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  5.   使用 Python 在线从 OTT 文件中提取文本和图像

在线解析 OTT 文件以及通过 Python 提取文本或图像

开发强大的基于 Python 的 OTT 文档解析器实用应用程序。列出了通过 Python 进行 OTT 文档图像和文本提取的代码。

通过在线应用程序解析 OTT 文档

  1. 通过上传导入OTT文件进行解析。
  2. 通过拖放解析器应用程序在放置区域内单击来完成此操作。
  3. 根据 OTT 文件的大小和互联网速度,等待几秒钟。
  4. 单击“立即解析”按钮来解析文档。
  5. 下载解析的文件以立即查看。

通过 Python 从 OTT 文件中提取文本

  1. 直接从 PyPI ( Aspose.Words ) 参考项目内的 API
  2. 定义要包含在文本提取过程中的节点
  3. 包含或排除第一个和最后一个节点
  4. 提取指定节点中的内容
  5. 为提取的文本创建单独的 OTT 文档
  6. extract_content 函数中列出的代码.
 

Python 中提取 OTT 文档文本的代码示例

 

通过Python从OTT文件中提取图像

  1. 直接从 PyPI ( Aspose.Words ) 参考项目内的 API
  2. 存储在 Document 对象的 Shape 节点中的图像
  3. 要选择所有形状节点,请使用 Document.get_child_nodes 方法
  4. 循环遍历结果节点集合
  5. 如果 Shape.has_image 返回 true。
  6. 使用 Shape.image_data 属性提取图像数据。
  7. 将图像数据保存到文件中
 

Python 中提取 OTT 文档图像的代码示例

 
 

通过 Python 开发 OTT 文件解析器应用程序

需要开发 OTT 解析器应用程序或实用程序?通过 Aspose.Words for Python via .NETAspose.Total for Python via .NET 的子 API),任何 Python 开发人员都可以将上述 API 代码集成到其文档解析器应用程序中。强大的 Python 库允许对任何文档解析解决方案进行编程以提取图像和文本。而且它可以支持许多流行的格式,包括OTT格式。

用于为解析器应用程序处理 OTT 文件的 Python 实用程序

还有其他选项可以将“ Aspose.Words for Python via .NET ”或“ Aspose.Total for Python via .NET ”安装到您的系统上。请选择符合您需求的一项并按照分步说明进行操作:

系统要求

  • 安装了Python 3.5或更高版本
  • GCC-6 运行时库(或更高版本)。
  • .NET Core 运行时的依赖项。不需要安装 .NET Core 运行时本身。
  • 对于 Python 3.5-3.7:需要 Python 的 pymalloc 版本。

    欲了解更多详情,请参阅 Product Documentation

常见问题解答

  • 我可以在我的应用程序中使用上述 Python 代码吗?
    是的,欢迎您下载此代码并使用它来开发基于 Python 的文档解析器应用程序。此代码可以作为宝贵的资源来增强项目在后端文档处理领域的功能和能力,例如读取节点和加载文档以进行文本和图像提取。
  • 这个在线文档解析器应用程序只能在 Windows 上运行吗?
    您可以灵活地在任何设备上启动文档解析,无论其运行的操作系统是 Windows、Linux、Mac OS 还是 Android。所需要的只是一个现代的网络浏览器和一个活跃的互联网连接。
  • 使用在线应用程序解析 OTT 文档安全吗?
    当然!通过我们的服务生成的输出文件将在 24 小时内安全地自动从我们的服务器中删除。因此,与这些文件关联的显示链接将在此期限后停止运行。
  • App应该用什么浏览器?
    您可以使用任何现代 Web 浏览器(例如 Google Chrome、Firefox、Opera 或 Safari)作为在线 OTT 文档解析器。但是,如果您正在开发桌面应用程序,我们建议使用 Aspose.Total 文档处理 API 进行高效管理。

探索文件解析器 Python 选项

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