勢之一是它能夠在相對較小的空間內對大量數據進行編碼。這使其成為庫存管理、優惠券和銷售點 (POS) 交易等應用程序的熱門選擇。 Databar 條形碼還能夠對可變長度數據進行編碼,這意味著它可以根據特定應用容納不同類型和數量的信息。它可以對數字、字母和特殊字符以及數據標識符和應用程序標識符進行編碼。此外,Databar 條形碼旨在讓各種掃描設備輕鬆讀取,包括手持式掃描儀和固定式掃描儀。這使其成為一種可靠且高效的數據捕獲和跟踪技術。總的來說,Databar 條碼是一種靈活且通用的技術,非常適合廣泛的應用。它以緊湊格式編碼大量數據的能力、可變長度能力以及易用性和可靠性使其成為許多行業和應用的流行選擇。