استخدم Python لتغيير خلفية الصور JP2.
قم بإنشاء تطبيقات Python لتغيير خلفية صور JP2 والصور عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية تغيير خلفية الصور والصور الفوتوغرافية JP2 باستخدام Python
في كثير من الأحيان، أثناء تحرير صورة بتنسيق JP2، تنشأ ضرورة تغيير خلفيتها. تتضمن الخطوة الأولية تحديد الكائنات الأمامية داخل الصورة وتمييزها عن بقية الصورة لعزل المناطق المنسوبة إلى الخلفية. عندما تشكل الخلفية منطقة موحدة، يمكن إنشاء محيط الكائن تلقائيًا. ومع ذلك، إذا كانت الصورة تظهر خلفية غير منتظمة أو ظهرت تعقيدات في تمييز الكائن المطلوب عن الخلفية، فمن المستحسن استخدام طريقة وضع العلامات الأولية على الصورة. يستلزم ذلك تحديد مناطق مستطيلة داخل الصورة حيث يتم وضع الكائنات المتوقعة وتحديد نوعها. يمكن تنفيذ مثل هذه الإجراءات يدويًا أو تسهيلها من خلال Cloud API للكشف التلقائي عن الكائنات. بعد تحديد الكائنات وإزالة الخلفية الأصلية، لديك خيار تقديم خلفية جديدة أو جعلها شفافة. لتعديل خلفية الصورة بتنسيق JP2، سنستخدم Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات تغيير الخلفية في JP2 s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات JP2 بطريقة Image.Load
- تغيير الخلفية.
- حفظ الصورة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
تغيير الخلفية في صور JP2 - Python
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.تغيير الخلفية في JP2 s عبر تطبيق عبر الإنترنت
قم بتغيير الخلفية في مستندات JP2 من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
JP2 ما هو JP2 تنسيق الملف
JPEG 2000 (JP2) هو نظام ترميز للصور وأحدث معايير ضغط الصور. تم تصميمه باستخدام تقنية wavelet ويمكن لـ JPEG 2000 ترميز المحتوى غير المفقود بأي جودة في وقت واحد. علاوة على ذلك ، بدون أي عقوبة كبيرة في كفاءة التشفير ، فإن JPEG 2000 لديها القدرة على الوصول وفك تشفير نفس المحتوى بشكل فعال إلى مجموعة متنوعة من القرارات والصفات الأخرى. تدفقات الشفرة في JPEG 2000 قابلة للتطوير بشكل كبير ولها مناطق اهتمام توفر تسهيلات للوصول العشوائي المكاني. امتلاك ما يصل إلى 16384 مكونًا متنوعًا بأبعاد تيرابكسل ودقة يمكن أن تصل إلى 38 بت / عينة.
اقرأ أكثرتغيير تنسيقات الخلفية المدعومة الأخرى
باستخدام Python ، يمكن بسهولة تغيير الخلفية بتنسيقات مختلفة بما في ذلك.