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Aspose.Imaging  für Python
JP2

Verwenden Sie Python für JP2-Bilder, die Cartoons darstellen

Erstellen Sie Python-Apps zum Cartoonisieren von JP2-Bildern und Fotos über Server-APIs

So karikieren Sie JP2-Bilder und Fotos mit Python

Wir reagieren automatisch auf Cartoon-Bilder, weil sie ein Gefühl der Nostalgie hervorrufen können. Im Bereich des Grafikdesigns dienen Bilder im Cartoon-Stil als zentrale Elemente, die häufig in Marketingartikeln vorkommen. Bei diesem Cartoonify-Effekt werden Fotoporträts in handgezeichnete Darstellungen umgewandelt, die Helligkeit angepasst, in Schwarzweiß konvertiert, mit Farbpaletten gespielt und verschiedene Bearbeitungstechniken zusammengeführt, um komplexe visuelle Effekte zu erzielen. Mithilfe einer Reihe von Bildfiltern, darunter „AdjustBrightness“, „BinarizeFixed“, „Filter“, „ReplaceColor“ und „ApplyMask“, können Benutzer diese Transformationen durchführen. Diese Filter können für heruntergeladene Bilder und Fotos im Originalformat verwendet werden. Bilder im Cartoon-Stil eignen sich für Illustrationszwecke auf verschiedenen Webseiten, um wissenschaftlichen Artikeln Lebendigkeit zu verleihen und Inhalte für Benutzer attraktiver zu machen, was wiederum zu mehr Traffic auf der Website führt. Um Cartoon-Effekte mit JP2-Bildern zu erzeugen, verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.

Die Systembefehlszeile

>> pip install aspose-imaging-python-net

Schritte zum Cartoonisieren von JP2s über Python

Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.

  • Laden Sie JP2-Dateien mit der Image.Load-Methode
  • Cartoonify-Bilder;
  • Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc

System Anforderungen

Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
  • Python- und PyPi-Paketmanager.
 

Cartoonify JP2-Bilder - Python

 
  • Über Aspose.Imaging für die Python-API

    Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.

    Cartoonify JP2s über die Online-App

    Cartoonifizieren Sie JP2-Dokumente, indem Sie unsere [Website für Live-Demos] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Cartoonify ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile

      Sie müssen nichts herunterladen oder einrichten
      Es muss kein Code geschrieben werden
      Laden Sie einfach Ihre JP2-Dateien hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "Cartoonify now".
      Erhalten Sie sofort den Download-Link für die resultierende Datei

    JP2 Was ist JP2 Datei Format

    JPEG 2000 (JP2) ist ein Bildcodierungssystem und ein hochmoderner Bildkomprimierungsstandard. JPEG 2000 wurde unter Verwendung der Wavelet-Technologie entwickelt und kann verlustfreie Inhalte in jeder Qualität gleichzeitig kodieren. Darüber hinaus hat JPEG 2000 ohne wesentliche Einbußen bei der Codierungseffizienz die Fähigkeit, auf denselben Inhalt zuzugreifen und ihn effizient in eine Vielzahl anderer Auflösungen und Qualitäten zu decodieren. Die Codeströme in JPEG 2000 sind erheblich skalierbar, da sie interessierende Regionen aufweisen, die die Möglichkeit für einen räumlichen Direktzugriff bereitstellen. Besitzt bis zu 16384 verschiedene Komponenten mit Abmessungen in Terapixel und einer Genauigkeit, die bis zu 38 Bit/Sample betragen kann.

    Wesen

    Andere unterstützte Cartoonify-Formate

    Mit Python kann man verschiedene Formate leicht karikieren, einschließlich.

    APNG (Animierte tragbare Netzwerkgrafiken)
    BMP (Bitmap-Bild)
    ICO (Windows-Symbol)
    JPG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    JPEG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    DIB (Geräteunabhängige Bitmap)
    DICOM (Digitale Bildgebung und Kommunikation)
    DJVU (Grafikformat)
    DNG (Digitalkamera-Bild)
    EMF (Verbessertes Metafile-Format)
    EMZ (Windows komprimierte erweiterte Metadatei)
    GIF (Grafisches Austauschformat)
    J2K (Wavelet-komprimiertes Bild)
    PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
    TIFF (Markiertes Bildformat)
    TIF (Markiertes Bildformat)
    WEBP (Raster-Webbild)
    WMF (Microsoft Windows-Metadatei)
    WMZ (Komprimierte Windows Media Player-Skin)
    TGA (Targa-Grafik)
    SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
    EPS (Gekapselte PostScript-Sprache)
    CDR (Vektor-Zeichenbild)
    CMX (Corel Exchange-Bild)
    OTG (OpenDocument-Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-Format)