使用 Python 识别 QR 条码

通过您的 Python 应用程序扫描条码图像,无需安装任何其他软件.

 

对于尝试通过 Python 应用程序扫描自定义 QR 条形码图像的开发人员, Aspose.Total for Python via .NET API 可根据业务需求,帮助自动化读取和识别任何颜色或尺寸的条码。 它是处理不同格式以及一维、二维和邮政条码的各种 API 的完整包。 作为 Aspose.Total for Python via .NET 包一部分的 Aspose.BarCode for Python via .NET API 使这个扫描过程变得简单。 此外,开发人员可以调整识别引擎的参数,以实现快速条码扫描或提高读取准确性。

如何在 Python 中识别 QR 条码

  • 使用带有 DecodeType.AllSupportedTypes 的 BarCodeReader 类对象作为参数
  • 通过调用read_bar_codes()获取所有QR代码
  • 遍历所有结果以打印它

认可要求

  • 对于 QR 条形码扫描,需要 Python 3.5 或更高版本
  • 直接从 PyPI ( Aspose.BarCode ) 引用项目中的 API
  • 或者使用以下 pip 命令pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • 此外,基于 Microsoft Windows 或 Linux 的操作系统(参见 BarCode 的更多信息)
 

在 Python 中识别 QR 符号条形码

 

探索扫码机 Python 选项

扫描 AUSTRALIAPOST 条码 (Australia Post Code)
扫描 AZTEC 条码 (Aztec 2D Barcode)
扫描 CODE16K 条码 (Code 16K Barcode)
扫描 CODE32 条码 (CODE 32 Barcode)
扫描 CODE39 条码 (Code 39 Standard)
扫描 CODE93 条码 (Code 93 Standard)
扫描 CODEBLOCK 条码 (CodablockF Barcode)
扫描 DATABAR 条码 (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
扫描 DATALOGIC2OF5 条码 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
扫描 DATAMATRIX 条码 (Data Matrix Code)
扫描 DEUTSCHEPOST 条码 (Deutsche Post Leitcode)
扫描 DOTCODE 条码 (DotCode 2D Barcode)
扫描 DUTCHKIX 条码 (Dutch KIX Barcode)
扫描 EAN 条码 (European Article Number)
扫描 IATA2OF5 条码 (IATA 2 of 5 Barcode)
扫描 INTERLEAVED2OF5 条码 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
扫描 ISBN 条码 (International Standard Book Number)
扫描 ISMN 条码 (International Standard Music Number)
扫描 ISSN 条码 (International Standard Serial Number)
扫描 ITALIANPOST25 条码 (ItalianPost25 Code)
扫描 ITF 条码 (Interleaved 2 of 5 (ITF))
扫描 MATRIX2OF5 条码 (Matrix 2 of 5 Barcode)
扫描 ONECODE 条码 (USPS 4-State Customer Barcode)
扫描 PDF417 条码 (PDF417 Code)
扫描 QR 条码 (Quick Response Code)
扫描 RM4SCC 条码 (Royal Mail 4-State Customer Code)
扫描 SINGAPOREPOST 条码 (Singapore Post QR Code)
扫描 STANDARD2OF5 条码 (Code 25 Interleaved)
扫描 SWISSPOSTPARCEL 条码 (Swiss Post Parcel Code)

什么是 QR 条码

QR 码(Quick Response code 的缩写)是一种矩阵条码(或二维条码),最初于 1994 年在日本设计用于汽车行业。条形码是一种机器可读的光学标签,其中包含有关其所附物品的信息。 QR 码用于各种应用,例如广告、产品包装和机票。QR 码由在白色背景上排列成正方形网格的黑色方块组成,每个方块代表一个像素。代码可以通过成像设备(例如相机)读取,并使用 Reed-Solomon 纠错进行处理,直到图像可以被适当地解释。与标准 UPC 条码相比,QR 码系统因其快速的可读性和更大的存储容量而在汽车行业之外流行起来。应用程序包括产品跟踪、项目识别、时间跟踪、文档管理和一般营销。