PPTX DOCX XLSX PDF ODP

WEBP

סינון WEBP באמצעות Java

בנה יישומי Java משלך כדי לסנן קבצי WEBP באמצעות ממשקי API בצד השרת.

כיצד לסנן קבצים ב-WEBP באמצעות Java

אפילו את התמונה המושלמת ביותר ניתן לשפר עוד יותר או להפוך ליצירת אמנות שונה וייחודית לחלוטין. החל מסננים כדי להשיג מגוון רחב של אפקטים של תמונה. לדוגמה, אתה יכול לחדד תמונה או להיפך, להוסיף טשטוש, להחליק אותה או לבטל רעשי צבע. מסננים הם גם יקרי ערך כאשר אתה רוצה להקנות ייחודיות לתמונה שלך. כדי להשיג זאת, החל את האפקט הרצוי או שלבו אפקטים שונים. גישה זו מאפשרת לך לחדד את מעברי הצבע, לחסל רעש, ובו זמנית לשפר את החדות של קצוות האובייקטים בתמונה. כדי לסנן קבצים WEBP, נשתמש Aspose.Imaging for Java API שהוא עשיר בתכונות, חזק וקל לשימוש למניפולציה והמרה של תמונות עבור פלטפורמת Java. אתה יכול להוריד את הגרסה האחרונה שלו ישירות מ- Maven ולהתקין אותה בתוך ה-Maven שלך פרויקט מבוסס על ידי הוספת התצורות הבאות לקובץ pom.xml.

מאגר<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

תלות<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

שלבים לסינון WEBP באמצעות Java

אתה צריך את aspose-imaging-version-jdk16.jar כדי לנסות את זרימת העבודה הבאה בסביבה שלך.

טען קבצים WEBP בשיטת Image.Load
סינון תמונות;
שמור תמונה דחוסה לדיסק בפורמט הנתמך על ידי Aspose.Imaging

דרישות מערכת

Aspose.Imaging עבור Java נתמך בכל מערכות ההפעלה העיקריות. רק ודא שיש לך את התנאים המוקדמים הבאים.

מותקן JDK 1.6 ומעלה.

סנן תמונות WEBP - Java

	import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
	import com.aspose.imaging.Image;
	import com.aspose.imaging.RasterImage;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.Arrays;
	import java.util.LinkedList;
	import java.util.List;
	import java.util.function.Consumer;


	medianfilter();


	public static void smallRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions());
	}, "smallrectangular");
	}


	public static void bigRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions());
	}, "bigrectangular");
	}


	public static void sharpenfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions());
	}, "sharpen");
	}


	public static void motionWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0));
	}, "motionwiener");
	}


	public static void bilateralSmoothingfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions());
	}, "bilateralsmoothing");
	}


	public static void gaussBlurfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4));
	}, "gaussblur");
	}


	public static void gaussWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5));
	}, "gausswiener");
	}


	public static void medianfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20));
	}, "median");
	}


	static String templatesFolder = "D:\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

view raw filter-images.java hosted with ❤ by GitHub

אודות Aspose.Imaging עבור API של Java

Aspose.Imaging API הוא פתרון לעיבוד תמונה ליצירה, שינוי, ציור או המרת תמונות (תמונות) בתוך יישומים. הוא מציע: עיבוד תמונה חוצה פלטפורמות, כולל אך לא רק המרות בין פורמטים שונים של תמונה (כולל עיבוד תמונה אחיד מרובה עמודים או ריבוי מסגרות), שינויים כגון ציור, עבודה עם פרימיטיבים גרפיים, טרנספורמציות (שינוי גודל, חיתוך, הפוך וסיבוב , בינאריזציה, גווני אפור, התאמה), תכונות מתקדמות של מניפולציה של תמונות (סינון, שיטוט, מיסוך, ביטול הטיה) ואסטרטגיות אופטימיזציה של זיכרון. זוהי ספרייה עצמאית ואינה תלויה בתוכנה כלשהי לפעולות תמונה. אפשר להוסיף בקלות תכונות המרת תמונה בעלות ביצועים גבוהים עם ממשקי API מקוריים בתוך פרויקטים. אלו הם 100% ממשקי API פרטיים מקומיים ותמונות מעובדות בשרתים שלך.

סנן WEBP באמצעות אפליקציה מקוונת

סנן מסמכים ב-WEBP על ידי ביקור ב אתר האינטרנט של הדגמות חיות . להדגמה החיה יש את היתרונות הבאים

אין צורך להוריד או להגדיר שום דבר

אין צורך לכתוב שום קוד

פשוט העלה את קבצי WEBP שלך ולחץ על כפתור סנן עכשיו.

קבל מיד את קישור ההורדה עבור הקובץ שנוצר

WEBP מה זה WEBP פורמט קובץ

WebP, שהוצגה על ידי גוגל, הוא פורמט קובץ תמונה אינטרנטי רסטר מודרני המבוסס על דחיסה נטולת אובדן והפסד. זה מספק את אותה איכות תמונה תוך הקטנה ניכרת של גודל התמונה. מכיוון שרוב דפי האינטרנט משתמשים בתמונות כייצוג יעיל של נתונים, השימוש בתמונות WebP בדפי אינטרנט מביא לטעינה מהירה יותר של דפי אינטרנט. לפי גוגל, תמונות ללא אובדן WebP קטנות ב-26% בהשוואה ל-PNG, בעוד שתמונות עם אובדן WebP קטנות ב-25-34% מתמונות JPEG דומות. השוואת התמונות מבוססת על אינדקס הדמיון המבני (SSIM) בין WebP לפורמטים אחרים של קבצי תמונה. WebP הוא פרויקט אחות של פורמט מיכל מולטימדיה של WebM.

קרא עוד

פורמטי סינון נתמכים אחרים

באמצעות Java, אפשר לסנן בקלות פורמטים שונים כולל.

APNG (גרפיקת רשת ניידת מונפשת)

BMP (תמונת מפת סיביות)

ICO (סמל של Windows)

JPG (קבוצת מומחי צילום משותפת)

JPEG (קבוצת מומחי צילום משותפת)

DIB (מפת סיביות בלתי תלויה בהתקן)

DICOM (הדמיה דיגיטלית ותקשורת)

DJVU (פורמט גרפי)

DNG (תמונת מצלמה דיגיטלית)

EMF (פורמט Metafile משופר)

EMZ (Metafile משופר דחוס של Windows)

GIF (פורמט מחלף גרפי)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (תמונה דחוסה של Wavelet)

PNG (גרפיקת רשת ניידת)

TIFF (פורמט תמונה מתויג)

TIF (פורמט תמונה מתויג)

WMF (Microsoft Windows Metafile)

WMZ (עור דחוס של Windows Media Player)

TGA (טארגה גרפיקה)

SVG (גרפיקה וקטורית ניתנת להרחבה)

AVIF

EPS (שפת PostScript מובלעת)

CDR (תמונה של ציור וקטור)

CMX (תמונת Corel Exchange)

OTG (OpenDocument Standard)

ODG (Apache OpenOffice Draw Format)