使用 Python 识别 DATABAR 条码

通过您的 Python 应用程序扫描条码图像,无需安装任何其他软件.

 

对于尝试通过 Python 应用程序扫描自定义 DATABAR 条形码图像的开发人员, Aspose.Total for Python via .NET API 可根据业务需求,帮助自动化读取和识别任何颜色或尺寸的条码。 它是处理不同格式以及一维、二维和邮政条码的各种 API 的完整包。 作为 Aspose.Total for Python via .NET 包一部分的 Aspose.BarCode for Python via .NET API 使这个扫描过程变得简单。 此外,开发人员可以调整识别引擎的参数,以实现快速条码扫描或提高读取准确性。

如何在 Python 中识别 DATABAR 条码

  • 使用带有 DecodeType.AllSupportedTypes 的 BarCodeReader 类对象作为参数
  • 通过调用read_bar_codes()获取所有DATABAR代码
  • 遍历所有结果以打印它

认可要求

  • 对于 DATABAR 条形码扫描,需要 Python 3.5 或更高版本
  • 直接从 PyPI ( Aspose.BarCode ) 引用项目中的 API
  • 或者使用以下 pip 命令pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • 此外,基于 Microsoft Windows 或 Linux 的操作系统(参见 BarCode 的更多信息)
 

在 Python 中识别 DATABAR 符号条形码

 

探索扫码机 Python 选项

扫描 AUSTRALIAPOST 条码 (Australia Post Code)
扫描 AZTEC 条码 (Aztec 2D Barcode)
扫描 CODE16K 条码 (Code 16K Barcode)
扫描 CODE32 条码 (CODE 32 Barcode)
扫描 CODE39 条码 (Code 39 Standard)
扫描 CODE93 条码 (Code 93 Standard)
扫描 CODEBLOCK 条码 (CodablockF Barcode)
扫描 DATABAR 条码 (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
扫描 DATALOGIC2OF5 条码 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
扫描 DATAMATRIX 条码 (Data Matrix Code)
扫描 DEUTSCHEPOST 条码 (Deutsche Post Leitcode)
扫描 DOTCODE 条码 (DotCode 2D Barcode)
扫描 DUTCHKIX 条码 (Dutch KIX Barcode)
扫描 EAN 条码 (European Article Number)
扫描 IATA2OF5 条码 (IATA 2 of 5 Barcode)
扫描 INTERLEAVED2OF5 条码 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
扫描 ISBN 条码 (International Standard Book Number)
扫描 ISMN 条码 (International Standard Music Number)
扫描 ISSN 条码 (International Standard Serial Number)
扫描 ITALIANPOST25 条码 (ItalianPost25 Code)
扫描 ITF 条码 (Interleaved 2 of 5 (ITF))
扫描 MATRIX2OF5 条码 (Matrix 2 of 5 Barcode)
扫描 ONECODE 条码 (USPS 4-State Customer Barcode)
扫描 PDF417 条码 (PDF417 Code)
扫描 QR 条码 (Quick Response Code)
扫描 RM4SCC 条码 (Royal Mail 4-State Customer Code)
扫描 SINGAPOREPOST 条码 (Singapore Post QR Code)
扫描 STANDARD2OF5 条码 (Code 25 Interleaved)
扫描 SWISSPOSTPARCEL 条码 (Swiss Post Parcel Code)

什么是 DATABAR 条码

Databar,以前称为缩减空间符号 (RSS),是一种线性条码,由负责条码格式标准化的国际组织 GS1 开发。 Databar 条形码是一个条形码系列,包括多种变体,例如 Databar Expanded、Databar Limited 和 Databar Stacked。 Databar 条形码的主要优势之一是它能够在相对较小的空间内对大量数据进行编码。这使其成为库存管理、优惠券和销售点 (POS) 交易等应用程序的热门选择。 Databar 条形码还能够对可变长度数据进行编码,这意味着它可以根据特定应用容纳不同类型和数量的信息。它可以对数字、字母和特殊字符以及数据标识符和应用程序标识符进行编码。此外,Databar 条形码旨在让各种扫描设备轻松读取,包括手持式扫描仪和固定式扫描仪。这使其成为一种可靠且高效的数据捕获和跟踪技术。总的来说,Databar 条码是一种灵活且通用的技术,非常适合广泛的应用。它以紧凑格式编码大量数据的能力、可变长度能力以及易用性和可靠性使其成为许多行业和应用的流行选择。