Visão geral
Nossa biblioteca permite compactação multistream para alguns formatos. Isso permite aumentar significativamente a velocidade de compactação de dados.Paralelizando arquivos BZIP2, LZIP e XZ
O número de threads de compactação pode ser definido através da propriedade "threads de compactação" da classe de configurações correspondente. O valor padrão é 1 e, portanto, a compactação é executada em um único thread. No entanto, se você definir um valor maior que um, o algoritmo usará o número correspondente de núcleos do processador
Parallel compression to BZIP2
save_options = zp.bzip2.Bzip2SaveOptions()
save_options.compression_threads = 4
with zp.bzip2.Bzip2Archive() as archive:
archive.set_source("data.bin")
archive.save("archive.bz2", save_options)
Parallel compression to LZIP
# Will use 16Mb for dictionary:
settings = zp.lzip.LzipArchiveSettings(0x1000000)
settings.compression_threads = 4
with zp.lzip.LzipArchive(settings) as archive:
archive.set_source("data.bin")
archive.save("archive.lz")
Parallel compression to XZ
settings = zp.xz.settings.XzArchiveSettings()
settings.compression_threads = 4
with zp.xz.XzArchive(settings) as archive:
archive.set_source("data.bin")
archive.save("archive.xz")
Nestes exemplos, os trechos de código Python realizam ações semelhantes para a criação de arquivos, diferindo apenas nos formatos de compactação utilizados. Eles normalmente seguem estas etapas:
- Crie um objeto de configurações específico para o formato de arquivo.
- Defina o número de fluxos de paralelismo para compactação.
- Um objeto de arquivo é criado no contexto com, o que garante o fechamento automático do arquivo após a conclusão das operações.
- Especifique a fonte de dados a ser adicionada ao arquivo.
- Salve o arquivo no formato apropriado usando as configurações definidas.
Compressão LZMA2 e multithreading em arquivos 7Z
Este exemplo demonstra como criar um arquivo 7z usando o arquivo data.bin. Usamos o algoritmo de compactação LZMA2 com quatro fluxos para compactar dados com eficiência.
Parallel compression to 7Z LZMA2
compression_settings = zp.saving.SevenZipLZMA2CompressionSettings()
compression_settings.compression_threads = 4
entry_settings = zp.saving.SevenZipEntrySettings(compression_settings)
with zp.sevenzip.SevenZipArchive(entry_settings) as archive:
archive.create_entry("data.bin", "data.bin")
archive.save("result.7z")
Este código cria um arquivo 7z lendo os dados do arquivo data.bin, usando SevenZipLZMA2CompressionSettings em vez das configurações para Bzip2, Lzip ou XZ e o algoritmo de compactação LZMA2 com quatro threads para compactação. Ele usa o método create_entry do SevenZipArchive em vez do método set_source.
Acelere o arquivamento ZIP com compactação paralela
A criação de um arquivo ZIP pode ser paralelizada no nível de entrada. Para fazer isso, use a instância ParallelOptions e suas propriedades
parallel_opt = zp.saving.ParallelOptions()
parallel_opt.parallel_compress_in_memory = zp.saving.ParallelCompressionMode.AUTO
save_opt = zp.saving.ArchiveSaveOptions()
save_opt.parallel_options = parallel_opt
with zp.Archive as archive:
archive.create_entries("~/Data")
archive.Save("archive.zip", save_opt)
Os principais recursos são:
- Usar ParallelOptions para configurar compactação paralela na memória.
- Usar ArchiveSaveOptions para configurações gerais de salvamento.
- Empregar o método create_entries para adicionar arquivos de o diretório ~/Data para o arquivo.
Outros recursos da API Aspose.ZIP com suporte para Python.Net
Com a biblioteca Aspose.ZIP em Python.Net, você pode lidar perfeitamente com várias tarefas relacionadas a documentos de arquivo ZIP. Se você precisa converter formatos, mesclar arquivos, editar conteúdo ou extrair dados, o Aspose.ZIP oferece funcionalidade abrangente para agilizar seu fluxo de trabalho e aumentar a produtividade.
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