通过 Python 更新 CSV 文件
通过您的 Python 应用程序修改 CSV 电子表格，而无需安装 Microsoft Office®。
对于开发人员，谁正在尝试通过 Python 应用程序更新 CSV 文件？ Aspose.Total for Python via Java API 可以帮助自动化更新过程。 它是处理不同格式（包括 Microsoft Excel 文件）的各种 API 的完整包。 作为 Aspose.Total for Python via Java 包一部分的 ASPOSE.CELL API 使这个修改过程变得容易。 以下是更新 CSV 文档的过程。
如何在 Python 中更新 CSV 文件
- 创建以源 CSV 文件为参数的新 Workbook 类对象
- 使用 getWorksheets().get(index) 方法访问相关工作表
- 使用 Worksheet.getCells().get(indexValue).putValue() 方法在访问的单元格中插入新数据
- 通过将带有路径的文件作为参数传递，使用 save() 方法将文件保存为 .csv 文件
修改要求
- 对于 CSV 修改，直接从 PyPI ( Aspose.Cells ) 引用项目内的 API
- 或者使用下面的 pip 命令
pip install aspose.cells - 此外，从 下载 部分下载 API 包
代码 - 在 Python 中更新 CSV 文件
什么是CSV文件格式
CSV（逗号分隔值）文件是存储表格数据的常用格式，类似于电子表格或数据库。它由以逗号分隔的数据组成，其中每一行代表一条记录。 CSV 文件可以在 Microsoft Notepad 或 Apple TextEdit 等文本编辑器以及 Microsoft Excel 或 Apple Numbers 等电子表格程序中打开。
在文本编辑器中打开时，CSV 数据以表格格式显示。列以逗号分隔，每行以换行符分隔。第一行称为标题行，包含列名称。
CSV 文件允许在不同应用程序之间轻松交换数据。数据可以从 Excel 或 Numbers 等电子表格程序中导出，并以 CSV 格式保存。同样，可以将 CSV 文件导入这些程序，从而允许将数据从一个系统传输到另一个系统。
CSV 文件由于其简单和通用的结构而提供灵活性和兼容性。它们广泛用于数据迁移、跨平台共享信息以及集成来自各种来源的数据。 CSV 文件的直截了当的特性使它们易于被人类和计算机系统进行数据操作、分析和处理。