Verwenden Sie Python für die Hintergrundänderung von JP2-Bildern
Erstellen Sie Python-Apps, um den Hintergrund von JP2-Bildern und Fotos über Server-APIs zu ändern
So ändern Sie den Hintergrund von JP2-Bildern und Fotos mit Python
Beim Bearbeiten eines Bildes im JP2 besteht häufig die Notwendigkeit, den Hintergrund zu ändern. Der erste Schritt besteht darin, Vordergrundobjekte innerhalb des Fotos auszuwählen und sie vom Rest des Bildes zu unterscheiden, um die dem Hintergrund zugeordneten Bereiche zu isolieren. Wenn der Hintergrund einen einheitlichen Bereich darstellt, können Objektkonturen automatisch erstellt werden. Weist das Foto jedoch einen unregelmäßigen Hintergrund auf oder treten Schwierigkeiten bei der Unterscheidung des gewünschten Objekts vom Hintergrund auf, empfiehlt sich der Einsatz der Methode der vorläufigen Bildmarkierung. Dazu müssen rechteckige Bereiche innerhalb des Fotos ausgewählt werden, in denen erwartete Objekte positioniert werden, und deren Typ angegeben werden. Solche Aktionen können manuell ausgeführt oder über die Cloud-API zur automatisierten Objekterkennung erleichtert werden. Nach der Auswahl der Objekte und dem Entfernen des ursprünglichen Hintergrunds haben Sie die Möglichkeit, einen neuen Hintergrund einzuführen oder ihn transparent zu machen. Um den Hintergrund eines Bildes im Format JP2 zu ändern, verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Ändern des Hintergrunds in JP2s über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie JP2-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Hintergrund ändern;
- Bild in dem von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc speichern
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
Hintergrund in JP2-Bildern ändern – Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Ändern Sie den Hintergrund in JP2s über die Online-App
Ändern Sie den Hintergrund in JP2-Dokumenten, indem Sie unsere [Website für Live-Demos] ( https://products.aspose.app/imaging/remove-background ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
JP2 Was ist JP2 Datei Format
JPEG 2000 (JP2) ist ein Bildcodierungssystem und ein hochmoderner Bildkomprimierungsstandard. JPEG 2000 wurde unter Verwendung der Wavelet-Technologie entwickelt und kann verlustfreie Inhalte in jeder Qualität gleichzeitig kodieren. Darüber hinaus hat JPEG 2000 ohne wesentliche Einbußen bei der Codierungseffizienz die Fähigkeit, auf denselben Inhalt zuzugreifen und ihn effizient in eine Vielzahl anderer Auflösungen und Qualitäten zu decodieren. Die Codeströme in JPEG 2000 sind erheblich skalierbar, da sie interessierende Regionen aufweisen, die die Möglichkeit für einen räumlichen Direktzugriff bereitstellen. Besitzt bis zu 16384 verschiedene Komponenten mit Abmessungen in Terapixel und einer Genauigkeit, die bis zu 38 Bit/Sample betragen kann.
WesenAndere unterstützte Hintergrundformate ändern
Mit Python kann man problemlos den Hintergrund in verschiedenen Formaten ändern, einschließlich.