PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging pro Python
JP2

Pro změnu pozadí obrázků ve formátu JP2 použijte Python

Vytvářejte aplikace Python pro změnu pozadí obrázků a fotografií JP2 prostřednictvím rozhraní API serveru

 

Aspose.Imaging pro Python Aspose.Imaging pro Python

Overview

Jak změnit pozadí obrázků a fotografií ve formátu JP2 pomocí Python

Při úpravě obrázku ve JP2 často vyvstane potřeba změnit jeho pozadí. Počáteční krok zahrnuje výběr objektů v popředí na fotografii a jejich odlišení od zbytku obrázku, aby se izolovaly oblasti přiřazené pozadí. Když pozadí tvoří jednotnou oblast, lze automaticky vytvořit obrysy objektu. Pokud však fotografie vykazuje nepravidelné pozadí nebo nastanou komplikace při odlišení požadovaného objektu od pozadí, doporučuje se použít metodu předběžného označení obrázku. To znamená vybrat obdélníkové oblasti na fotografii, kde jsou umístěny očekávané objekty, a určit jejich typ. Takové akce lze ručně provádět nebo usnadnit prostřednictvím Cloud API pro automatizovanou detekci objektů. Po výběru objektů a odstranění původního pozadí máte možnost zavést nové pozadí nebo jej zprůhlednit. K úpravě pozadí obrázku ve formátu JP2 použijeme Aspose.Imaging pro Python přes .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Python. Můžete jej nainstalovat pomocí následujícího příkazu ze systémového příkazu.

Příkazový řádek systému

>> pip install aspose-imaging-python-net

Kroky ke změně pozadí ve formátu JP2s prostřednictvím Python

K vyzkoušení následujícího pracovního postupu ve svém vlastním prostředí potřebujete aspose-imaging-python-net .

  • Načíst soubory JP2 metodou Image.Load
  • Změnit pozadí;
  • Uložit obrázek na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging

Požadavky na systém

Aspose.Imaging pro Python je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.

  • Microsoft Windows / Linux s .NET Core Runtime.
  • Správce balíčků Python a PyPi.
 

Změna pozadí v obrázcích JP2 – Python

from aspose.imaging import Image, RasterImage, Point, Rectangle, Color
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
from aspose.pycore import as_of
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def remove_background_processing_with_manual_rectangles():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif",
"ico"
]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"
]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_manual_rectangles.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init3 = AutoMaskingArgs()
obj_init3.objects_rectangles = [Rectangle(87, 47, 123, 308), Rectangle(180, 24, 126, 224)]
obj_init4 = PngOptions()
obj_init4.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init4.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init5 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init5.feathering_radius = 2
obj_init5.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init5.args = obj_init3
obj_init5.export_options = obj_init4
masking_options = obj_init5
with ImageMasking(image).create_session(masking_options) as masking_session:
# first run of segmentation
with masking_session.decompose() as _:
pass
args_with_user_markers = AutoMaskingArgs()
obj_init_list = [
# background markers
None,
# foreground markers
UserMarker()
# boy's head
.add_point(218, 48, 10)
# girl's head
.add_point(399, 66, 10)
# girs's body
.add_point(158, 141, 10)
.add_point(158, 209, 20)
.add_point(115, 225, 5)
.get_points()]
args_with_user_markers.objects_points = obj_init_list
with masking_session.improve_decomposition(args_with_user_markers) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
if delete_output:
os.remove(output_file)
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
def remove_background_auto_processing_with_assumed_objects():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder,
f"remove_background_auto_assumed_objects.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init9 = list()
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(87, 47, 123, 308)))
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(180, 24, 126, 224)))
obj_init10 = PngOptions()
obj_init10.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init10.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init11 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init11.assumed_objects = obj_init9
obj_init11.calculate_default_strokes = True
obj_init11.feathering_radius = 1
obj_init11.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init11.export_options = obj_init10
obj_init11.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init11
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_auto_processing():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_auto.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init14 = PngOptions()
obj_init14.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init14.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init15 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init15.feathering_radius = 1
obj_init15.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init15.export_options = obj_init14
obj_init15.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init15
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_generic_example():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format: bool = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init18 = PngOptions()
obj_init18.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init18.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init19 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init19.calculate_default_strokes = True
obj_init19.feathering_radius = 1
obj_init19.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init19.export_options = obj_init18
obj_init19.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init19
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file: str = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
class UserMarker:
def __init__(self):
self._list: list = []
def add_point(self, left, top, radius):
for y in range(top - radius, top + radius + 1):
for x in range(left - radius, left + radius + 1):
self._list.append(Point(x, y))
return self
def get_points(self):
return self._list
# Run examples
remove_background_auto_processing_with_assumed_objects()
remove_background_processing_with_manual_rectangles()
remove_background_auto_processing()
remove_background_generic_example()
view raw remove-change-background-generic-examples.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • O Aspose.Imaging pro Python API

    Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.

    Změňte pozadí ve JP2s prostřednictvím online aplikace

    Změňte pozadí v dokumentech JP2 na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody

      Není třeba nic stahovat ani nastavovat
      Není třeba psát žádný kód
      Stačí nahrát své soubory ve formátu JP2 a stisknout tlačítko Změnit pozadí nyní.
      Okamžitě získejte odkaz ke stažení výsledného souboru

    JP2 co je JP2 Formát souboru

    JPEG 2000 (JP2) je systém kódování obrazu a nejmodernější standard komprese obrazu. JPEG 2000 navržený pomocí waveletové technologie dokáže kódovat bezeztrátový obsah v jakékoli kvalitě najednou. Navíc, bez jakékoli podstatné penalizace v účinnosti kódování, JPEG 2000 má schopnost přistupovat ke stejnému obsahu a účinně jej dekódovat do řady dalších rozlišení a kvalit. Toky kódu v JPEG 2000 jsou výrazně škálovatelné a mají oblasti zájmu, které poskytují možnost prostorového náhodného přístupu. Obsahuje až 16 384 různých komponent s rozměry v terapixelech a přesností, která může dosahovat až 38 bitů/vzorek.

    Přečtěte si více

    Další podporované Změnit formáty pozadí

    Pomocí Python lze snadno změnit pozadí v různých formátech včetně.

    APNG (Animovaná přenosná síťová grafika)
    BMP (Bitmapový obrázek)
    ICO (ikona Windows)
    JPG (Společná skupina fotografických expertů)
    DIB (Bitmap nezávislý na zařízení)
    DICOM (Digitální zobrazování a komunikace)
    DJVU (Grafický formát)
    DNG (Obrázek z digitálního fotoaparátu)
    EMF (Vylepšený formát metasouborů)
    EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)
    GIF (Grafický výměnný formát)
    J2K (Wavelet Compressed Image)
    PNG (Přenosná síťová grafika)
    TIFF (Formát tagovaného obrázku)
    WEBP (Rastrový webový obrázek)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (Komprimovaný vzhled Windows Media Player)
    TGA (Grafika Targa)
    SVG (Škálovatelná vektorová grafika)
    EPS (Encapsulated PostScript Language)
    CDR (Vektorové Kreslení Obrázek)
    CMX (Obrázek Corel Exchange)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Formát Apache OpenOffice Draw)
    AVIF