Gunakan Python untuk mengubah skala abu-abu JP2 Gambar
Buat Aplikasi Python ke Gambar dan Foto JP2 Skala Abu-abu melalui API Server
Cara Grayscale JP2 Gambar dan Foto dengan Python
Warna-warna cerah biasanya diasosiasikan sebagai inti dari foto yang indah. Namun bagaimana jika kemungkinan pencetakan berwarna bukanlah suatu pilihan? Dalam skenario seperti ini, muncul kebutuhan untuk mengubah foto berwarna menjadi skala abu-abu, dan yang mengejutkan, hal ini tidak serta merta mengurangi dampaknya. Seringkali, konversi dari warna penuh ke skala abu-abu merupakan teknik seni tersendiri, yang meningkatkan daya tarik desain Anda. Prosesnya, ditambah dengan penghapusan informasi warna, dapat berperan sebagai kaki tangan Anda, menonjolkan detail gambar, menonjolkan tekstur permukaan, dan mengatur simfoni visual antara cahaya dan bayangan - sehingga menciptakan efek visual yang khas. Untuk mengonversi gambar JP2 menjadi skala abu-abu, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.
Baris perintah sistem
>> pip install aspose-imaging-python-net
Langkah-langkah ke Grayscale JP2 melalui Python
Anda memerlukan aspose-imaging-python-net untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file JP2 dengan metode Image.Load
- Gambar skala abu-abu;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Python didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- Microsoft Windows / Linux dengan .NET Core Runtime.
- Manajer paket Python dan PyPi.
Gambar skala abu-abu JP2 - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def grayscale_images(): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
# Additional code examples can be found at | |
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
image.grayscale() | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
delete_file(templates_folder + file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
grayscale_images() |
Tentang Aspose.Imaging untuk Python API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Skala abu-abu JP2 melalui Aplikasi Online
Dokumen skala abu-abu JP2 dengan mengunjungi situs web Live Demos . Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
JP2 Apa JP2 Format Berkas
JPEG 2000 (JP2) adalah sistem pengkodean gambar dan standar kompresi gambar mutakhir. Dirancang, menggunakan teknologi wavelet JPEG 2000 dapat mengkodekan konten lossless dalam kualitas apa pun sekaligus. Selain itu, tanpa penalti substansial dalam efisiensi pengkodean, JPEG 2000 memiliki kemampuan untuk mengakses dan mendekode konten yang sama secara efektif ke dalam berbagai resolusi dan kualitas lainnya. Aliran kode dalam JPEG 2000 secara signifikan dapat diskalakan memiliki wilayah yang menarik yang menyediakan fasilitas untuk akses acak spasial. Memiliki hingga 16384 komponen yang beragam dengan dimensi dalam terapixels, dan presisi yang dapat setinggi 38 bit/sampel.
Baca selengkapnyaFormat Grayscale Lainnya yang Didukung
Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah menskalakan berbagai format termasuk.