線上文件浮水印應用程式和 Python 程式碼為 EXCEL 檔案添加浮水印
開發強大的基於 Python 的 EXCEL 文件浮水印應用程式。透過應用程式在線免費為各種文件（包括 EXCEL 文件）添加浮水印，並可即時下載。
使用應用程式在線浮水印 EXCEL 文件
- 將 EXCEL 檔案上傳到 Watermark。
- 寫入水印文字。
- 選擇相關顏色。
- 點選“浮水印”按鈕。
- 下載帶有浮水印的 EXCEL 檔案。
透過 Python 的浮水印 EXCEL 文件
- 直接從 PyPI ( Aspose.Cells ) 參考項目內的 API
- 使用 Workbook 類別載入 EXCEL 檔案。
- 使用 getShapes().addTextEffect 函數新增浮水印。
- 設定相關屬性
- 呼叫 save 方法並取得帶有浮水印的 EXCEL 檔案。
python中給EXCEL檔案加浮水印的程式碼範例
使用 Python 開發 EXCEL 文件浮水印應用程式
需要開發 python 腳本或實用應用程式來輕鬆為多個 EXCEL 檔案添加浮水印嗎？借助 Aspose.Total for Python via .NET 的子 API Aspose.Cells for Python via .NET，任何 Python 開發人員都可以整合上述 API 程式碼來編寫跨文件的浮水印應用程式。強大的文檔水印Python庫支援許多流行的格式，包括EXCEL格式。
Python 的 EXCEL 水印庫
還有其他選項可以將“Aspose.Cells for Python via .NET”或“Aspose.Total for Python via .NET”安裝到您的系統上。請選擇符合您需求的一項並按照逐步說明進行操作：
- 從 PyPI 安裝 Aspose.Cells for Python via .NET
- 或使用以下 pip 指令``pip install aspose-cells```。
系統需求
- 安裝了Python 3.5或更高版本
- GCC-6 運行時庫（或更高版本）。
- 對於 Python 3.5-3.7：需要 Python 的 pymalloc 版本。
Fore more details please refer to Product Documentation .
常見問題解答
- 我可以在我的應用程式中使用上述 Python 程式碼嗎？是的，歡迎您下載此程式碼。使用 Python 可以輕鬆開發專業的 Watermark EXCEL 檔案解決方案。使用 Aspose EXCEL Watermarking API 在 Python 中開發進階、平台無關的軟體。
- 此文件浮水印應用程式僅適用於 Windows 嗎？您可以靈活地從任何裝置啟動文件浮水印，無論其運行的作業系統是 Windows、Linux、Mac OS 還是 Android。所需要的只是一個現代的網路瀏覽器和一個活躍的網路連線。
- 使用線上應用程式為多個 EXCEL 文件添加浮水印是否安全？當然！透過我們的服務產生的輸出檔案將在 24 小時內安全地自動從我們的伺服器中刪除。因此，與這些文件關聯的下載連結將在此期限後停止運行。
- App該用什麼瀏覽器？您可以使用任何現代網頁瀏覽器（例如 Google Chrome、Firefox、Opera 或 Safari）進行線上 EXCEL 文件浮水印。
- 如何為多個 EXCEL 檔案添加浮水印？首先上傳一個或多個您想要新增浮水印的檔案。您可以拖放 EXCEL 檔案或只需在白色區域內點擊。然後，點擊「浮水印」按鈕，我們的線上浮水印應用程式將快速處理上傳的檔案。
- 為 EXCEL 檔案添加浮水印需要多長時間？該浮水印應用程式運行速度很快，上傳檔案並為其添加浮水印可能需要幾秒鐘的時間。
探索文件浮水印 Python 選項
什麼是 EXCEL 文件格式
Microsoft Excel 是一種廣泛使用的電子表格軟件，以其以各種文件格式保存和共享數據的多功能性而聞名。 Excel 中最常用的文件格式包括 XLS、XLSX、CSV、TXT、PDF、ODS 和 DBF。 XLS 是默認的文件格式，而 XLSX 更新、更高效，已經流行起來。 CSV 和 TXT 格式由純文本數據組成，具有與各種軟件應用程序的兼容性。由於 PDF 文件能夠保留格式和佈局，因此被廣泛用於共享和發布 Excel 數據。 ODS 文件是開源的，提供與不同軟件應用程序的兼容性，使其成為協作項目的理想選擇。與 dBASE 軟件兼容的 DBF 文件在處理大型數據集時證明是有利的。此外，還有一些不太常用的文件格式，如 XLT、XLTX、XLTM 和 XML，它們主要用作模板或促進不同軟件應用程序之間的數據交換。選擇合適的文件格式取決於多種因素，例如預期的應用程序、與其他軟件的兼容性以及手頭數據的大小和復雜性。通過考慮這些方面，用戶可以做出明智的決定來優化他們的 Excel 體驗。