PPTX DOCX XLSX PDF ODP

AVIF

Kreslená pohádka AVIFs prostřednictvím C#

Vytvářejte své vlastní aplikace .NET pro Kreslená pohádka AVIF souborů pomocí rozhraní API na straně serveru.

Jak karikaturovat soubory AVIF pomocí C#

Kreslené efekty mají neodmyslitelnou přitažlivost a často vyvolávají nostalgické vzpomínky z dětství. Téměř každý článek o grafickém designu integruje kreslené obrázky jako základní prvek. Kreslení portrétů, jemné doladění osvětlení, převod na černobílou, experimentování s barvami, míchání různých technik úprav a vytváření sofistikovaných obrazových efektů – to vše lze dosáhnout pomocí obrazových filtrů, jako je AdjustBrightness, BinarizeFixed, Filter, ReplaceColor a ApplyMask. Tyto filtry lze použít na původní načtené fotografie. Bez ohledu na téma vaší webové stránky se obrázky ve stylu kreslených filmů ukáží jako vhodné pro ilustrační účely. Vědecký článek získává na živosti, zatímco různorodý obsah se stává pro uživatele lákavějším, čímž se zvyšuje návštěvnost webu. Abychom Cartoonify AVIF soubory, použijeme Aspose.Imaging for .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu C#. Otevřete správce balíčků NuGet , vyhledejte Aspose.Imaging a nainstalujte. Můžete také použít následující příkaz z konzoly Správce balíčků.

Příkaz konzole Správce balíčků
PM> Install-Package Aspose.Imaging

Kroky ke kreslení AVIFs přes C#

K vyzkoušení následujícího pracovního postupu ve svém vlastním prostředí potřebujete aspose.imaging.dll .

Načíst soubory AVIF metodou Image.Load
Kreslená pohádka obrázky;
Uložte komprimovaný obrázek na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging

Požadavky na systém

Aspose.Imaging pro .NET je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.

Microsoft Windows nebo kompatibilní OS s rozhraním .NET Framework, .NET Core, aplikací pro Windows, webovou aplikací ASP.NET.
Vývojové prostředí jako Microsoft Visual Studio.
Aspose.Imaging pro .NET odkazovaný ve vašem projektu.

Obrázky Kreslená pohádka AVIF – .NET

	using Aspose.Imaging;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
	using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
	using Aspose.Imaging.ImageOptions;
	using Aspose.Imaging.Masking;
	using Aspose.Imaging.Masking.Options;
	using System;
	using System.Collections.Generic;
	using System.IO;
	using System.Linq;

	string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";

	Cartoonify();

	void Cartoonify()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	using (var processedImage = new PngImage(image))
	{
	image.Resize(image.Width * 2, image.Height, ResizeType.LeftTopToLeftTop);
	processedImage.Cartoonify();
	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(processedImage, processedImage.Width, 0);
	gr.DrawLine(new Pen(Color.DarkRed, 3), processedImage.Width, 0, processedImage.Width, image.Height);
	}
	}, "cartoonify");
	}

	string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
	{
	string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
	using (var image = Image.Load(inputFile))
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

	void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
	{
	List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
	List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };

	List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
	allFormats.AddRange(vectorFormats);

	allFormats.ForEach(
	formatExt =>
	{
	var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
	bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");

	Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");

	using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
	{
	doFilter(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
	{
	for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
	{
	string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
	multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
	File.Delete(templatesFolder + fileName);
	}
	}
	else
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	File.Delete(outputFile);
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	File.Delete(inputFile);
	}
	}
	);
	}

	static class ImageFilterExtensions
	{
	public static void Cartoonify(this RasterImage image)
	{
	using var outlines = image.DetectOutlines(Color.Black);

	image.AdjustBrightness(30);
	image.Filter(image.Bounds, new MedianFilterOptions(7));

	var gr = new Graphics(image);
	gr.DrawImage(outlines, Point.Empty);
	}

	public static RasterImage DetectOutlines(this RasterImage image, Color outlineColor)
	{
	var outlines = new PngImage(image);
	outlines
	.GetDataContext()
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur)
	.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Outline)
	.ApplyData();

	outlines.BinarizeFixed(30);
	ImageMasking.ApplyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions() { BackgroundReplacementColor = Color.Transparent });
	outlines.ReplaceColor(Color.FromArgb(255, 255, 255), 0, outlineColor);
	outlines.ApplyConvolutionFilter(ConvolutionFilterOptions.Blur);
	return outlines;
	}

	public static RasterImage ApplyOperationToRasterImage(this RasterImage image, Action<RasterImage> operation)
	{
	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	foreach (var page in multipage.Pages)
	{
	operation.Invoke((RasterImage)page);
	}
	}
	else
	{
	operation.Invoke(image);
	}

	return image;
	}

	public static RasterImage ApplyFilter(this RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	img.Filter(img.Bounds, filterOptions);
	});
	}

	public static RasterImage ApplyConvolutionFilter(this RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return image.ApplyOperationToRasterImage(img =>
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	var outBuffer = new PixelBuffer(img.Bounds, new int[img.Width * img.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(pixelsLoader.PixelsBuffer, outBuffer, filterOptions);
	img.SaveArgb32Pixels(outBuffer.Rectangle, outBuffer.Pixels);
	});
	}

	public static IImageDataContext GetDataContext(this RasterImage image)
	{
	IPixelBuffer GetImageBuffer(RasterImage img)
	{
	var pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.Bounds);
	img.LoadPartialArgb32Pixels(img.Bounds, pixelsLoader);
	return pixelsLoader.PixelsBuffer;
	}

	if (image is IMultipageImage multipage)
	{
	return new MultipageDataContext(
	multipage.Pages.Select(page => new ImageDataContext((RasterImage)page)
	{
	Buffer = GetImageBuffer((RasterImage)page)
	}));
	}

	return new ImageDataContext(image)
	{
	Buffer = GetImageBuffer(image)
	};
	}

	public static IImageDataContext ApplyToDataContext(this IImageDataContext dataContext,
	Func<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
	{
	if (dataContext is MultipageDataContext multipage)
	{
	foreach (var context in multipage)
	{
	context.Buffer = processor.Invoke(context.Buffer);
	}
	}

	if (dataContext is ImageDataContext imageDataContext)
	{
	imageDataContext.Buffer = processor.Invoke(imageDataContext.Buffer);
	}

	return dataContext;
	}

	public static IImageDataContext ApplyConvolutionFilter(this IImageDataContext dataContext,
	ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return dataContext.ApplyToDataContext(buffer =>
	{
	var outBuffer = new PixelBuffer(buffer.Rectangle, new int[buffer.Rectangle.Width * buffer.Rectangle.Height]);
	ConvolutionFilter.DoFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
	return outBuffer;
	});
	}
	}

	class ConvolutionFilter
	{
	public static void DoFiltering(
	IPixelBuffer inputBuffer,
	IPixelBuffer outputBuffer,
	ConvolutionFilterOptions options)
	{
	var factor = options.Factor;
	var bias = options.Bias;
	var kernel = options.Kernel;
	var filterWidth = kernel.GetLength(1);
	var filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;

	int x, y;
	int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
	double r, g, b, kernelValue;

	int top = inputBuffer.Rectangle.Top;
	int bottom = inputBuffer.Rectangle.Bottom;
	int left = inputBuffer.Rectangle.Left;
	int right = inputBuffer.Rectangle.Right;

	for (y = top; y < bottom; y++)
	{
	for (x = left; x < right; x++)
	{
	r = 0;
	g = 0;
	b = 0;

	for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
	{
	filterYPos = filterY + filterCenter;
	filterPy = filterY + y;

	if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
	{
	for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
	{
	filterPx = filterX + x;
	if (filterPx >= left && filterPx < right)
	{
	kernelValue = kernel[filterYPos, filterX + filterCenter];
	pixel = inputBuffer[filterPx, filterPy];
	r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
	g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
	b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
	}
	}
	}
	}

	r = (factor * r) + bias;
	g = (factor * g) + bias;
	b = (factor * b) + bias;
	r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
	g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
	b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);

	outputBuffer[x, y] = ((inputBuffer[x, y] >> 24) << 24) \| ((byte)r << 16) \| ((byte)g << 8) \| (byte)b;
	}
	}
	}
	}

	class ConvolutionFilterOptions
	{
	public double Factor { get; set; } = 1.0;

	public int Bias { get; set; } = 0;

	public double[,] Kernel { get; set; }

	public static ConvolutionFilterOptions Blur
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } },
	Factor = 0.25 * 0.25
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Sharpen
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Emboss
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions Outline
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions BottomSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions TopSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions LeftSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } }
	};
	}
	}

	public static ConvolutionFilterOptions RightSobel
	{
	get
	{
	return new ConvolutionFilterOptions
	{
	Kernel = new double[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } }
	};
	}
	}
	}

	interface IImageDataContext
	{
	void ApplyData();
	}

	class ImageDataContext : IImageDataContext
	{
	public ImageDataContext(RasterImage image)
	{
	this.Image = image;
	}

	public RasterImage Image { get; }

	public IPixelBuffer Buffer { get; set; }

	public void ApplyData()
	{
	this.Buffer.SaveToImage(this.Image);
	}
	}

	class MultipageDataContext : List<ImageDataContext>, IImageDataContext
	{
	public MultipageDataContext(IEnumerable<ImageDataContext> enumerable) : base(enumerable)
	{
	}

	public void ApplyData()
	{
	foreach (var context in this)
	{
	context.ApplyData();
	}
	}
	}

	class ImagePixelsLoader : IPartialArgb32PixelLoader
	{
	public ImagePixelsLoader(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.PixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
	}

	public CompositePixelBuffer PixelsBuffer { get; }

	public void Process(Aspose.Imaging.Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
	{
	this.PixelsBuffer.AddPixels(pixelsRectangle, pixels);
	}
	}

	interface IPixelBuffer
	{
	Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	int this[int x, int y]
	{
	get;
	set;
	}

	void SaveToImage(RasterImage image);
	}

	class PixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	public PixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	this.Pixels = pixels;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int[] Pixels { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)];
	set => this.Pixels[this.GetIndex(x, y)] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	image.SaveArgb32Pixels(this.Rectangle, this.Pixels);
	}

	public bool Contains(int x, int y)
	{
	return this.Rectangle.Contains(x, y);
	}

	private int GetIndex(int x, int y)
	{
	x -= this.Rectangle.Left;
	y -= this.Rectangle.Top;
	return x + y * this.Rectangle.Width;
	}
	}

	class CompositePixelBuffer : IPixelBuffer
	{
	private readonly List<PixelBuffer> _buffers = new List<PixelBuffer>();

	public CompositePixelBuffer(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle)
	{
	this.Rectangle = rectangle;
	}

	public Aspose.Imaging.Rectangle Rectangle { get; }

	public int this[int x, int y]
	{
	get => this.GetBuffer(x, y)[x, y];
	set => this.GetBuffer(x, y)[x, y] = value;
	}

	public void SaveToImage(RasterImage image)
	{
	foreach (var pixelBuffer in this._buffers)
	{
	pixelBuffer.SaveToImage(image);
	}
	}

	public IEnumerable<PixelBuffer> Buffers => this._buffers;

	public void AddPixels(Aspose.Imaging.Rectangle rectangle, int[] pixels)
	{
	if (this.Rectangle.IntersectsWith(rectangle))
	{
	this._buffers.Add(new PixelBuffer(rectangle, pixels));
	}
	}

	private PixelBuffer GetBuffer(int x, int y)
	{
	return this._buffers.First(b => b.Contains(x, y));
	}
	}

view raw cartoonify-images.cs hosted with ❤ by GitHub

O Aspose.Imaging pro .NET API

Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.

Kreslená pohádka AVIFs prostřednictvím online aplikace

Kreslená pohádka AVIF dokumenty na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody

Není třeba nic stahovat ani nastavovat

Není třeba psát žádný kód

Stačí nahrát své soubory ve formátu AVIF a stisknout tlačítko Kreslená pohádka.

Okamžitě získejte odkaz ke stažení výsledného souboru

AVIF co je AVIF Formát souboru

Přečtěte si více

Další podporované formáty Kreslená pohádka

Pomocí C# lze snadno kreslit různé formáty včetně.

APNG (Animovaná přenosná síťová grafika)

BMP (Bitmapový obrázek)

ICO (ikona Windows)

JPG (Společná skupina fotografických expertů)

JPEG (Společná skupina fotografických expertů)

DIB (Bitmap nezávislý na zařízení)

DICOM (Digitální zobrazování a komunikace)

DJVU (Grafický formát)

DNG (Obrázek z digitálního fotoaparátu)

EMF (Vylepšený formát metasouborů)

EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)

GIF (Grafický výměnný formát)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (Wavelet Compressed Image)

PNG (Přenosná síťová grafika)

TIFF (Formát tagovaného obrázku)

TIF (Formát tagovaného obrázku)

WEBP (Rastrový webový obrázek)

WMF (Microsoft Windows Metafile)

WMZ (Komprimovaný vzhled Windows Media Player)

TGA (Grafika Targa)

SVG (Škálovatelná vektorová grafika)

EPS (Encapsulated PostScript Language)

CDR (Vektorové Kreslení Obrázek)

CMX (Obrázek Corel Exchange)

OTG (OpenDocument Standard)

ODG (Formát Apache OpenOffice Draw)