使用 Python 識別 PDF417 條碼

通過您的 Python 應用程序掃描條碼圖像，無需安裝任何其他軟件.

下載
 

對於嘗試通過 Python 應用程序掃描自定義 PDF417 條形碼圖像的開發人員, Aspose.Total for Python via .NET API 可根據業務需求，幫助自動化讀取和識別任何顏色或尺寸的條碼。 它是處理不同格式以及一維、二維和郵政條碼的各種 API 的完整包。 作為 Aspose.Total for Python via .NET 包一部分的 Aspose.BarCode for Python via .NET API 使這個掃描過程變得簡單。 此外，開發人員可以調整識別引擎的參數，以實現快速條碼掃描或提高讀取準確性。

如何在 Python 中識別 PDF417 條碼

  • 使用帶有 DecodeType.AllSupportedTypes 的 BarCodeReader 類對像作為參數
  • 通過調用read_bar_codes()獲取所有PDF417代碼
  • 遍歷所有結果以打印它

認可要求

  • 對於 PDF417 條形碼掃描，需要 Python 3.5 或更高版本
  • 直接從 PyPI ( Aspose.BarCode ) 引用項目中的 API
  • 或者使用以下 pip 命令pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • 此外，基於 Microsoft Windows 或 Linux 的操作系統（參見 BarCode 的更多信息）
 

在 Python 中識別 PDF417 符號條形碼

 

探索掃碼機 Python 選項

掃描 AUSTRALIAPOST 條碼 (Australia Post Code)
掃描 AZTEC 條碼 (Aztec 2D Barcode)
掃描 CODE128 條碼 (Code 128)
掃描 CODE16K 條碼 (Code 16K Barcode)
掃描 CODE32 條碼 (CODE 32 Barcode)
掃描 CODE39 條碼 (Code 39 Standard)
掃描 CODE93 條碼 (Code 93 Standard)
掃描 CODEBLOCK 條碼 (CodablockF Barcode)
掃描 DATABAR 條碼 (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
掃描 DATALOGIC2OF5 條碼 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
掃描 DATAMATRIX 條碼 (Data Matrix Code)
掃描 DEUTSCHEPOST 條碼 (Deutsche Post Leitcode)
掃描 DOTCODE 條碼 (DotCode 2D Barcode)
掃描 DUTCHKIX 條碼 (Dutch KIX Barcode)
掃描 EAN 條碼 (European Article Number)
掃描 IATA2OF5 條碼 (IATA 2 of 5 Barcode)
掃描 INTERLEAVED2OF5 條碼 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
掃描 ISBN 條碼 (International Standard Book Number)
掃描 ISMN 條碼 (International Standard Music Number)
掃描 ISSN 條碼 (International Standard Serial Number)
掃描 ITALIANPOST25 條碼 (ItalianPost25 Code)
掃描 ITF 條碼 (Interleaved 2 of 5 (ITF))
掃描 MATRIX2OF5 條碼 (Matrix 2 of 5 Barcode)
掃描 ONECODE 條碼 (USPS 4-State Customer Barcode)
掃描 PDF417 條碼 (PDF417 Code)
掃描 PLANET 條碼 (PLANET)
掃描 POSTNET 條碼 (POSTNET)
掃描 QR 條碼 (Quick Response Code)
掃描 RM4SCC 條碼 (Royal Mail 4-State Customer Code)
掃描 SINGAPOREPOST 條碼 (Singapore Post QR Code)
掃描 STANDARD2OF5 條碼 (Code 25 Interleaved)
掃描 SWISSPOSTPARCEL 條碼 (Swiss Post Parcel Code)
掃描 UPC 條碼 (UPC Code)

什麼是 PDF417 條碼

PDF417碼是一種二維條碼，能夠在狹小的空間內存儲大量的數據。它最初由 Symbol Technologies 於 1991 年開發，此後已成為各種行業（包括運輸、物流和醫療保健）中用於編碼數據的流行格式。 PDF417 代碼的主要特性之一是其高數據容量。它可以在單個代碼中存儲多達 1.1 KB 的數據，這比傳統的線性條碼要多得多。這使其成為需要在狹小空間內編碼大量數據的應用程序的有用工具，例如在運輸標籤或身份證上。 PDF417 代碼的另一個優點是它能夠對文本和二進制數據進行編碼。這意味著它可用於存儲範圍廣泛的信息，從簡單的產品代碼到復雜的醫療記錄。除了其高數據容量和靈活性外，PDF417 代碼還非常可靠。它包括糾錯算法，可以檢測和糾正由污垢、划痕或其他形式的損壞引起的錯誤。